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縮圖片的大小,以便降低圖片識(shí)別時(shí)間。推薦上傳JPG圖片格式。 根據(jù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),一般建議證件類(lèi)的小圖(文字少)在1M以下,A4紙大小的密集文檔大圖在2M以下。 提取圖片中的文字提供哪些版本的SDK 目前 OCR 提供的SDK有Java、Python、Node.js、PHP、C++、Go、來(lái)自:專(zhuān)題R提取視頻中的文字信息。 通用表格文字識(shí)別是否支持導(dǎo)出為excel格式? 通用 表格識(shí)別 支持將表格內(nèi)容轉(zhuǎn)換成可編輯的Excel格式,傳入?yún)?shù)return_excel為true時(shí),將返回的表格轉(zhuǎn)換為Microsoft Excel對(duì)應(yīng)的base64編碼,可用Python函數(shù) base64來(lái)自:專(zhuān)題
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海凱泉5大家工業(yè)園、23家銷(xiāo)售分公司的人事管理效率。 (上海凱泉員工全生命周期數(shù)字化管理應(yīng)用) 上海凱泉全集團(tuán)員工規(guī)模達(dá)7000多人,龐大的人員體系、遍布全國(guó)多省市的組織結(jié)構(gòu),為全集團(tuán)的人事管理工作帶來(lái)不少管理壓力。 過(guò)去:上海凱泉的人員花名冊(cè)相關(guān)信息主要利用EXCEL存儲(chǔ),人事來(lái)自:云商店B.銷(xiāo)項(xiàng)發(fā)票導(dǎo)入,如下圖所示: 直接把百旺、航信稅控盤(pán)/金稅盤(pán)的發(fā)票 excel 數(shù)據(jù)下載后,單擊“選擇文件”按鈕,找到發(fā)票數(shù)據(jù) excel 文件,導(dǎo)入銷(xiāo)項(xiàng)發(fā)票數(shù)據(jù)。 首次導(dǎo)入或?qū)氩煌袷降?excel 發(fā)票數(shù)據(jù)文件,可勾選“重新匹配”選項(xiàng),強(qiáng)制出現(xiàn)發(fā)票項(xiàng)目與上傳文件列表強(qiáng)制匹配界面:來(lái)自:云商店
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Neural Networks,簡(jiǎn)稱(chēng)DNN)技術(shù),大大提高了抗噪性能,使識(shí)別準(zhǔn)確率顯著提升。 識(shí)別速度快:把語(yǔ)言模型、詞典和聲學(xué)模型統(tǒng)一集成為一個(gè)大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),同時(shí)在工程上進(jìn)行了大量的優(yōu)化,大幅提升解碼速度,使識(shí)別速度在業(yè)內(nèi)處于領(lǐng)先地位。 多種識(shí)別模式:支持多種 實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別 模式,如流式識(shí)來(lái)自:專(zhuān)題
0能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)與職能部門(mén)的互動(dòng),實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的透明化管理。 首先,Ai-MES 2.0的訂單管理功能可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)計(jì)劃的優(yōu)化和動(dòng)態(tài)分配。通過(guò)導(dǎo)入Excel或直接在系統(tǒng)中輸入任務(wù)訂單,企業(yè)可以根據(jù)生產(chǎn)設(shè)備的實(shí)際加工能力來(lái)制定具體的操作順序,并根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行動(dòng)態(tài)分配。此外,系統(tǒng)還可以智能地匹來(lái)自:專(zhuān)題
方案概述:應(yīng)用場(chǎng)景 套餐規(guī)格特性差異:需求管理 方案概述:應(yīng)用場(chǎng)景 數(shù)據(jù)管理 實(shí)施專(zhuān)業(yè)服務(wù):服務(wù)范圍 支持的鏡像:應(yīng)用鏡像 方案概述:方案架構(gòu) 術(shù)語(yǔ)表 大企業(yè)IT治理架構(gòu) 功能描述 聯(lián)合營(yíng)銷(xiāo)市場(chǎng)發(fā)展基金概述:適用活動(dòng)類(lèi)型來(lái)自:云商店
時(shí)間:2020-12-22 10:22:43 中國(guó)物流市場(chǎng)規(guī)模已躍居全球第一,并保持穩(wěn)定增長(zhǎng)。而國(guó)內(nèi)物流市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈,物流企業(yè)面臨著從客戶(hù)需求、行業(yè)環(huán)境到市場(chǎng)大背景的不確定性。因此物流企業(yè)迫切需要通過(guò)信息化管理等手段實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的提質(zhì)增效,數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為了他們的必經(jīng)之路。未來(lái)五年,物流行業(yè)的數(shù)字化需求仍將不斷增加。來(lái)自:云商店
我主要想分享下個(gè)人認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)分析可能應(yīng)該是什么樣的。 我把物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和挑戰(zhàn)歸納如下。我覺(jué)得最主要的4個(gè)特點(diǎn)是“大”,“小”,“高”,“低”。 “大”即物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)體量大,我們經(jīng)常聽(tīng)到的一個(gè)經(jīng)典的案例即GE發(fā)動(dòng)機(jī)有成百上千個(gè)傳感器,毫秒級(jí)頻度產(chǎn)生各種數(shù)據(jù)。飛機(jī)的一次飛行就來(lái)自:百科
通過(guò)手機(jī) push 進(jìn)行提醒,確保相關(guān)人員及時(shí)審核和回復(fù)。所有報(bào)修信息統(tǒng)一歸納整理;通過(guò)選擇申請(qǐng)時(shí)間可查詢(xún)相關(guān)統(tǒng)計(jì)內(nèi)容;支持報(bào)修統(tǒng)計(jì) excel 表格導(dǎo)出。設(shè)備報(bào)修根據(jù)學(xué)校需要,可以靈活設(shè)置維修類(lèi)別、維修說(shuō)明,審核人員和維修人員,并對(duì)報(bào)修內(nèi)容進(jìn)行檢查和管理。設(shè)備報(bào)修應(yīng)用使學(xué)校設(shè)備來(lái)自:云商店
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