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的加速效果。 CDN 負(fù)載均衡技術(shù) 負(fù)載均衡作用在服務(wù)端，其原理為：當(dāng)使用隨機(jī)規(guī)則時(shí)，客戶端會(huì)在下游微服務(wù)實(shí)例中隨機(jī)訪問一個(gè)實(shí)例，當(dāng)使用輪詢規(guī)則時(shí)，客戶端會(huì)在下游微服務(wù)實(shí)例中按順序循環(huán)選擇Server。 負(fù)載均衡設(shè)備擁有非常好的負(fù)載均衡性能，他擁有眾多的負(fù)載均衡策略（權(quán)重，動(dòng)態(tài)比率來自：專題![]()
Kafka如何實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡 Kafka如何實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡 Kafka的消費(fèi)者可以通過分組(group)來實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡。在同一個(gè)分組中的消費(fèi)者會(huì)共享主題中的分區(qū)，每個(gè)消費(fèi)者只能處理分配給它的分區(qū)。Kafka會(huì)根據(jù)消費(fèi)者的數(shù)量和分區(qū)的數(shù)量來進(jìn)行分配，在分配時(shí)會(huì)盡量實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡。 Kafka來自：專題![]()
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減輕單點(diǎn)故障的壓力，使得系統(tǒng)更加穩(wěn)定可靠。 了解詳情 負(fù)載均衡 分布式緩存還可以通過使用哈希算法來實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡。通常情況下，哈希算法會(huì)將數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)在不同的緩存節(jié)點(diǎn)中，從而保證每個(gè)節(jié)點(diǎn)的負(fù)載均衡。當(dāng)需要訪問緩存數(shù)據(jù)時(shí)，哈希算法可以幫助我們快速定位到對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)，從而大大提高系統(tǒng)的效率和性能。來自：專題![]()
Gallery中，共享給其他用戶使用。 資產(chǎn)集市 > 算法：共享了算法。 AI Gallery的算法模塊支持算法的共享和訂閱。在AI Gallery的“算法”中，可以查找您想要的算法，訂閱滿足業(yè)務(wù)需要的資產(chǎn)，最后推送至ModelArts控制臺(tái)中使用。也可以將個(gè)人開發(fā)的算法分享發(fā)布至AI Gallery中，共享給其他用戶使用。來自：專題
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