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  • 大數(shù)據(jù)國(guó)內(nèi)發(fā)展現(xiàn)狀分析 內(nèi)容精選 換一換
  • 初識(shí)華為云IoT數(shù)據(jù)分析 初識(shí)華為云IoT數(shù)據(jù)分析 時(shí)間:2020-12-10 16:53:19 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析(IoT Analytics)基于物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型,整合物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集成、清洗、存儲(chǔ)、分析、可視化,為開發(fā)者提供一站式服務(wù),降低開發(fā)門檻,縮短開發(fā)周期,快速實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)。
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    合處理效率最大化;針對(duì)較低質(zhì)量的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)做好清洗環(huán)節(jié),為后續(xù)分析提供良好基礎(chǔ)。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 炎炎夏日都要熱融化了,新冠疫苗又是如何安全高效到達(dá)各地的? IoT邊緣如何實(shí)現(xiàn)海量IoT數(shù)據(jù)就地處理 5G通信關(guān)鍵技術(shù)解讀 5G三場(chǎng)景的應(yīng)用介紹 5G商用解決方案介紹
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  • 分必要。本課程主要介紹如何搭建一個(gè)可視化屏,為企業(yè)提供精準(zhǔn)、高效的支持。 基于流計(jì)算的可視化屏,為企業(yè)、政府帶來全新的視覺體驗(yàn) 適合人群:面向?qū)?shí)時(shí)流計(jì)算和可視化感興趣的從業(yè)人員,社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:結(jié)合華為云服務(wù)搭建基于流計(jì)算的可視化平臺(tái) 技術(shù)能力:了解流計(jì)算的關(guān)
    來自:專題
    在當(dāng)今的數(shù)字化時(shí)代,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)的重要資產(chǎn),而如何有效地管理和利用這些數(shù)據(jù),就成為了企業(yè)面臨的一挑戰(zhàn)。這就是我們今天要介紹的產(chǎn)品——永洪BI-中大型企業(yè)永久版的主要任務(wù)。這款產(chǎn)品是一款專為中大型企業(yè)設(shè)計(jì)的BI平臺(tái),它可以幫助企業(yè)進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)治理,提供行業(yè)垂直應(yīng)用,提供數(shù)據(jù)咨詢服務(wù),
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  • 大數(shù)據(jù)國(guó)內(nèi)發(fā)展現(xiàn)狀分析 更多內(nèi)容
  • 決方案。 海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析的典型場(chǎng)景:PB級(jí)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ),批量數(shù)據(jù)分析,毫秒級(jí)的數(shù)據(jù)詳單查詢等 歷史數(shù)據(jù)明細(xì)查詢的典型場(chǎng)景:流水審計(jì),設(shè)備歷史能耗分析,軌跡回放,車輛駕駛行為分析,精細(xì)化監(jiān)控等 海量行為日志分析的典型場(chǎng)景:學(xué)習(xí)習(xí)慣分析,運(yùn)營(yíng)日志分析,系統(tǒng)操作日志分析查詢等 公共事務(wù)
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)需求分析階段的數(shù)據(jù)字典 數(shù)據(jù)庫(kù)需求分析階段的數(shù)據(jù)字典 時(shí)間:2021-06-02 10:01:20 數(shù)據(jù)庫(kù) 在數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的需求分析階段,要求輸出數(shù)據(jù)字典。這里的數(shù)據(jù)字典是進(jìn)行需求分析階段,數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)分析所獲得的成果。而不是某個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品中的DD(Data
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    華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 時(shí)間:2020-12-08 14:39:37 什么是大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì),華為云EI的發(fā)展歷程,華為云有哪些大數(shù)據(jù)服務(wù),及大數(shù)據(jù)處理解決方案架構(gòu)與應(yīng)用,帶著這些問題開啟課程的學(xué)習(xí)吧! 課程簡(jiǎn)介 本課程主要講述華為云大數(shù)據(jù)解決方
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    數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些_開源數(shù)據(jù)庫(kù)_數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用 連接 GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)_華為高斯數(shù)據(jù)庫(kù)_新建數(shù)據(jù)庫(kù)_語(yǔ)法 GaussDB自建數(shù)據(jù)庫(kù)_GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)_華為高斯自建數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù)_免費(fèi)mysql數(shù)據(jù)庫(kù)_rds數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)案例_GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì)_華為高斯數(shù)據(jù)庫(kù)_新建高斯數(shù)據(jù)庫(kù)
    來自:專題
    GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-大數(shù)據(jù)融合分析 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-大數(shù)據(jù)融合分析 時(shí)間:2021-06-17 12:52:17 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)在大數(shù)據(jù)融合分析的應(yīng)用如下圖所示。分析過程有如下的特點(diǎn): 統(tǒng)一分析入口:以GaussDB(DWS)的S
