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- 數據庫寫壓力負載均衡 內容精選 換一換
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ver實現讀取壓力分配。 大型企業(yè)的數據庫往往需要應對TB級數據,有較強的數據存儲需求。且大數據場景下,還需要滿足業(yè)務在線數據實時寫入數據庫、大數據計算分析、分析結果反饋等實時查詢、動態(tài)分析的需求。 · MapReduce:解決數據分析場景需求,用戶可以自己寫查詢語句或腳本,將請求都分發(fā)到 DDS 上完成。來自:專題
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提供多重的高可用防護策略,保障業(yè)務的服務質量 四層負載均衡 四層負載均衡 支持TCP協議、UDP協議、QUIC協議的四層負載均衡,滿足高性能和大規(guī)模并發(fā)連接的業(yè)務訴求 支持TCP協議、UDP協議、QUIC協議的四層負載均衡,滿足高性能和大規(guī)模并發(fā)連接的業(yè)務訴求 七層負載均衡 七層負載均衡 支持HTTP協議和H來自:專題
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即可輕松完成數據庫的搭建和日常管理維護工作。 哪些業(yè)務場景需要應用云數據庫 網站業(yè)務(Web應用) 網站業(yè)務請求寫少讀多,可使用云數據庫只讀實例水平擴展讀負載能力;搭配分布式數據庫中間件 DDM 使用,實現自動讀寫分離和讀負載均衡。 網站業(yè)務請求寫少讀多,可使用云數據庫只讀實例水平擴來自:專題