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0,支持MPI-V3.1標(biāo)準(zhǔn)的并行計(jì)算API接口,新增了優(yōu)化的集合通信計(jì)算框架。HyperMPI對(duì)數(shù)據(jù)密集型和高性能計(jì)算提供了網(wǎng)絡(luò)加速能力,使能了節(jié)點(diǎn)間高速通信網(wǎng)絡(luò)和節(jié)點(diǎn)內(nèi)共享內(nèi)存機(jī)制,以及優(yōu)化的集合通信算法。 使用說(shuō)明 Decompress the binary package to/where/to/install來(lái)自:百科云存儲(chǔ)架構(gòu)?希望本課程能對(duì)您有所啟發(fā)。 云硬盤精選文章推薦 更多相關(guān)文章精選推薦,帶您了解更多 華為云產(chǎn)品 負(fù)載均衡的作用 負(fù)載均衡優(yōu)點(diǎn) 負(fù)載均衡策略 負(fù)載均衡原理 負(fù)載均衡功能 如何關(guān)閉云備份 怎么開(kāi)啟云備份 華為云備份下載 云備份多少錢 云備份有什么用 免費(fèi)云服務(wù)器如何申請(qǐng) 如何購(gòu)買云服務(wù)來(lái)自:專題
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置。 數(shù)據(jù)調(diào)研:基于現(xiàn)有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、行業(yè)現(xiàn)狀進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)查、需求梳理、業(yè)務(wù)調(diào)研,輸出企業(yè)業(yè)務(wù)流程以及數(shù)據(jù)主題劃分。 主題設(shè)計(jì):通過(guò)分層架構(gòu)表達(dá)對(duì)數(shù)據(jù)的分類和定義,幫助厘清數(shù)據(jù)資產(chǎn),明確業(yè)務(wù)領(lǐng)域和業(yè)務(wù)對(duì)象的關(guān)聯(lián)關(guān)系。 流程設(shè)計(jì):針對(duì)流程的一個(gè)結(jié)構(gòu)化的整體框架,描述了企業(yè)流程的分類、層級(jí)來(lái)自:專題S的讀寫分離連接地址,寫請(qǐng)求均會(huì)自動(dòng)訪問(wèn)主實(shí)例,讀請(qǐng)求按照讀權(quán)重設(shè)置自動(dòng)訪問(wèn)各個(gè)實(shí)例。 Proxy負(fù)載均衡基于負(fù)載的自動(dòng)調(diào)度策略,實(shí)現(xiàn)多個(gè)只讀節(jié)點(diǎn)間的負(fù)載均衡。 適用場(chǎng)景 -在對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)有少量寫請(qǐng)求,但有大量讀請(qǐng)求的應(yīng)用場(chǎng)景下,單個(gè)實(shí)例可能無(wú)法抵抗讀取壓力,甚至對(duì)主業(yè)務(wù)產(chǎn)生影響。為來(lái)自:專題新節(jié)點(diǎn)以及遷移部分?jǐn)?shù)據(jù),耗時(shí)較長(zhǎng)。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB Redis接口為用戶帶來(lái)彈性平滑的資源掌控能力: 動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡 由內(nèi)部proxy集群提供數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡,計(jì)算層資源利用率高,業(yè)務(wù)無(wú)需額外對(duì)數(shù)據(jù)做分片。 計(jì)算資源分鐘級(jí)擴(kuò)容 一鍵下發(fā)任務(wù),只需等待數(shù)分鐘即可完成計(jì)算節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容。存算分離架構(gòu)讓來(lái)自:專題實(shí)例相同,甚至單機(jī)實(shí)例的性能可能會(huì)高于主備實(shí)例?! ?金融版實(shí)例:金融版數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例采用一主兩備的三節(jié)點(diǎn)架構(gòu),基于Paxos算法實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性,適用于對(duì)數(shù)據(jù)安全性要求非常高的金融、證券和保險(xiǎn)行業(yè)的核心數(shù)據(jù)庫(kù)。 不同系列支持的實(shí)例規(guī)格不同,請(qǐng)以實(shí)際界面為準(zhǔn),各實(shí)例類型優(yōu)勢(shì)對(duì)比如下:來(lái)自:百科NoSQL:CouchDB存儲(chǔ)交易數(shù)據(jù)和狀態(tài)數(shù)據(jù)。 共識(shí)算法 提供多種算法以適應(yīng)不同場(chǎng)景。 測(cè)試策略(SOLO):簡(jiǎn)單共識(shí)算法,只需一個(gè)節(jié)點(diǎn)即可提供共識(shí)排序功能,不支持容錯(cuò),啟動(dòng)快速,節(jié)約資源,推薦測(cè)試時(shí)使用。 快速拜占庭容錯(cuò)共識(shí)算法(FBFT):高性能、高可用容錯(cuò)共識(shí)算法,需要至少4個(gè)節(jié)點(diǎn)才能提供交易共來(lái)自:百科安全技術(shù)覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期,保證數(shù)據(jù)入湖安全 提供租戶隔離、 數(shù)據(jù)加密 傳輸、加密存儲(chǔ)、秘鑰用戶自管理,以及溯源管理等能力,保障用戶對(duì)數(shù)據(jù)的控制權(quán),屏蔽非授權(quán)用戶對(duì)數(shù)據(jù)的非法訪問(wèn) 模型開(kāi)發(fā)訓(xùn)練 提供網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)不同場(chǎng)景的AI模型開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練(如流量預(yù)測(cè)模型,DC PUE優(yōu)化控制模型等),開(kāi)發(fā)者可來(lái)自:百科的加速效果。 CDN 負(fù)載均衡技術(shù) 負(fù)載均衡作用在服務(wù)端,其原理為:當(dāng)使用隨機(jī)規(guī)則時(shí),客戶端會(huì)在下游微服務(wù)實(shí)例中隨機(jī)訪問(wèn)一個(gè)實(shí)例,當(dāng)使用輪詢規(guī)則時(shí),客戶端會(huì)在下游微服務(wù)實(shí)例中按順序循環(huán)選擇Server。 負(fù)載均衡設(shè)備擁有非常好的負(fù)載均衡性能,他擁有眾多的負(fù)載均衡策略(權(quán)重,動(dòng)態(tài)比率來(lái)自:專題Kafka如何實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡 Kafka如何實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡 Kafka的消費(fèi)者可以通過(guò)分組(group)來(lái)實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡。在同一個(gè)分組中的消費(fèi)者會(huì)共享主題中的分區(qū),每個(gè)消費(fèi)者只能處理分配給它的分區(qū)。Kafka會(huì)根據(jù)消費(fèi)者的數(shù)量和分區(qū)的數(shù)量來(lái)進(jìn)行分配,在分配時(shí)會(huì)盡量實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡。 Kafka來(lái)自:專題