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 左鄰公司發(fā)展情況 左鄰公司發(fā)展情況 時(shí)間:2021-07-26 15:38:00 云市場(chǎng) 嚴(yán)選商城 行業(yè)解決方案 智慧園區(qū) 商品介紹 商品鏈接:左鄰智慧園區(qū)運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)軟件服務(wù);服務(wù)商:深圳左鄰永佳科技有限公司 左鄰公司發(fā)展情況: 落地項(xiàng)?覆蓋園區(qū)、寫字樓、社區(qū)、?校和商業(yè)地產(chǎn)。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云計(jì)算的發(fā)展歷程 云計(jì)算的發(fā)展歷程 時(shí)間:2021-06-30 18:56:52 “云”中的資源在使用者看來是可以無限擴(kuò)展的,并且可以隨時(shí)獲取,按需使用,隨時(shí)擴(kuò)展,按使用付費(fèi)。這種特性經(jīng)常被稱為像水電一樣使用IT基礎(chǔ)設(shè)施。 云計(jì)算的發(fā)展歷程按照時(shí)間順序,可以列為下圖的時(shí)間節(jié)點(diǎn):
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    存儲(chǔ)市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì) 存儲(chǔ)市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間:2021-05-25 15:55:17 存儲(chǔ)與備份 存儲(chǔ)技術(shù)的發(fā)展中,分布式云存儲(chǔ)呈現(xiàn)快速的市場(chǎng)增長(zhǎng)趨勢(shì),有兩點(diǎn)原因驅(qū)動(dòng): 1. 云存儲(chǔ)從專有設(shè)備變?yōu)橥ㄓ迷O(shè)備,簡(jiǎn)單管理、低TCO,并支持大規(guī)模線性擴(kuò)展; 2. 新興業(yè)務(wù)(視頻,大數(shù)據(jù),數(shù)字化
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 微服務(wù)的發(fā)展 微服務(wù)的發(fā)展 時(shí)間:2021-07-01 14:16:39 微服務(wù):互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展以及傳統(tǒng)分布式、SOA架構(gòu)無法適應(yīng)快速的開發(fā)迭代等多重因素共同推動(dòng)下的產(chǎn)物。 微服務(wù)雛形:微服務(wù)架構(gòu)概念最早由Fred George在2012年的一次技術(shù)大會(huì)上所提出,拆分SOA服務(wù)實(shí)現(xiàn)解耦。
    來自:百科
    數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)等空管數(shù)據(jù)融合,有效支撐空管業(yè)務(wù)。 空管數(shù)據(jù)智能化,輔助業(yè)務(wù)決策 利用空管大數(shù)據(jù)融合,基于深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等方法,面向智能化沖突管理、智能化空中交通流量管理、智能化規(guī)劃管理、智能化進(jìn)離場(chǎng)排序、智能化機(jī)場(chǎng)運(yùn)行等場(chǎng)景,輔助業(yè)務(wù)決策。 數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用,打造智慧化空管 數(shù)據(jù)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 范式理論的發(fā)展歷史 范式理論的發(fā)展歷史 時(shí)間:2021-06-02 14:00:54 數(shù)據(jù)庫(kù) 1971~1972:Codd系統(tǒng)地提出了1NF、2NF和3NF的概念,討論了規(guī)范化問題; 1974: Codd和Boyce共同提出了新范式,BCNF; 1976: Fagin提出了4NF;
    來自:百科
    相對(duì)應(yīng)的修改。數(shù)據(jù)完全依賴于應(yīng)用程序,我們稱之為數(shù)據(jù)缺乏獨(dú)立性,文件系統(tǒng)階段相對(duì)而言具有一定共享性,但這種共享性還是比較差,冗余度也,文件仍然是面向應(yīng)用的,不同的應(yīng)用程序,即使使用相同數(shù)據(jù)也必須各自建立文件。所以相同數(shù)據(jù)重復(fù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)榮譽(yù)度,各自管理容易產(chǎn)生數(shù)據(jù)不一致。獨(dú)立性差
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)需求分析階段的數(shù)據(jù)字典包含什么 數(shù)據(jù)庫(kù)需求分析階段的數(shù)據(jù)字典包含什么 時(shí)間:2021-06-02 10:03:51 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)字典是對(duì)數(shù)據(jù)的描述,不是數(shù)據(jù)本身。包括: 1. 數(shù)據(jù)項(xiàng) 數(shù)據(jù)項(xiàng)名稱,含義,數(shù)據(jù)類型,長(zhǎng)度,取值范圍,單位,與其他數(shù)據(jù)項(xiàng)邏輯關(guān)系等。 是邏輯設(shè)計(jì)階段模型優(yōu)化的依據(jù)。
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析階段的任務(wù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析階段的任務(wù) 時(shí)間:2021-06-02 09:52:46 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析階段的任務(wù),包括: 1. 對(duì)用戶業(yè)務(wù)行為和流程進(jìn)行調(diào)查,了解用戶對(duì)新系統(tǒng)的期望和目標(biāo),了解目前現(xiàn)存系統(tǒng)的主要問題; 2. 系統(tǒng)調(diào)研、收集和分析需求,確定系統(tǒng)開發(fā)范圍;
    來自:百科
    集設(shè)備/傳感器的測(cè)量數(shù)據(jù),比如溫度傳感器上報(bào)的溫度讀數(shù)虛測(cè)點(diǎn)——基于實(shí)測(cè)點(diǎn)與特定的計(jì)算邏輯計(jì)算而得的指標(biāo) 立即學(xué)習(xí) 最新文章 炎炎夏日都要熱融化了,新冠疫苗又是如何安全高效到達(dá)各地的? IoT邊緣如何實(shí)現(xiàn)海量IoT數(shù)據(jù)就地處理 5G通信關(guān)鍵技術(shù)解讀 5G三場(chǎng)景的應(yīng)用介紹 5G商用解決方案介紹
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    炎炎夏日都要熱融化了,新冠疫苗又是如何安全高效到達(dá)各地的? IoT邊緣如何實(shí)現(xiàn)海量IoT數(shù)據(jù)就地處理 5G通信關(guān)鍵技術(shù)解讀 5G三場(chǎng)景的應(yīng)用介紹 5G商用解決方案介紹
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