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來自:百科應(yīng)用升級、更新維護(hù)工作量大,對于大型系統(tǒng)不可接受。 而 DDM 實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)分片,能做到應(yīng)用0改動: 1. 大表分片:支持按Hash等算法實(shí)現(xiàn)自動分片; 2. 自動路由:根據(jù)分片規(guī)則,將SQL路由至真正的數(shù)據(jù)源; 3. 連接復(fù)用:通過MySQL實(shí)例的連接池復(fù)用,大幅提升數(shù)據(jù)庫并發(fā)訪問能力。 文中課程 更多精彩課程來自:百科
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華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺) 時(shí)間:2020-11-18 16:38:33 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺)對數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)按業(yè)務(wù)流/事件、對象/主體進(jìn)行聯(lián)接和規(guī)則計(jì)算等處理,形成面向數(shù)據(jù)消費(fèi)的主題數(shù)據(jù),具有多角度、多層次、多粒度等特征,支撐業(yè)務(wù)分析、決策與執(zhí)行。來自:百科
云知識 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫 時(shí)間:2020-12-04 11:23:11 數(shù)據(jù)湖探索( DLI )中數(shù)據(jù)庫的概念、基本用法與Oracle數(shù)據(jù)庫基本相同,它還是DLI管理權(quán)限的基礎(chǔ)單元,賦權(quán)以數(shù)據(jù)庫為單位。 在DLI中,表和數(shù)據(jù)庫是定義底層數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)容器。表中的元數(shù)據(jù)讓DLI來自:百科
4+的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),也是首個(gè)通過防篡改認(rèn)證、首批通過全密態(tài)認(rèn)證的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。 最近,華為云 GaussDB 榮獲“科技進(jìn)步一等獎”。多名院士組成的專家組一致認(rèn)為:“GaussDB在云原生、分布式、智能化、安全性等方面取得了多項(xiàng)數(shù)據(jù)庫核心技術(shù)創(chuàng)新成果,技術(shù)復(fù)雜度高,研發(fā)難度大,創(chuàng)新性強(qiáng)。其中分布式并行查詢優(yōu)化和執(zhí)行來自:百科
安全風(fēng)險(xiǎn):數(shù)據(jù)安全是企業(yè)的生命線,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫在安全防護(hù)方面存在很多不足,容易導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露、篡改等安全事件。 3. 運(yùn)維成本高:傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的運(yùn)維成本高,企業(yè)需要投入大量人力、物力進(jìn)行數(shù)據(jù)庫的維護(hù)和管理。 4. 擴(kuò)展性差:隨著企業(yè)數(shù)據(jù)量的不斷增長,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的擴(kuò)展性差,無法滿足企業(yè)對數(shù)據(jù)庫的快速擴(kuò)展需求。來自:百科
華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時(shí)間:2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉庫 DWS將 OBS 上存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射為外部表,從而利用數(shù)據(jù)庫SQL引擎的能力對OBS上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。DWS數(shù)據(jù)倉庫 SQL On OBS,冷熱數(shù)據(jù)分離,歷史數(shù)據(jù)查詢免搬遷。來自:百科
通信行業(yè),廣東移動基于華為云 FusionInsight 應(yīng)對5G數(shù)據(jù)浪涌,覆蓋移動用戶數(shù)超1.3億,連續(xù)3個(gè)版本滾動升級客戶無中斷。 交通領(lǐng)域,深圳地鐵采用華為云FusionInsight打造海量數(shù)據(jù)分析平臺,實(shí)現(xiàn)深圳地鐵運(yùn)營7大智慧應(yīng)用,全面提高運(yùn)營經(jīng)濟(jì)和社會效益。T3出行則采用Fus來自:百科
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