- 金融業(yè)務(wù) 內(nèi)容精選 換一換
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通過Numa-Aware技術(shù)大幅度降低單節(jié)點(diǎn)內(nèi)CPU跨核的內(nèi)存訪問時(shí)延,同時(shí)結(jié)合分布式GTM-Lite的分布式強(qiáng)一致與輕量化事務(wù)快照,將單節(jié)點(diǎn)和分布式性能提升了5倍。在某大行金融業(yè)務(wù)實(shí)測中, GaussDB 性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時(shí)延 主要通過分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過MPP節(jié)點(diǎn)并行,把執(zhí)行計(jì)來自:專題通過Numa-Aware技術(shù)大幅度降低單節(jié)點(diǎn)內(nèi)CPU跨核的內(nèi)存訪問時(shí)延,同時(shí)結(jié)合分布式GTM-Lite的分布式強(qiáng)一致與輕量化事務(wù)快照,將單節(jié)點(diǎn)和分布式性能提升了5倍。在某大行金融業(yè)務(wù)實(shí)測中,GaussDB性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時(shí)延 主要通過分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過MPP節(jié)點(diǎn)并行,把執(zhí)行計(jì)來自:專題
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通過Numa-Aware技術(shù)大幅度降低單節(jié)點(diǎn)內(nèi)CPU跨核的內(nèi)存訪問時(shí)延,同時(shí)結(jié)合分布式GTM-Lite的分布式強(qiáng)一致與輕量化事務(wù)快照,將單節(jié)點(diǎn)和分布式性能提升了5倍。在某大行金融業(yè)務(wù)實(shí)測中,GaussDB性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時(shí)延 主要通過分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過MPP節(jié)點(diǎn)并行,把執(zhí)行計(jì)來自:專題通過Numa-Aware技術(shù)大幅度降低單節(jié)點(diǎn)內(nèi)CPU跨核的內(nèi)存訪問時(shí)延,同時(shí)結(jié)合分布式GTM-Lite的分布式強(qiáng)一致與輕量化事務(wù)快照,將單節(jié)點(diǎn)和分布式性能提升了5倍。在某大行金融業(yè)務(wù)實(shí)測中,GaussDB性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時(shí)延 主要通過分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過MPP節(jié)點(diǎn)并行,把執(zhí)行計(jì)來自:專題
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全性等場景帶來很多幫助。下面,主要從隱私維度來分享華為零知識證明相關(guān)技術(shù)。 圖1 零知識證明 零知識證明應(yīng)用于同態(tài)加密保護(hù)交易隱私,使能金融業(yè)務(wù) 目前金融轉(zhuǎn)賬交易場景中對于隱私保護(hù)已經(jīng)越來越重視,隱私也成為 區(qū)塊鏈 急需解決的一個(gè)重要問題。那基于如下問題, A向B轉(zhuǎn)賬10元,需要區(qū)塊來自:百科
通過 OCR 、RPA、智能問答等AI應(yīng)用,司庫建設(shè)帶動(dòng)企業(yè)整體信息化水平的提升 方案價(jià)值 提升集團(tuán)金融資源動(dòng)態(tài)可視能力 提升集團(tuán)金融業(yè)務(wù)穿透監(jiān)測能力 提升集團(tuán)金融資源集中統(tǒng)籌能力 提升金融業(yè)務(wù)戰(zhàn)略決策支撐能力 了解更多 專家咨詢 專家咨詢 專家咨詢 專家咨詢 金融資源和業(yè)務(wù)流程可視化 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 金融資源可視程度低,收支穿透監(jiān)測難來自:解決方案
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