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- 大數(shù)據(jù) 曲線 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——開(kāi)放環(huán)境下的自適應(yīng)視覺(jué)感知 大V講堂——開(kāi)放環(huán)境下的自適應(yīng)視覺(jué)感知 時(shí)間：2020-12-16 16:01:11 現(xiàn)有機(jī)器視覺(jué)學(xué)習(xí)技術(shù)通常依賴于大規(guī)模精確標(biāo)注的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。在典型實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下設(shè)計(jì)和訓(xùn)練的人工智能模型，在行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景變換時(shí)，容易導(dǎo)致系統(tǒng)來(lái)自：百科90天的歷史數(shù)據(jù)。 如果查詢的域名在所指定時(shí)間跨度范圍內(nèi)無(wú)數(shù)據(jù)，則流量/帶寬和流量命中率趨勢(shì)圖、域名流量/帶寬使用詳情列表中不會(huì)有數(shù)據(jù)展示。 最小統(tǒng)計(jì)粒度為5分鐘，當(dāng)查詢跨度為8天及以上時(shí)，最小統(tǒng)計(jì)粒度為4小時(shí)。 使用量統(tǒng)計(jì)有1小時(shí)左右的時(shí)延。 支持導(dǎo)出將查詢的數(shù)據(jù)詳情。 支持?jǐn)?shù)據(jù)對(duì)比功能。來(lái)自：百科
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什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)？ 什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)？ 時(shí)間：2021-05-25 16:02:57 存儲(chǔ)與備份 熱數(shù)據(jù)指頻繁訪問(wèn)的在線類數(shù)據(jù)，對(duì)存儲(chǔ)性能要求高。 冷數(shù)據(jù)指不經(jīng)常訪問(wèn)的離線類數(shù)據(jù)，比如備份和歸檔數(shù)據(jù)。存儲(chǔ)性能要求相對(duì)低，要求大容量存儲(chǔ)介質(zhì)。 溫數(shù)據(jù)的訪問(wèn)頻來(lái)自：百科計(jì)表 費(fèi)用統(tǒng)計(jì)表，根據(jù)年度時(shí)間抽，展現(xiàn)該年度下各個(gè)月份的分類費(fèi)用統(tǒng)計(jì)表。 下方有圖標(biāo)曲線展現(xiàn)，鼠標(biāo)滑至某月節(jié)點(diǎn)時(shí)，出現(xiàn)當(dāng)月的費(fèi)用總分類金額統(tǒng)計(jì)。 鼠標(biāo)點(diǎn)擊金額，可以打開(kāi)明細(xì)賬，并繼續(xù)聯(lián)查至憑證數(shù)據(jù)。如下圖： 八、好會(huì)計(jì)：報(bào)表中心--管理報(bào)表：經(jīng)營(yíng)狀況表 經(jīng)營(yíng)統(tǒng)計(jì)表，根據(jù)年度時(shí)間軸來(lái)自：專題
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全域Serverless+AI，華為云加速大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā) 全域Serverless+AI，華為云加速大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā) 時(shí)間：2024-08-28 15:23:03 日前，華為全聯(lián)接大會(huì)2023在上海召開(kāi)。華為云CTO張宇昕在大會(huì)上發(fā)布了基于Serverless技術(shù)的大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)框架，框架以面向來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云Astro大屏應(yīng)用（Astro Canvas）正式商業(yè)化上線 華為云Astro大屏應(yīng)用（Astro Canvas）正式商業(yè)化上線 時(shí)間：2023-08-04 10:00:36 云計(jì)算 華為云Astro大屏應(yīng)用（Astro Canvas）產(chǎn)品入口>> 尊敬的華為云Astro開(kāi)發(fā)者：來(lái)自：百科![]()
嚴(yán)選多款高品質(zhì)鏡像，經(jīng)過(guò)華為云官方嚴(yán)格測(cè)試，覆蓋七大場(chǎng)景，預(yù)置模板，快速搭建，安全可信 自動(dòng)化編排，資源一鍵開(kāi)通，業(yè)務(wù)分鐘級(jí)上線 平滑學(xué)習(xí)曲線，向?qū)綉?yīng)用搭建，應(yīng)用輕松啟用 多種鏡像、資源組合一鍵下單 嚴(yán)選多款高品質(zhì)鏡像，經(jīng)過(guò)華為云官方嚴(yán)格測(cè)試，覆蓋七大場(chǎng)景，預(yù)置模板，快速搭建，安全可信 自動(dòng)化編排，資源一鍵開(kāi)通，業(yè)務(wù)分鐘級(jí)上線來(lái)自：專題![]()
加密云硬盤的備份數(shù)據(jù)會(huì)以加密方式存放。 云存儲(chǔ) 彈性文件服務(wù)SFS SFS服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL、云數(shù)據(jù)庫(kù)Postgre SQL、云數(shù)據(jù)庫(kù)SQL Server RDS數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫(kù) 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS DDS數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 EI企業(yè)智能來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云TechWave上新，三大亮點(diǎn)劇透！ 華為云TechWave上新，三大亮點(diǎn)劇透！ 時(shí)間：2022-05-23 17:33:00 人機(jī)搭配的混合型工作團(tuán)隊(duì)正在成為企業(yè)人力資源發(fā)展的新趨勢(shì)，未來(lái)的崗位設(shè)計(jì)會(huì)將人類和機(jī)器各自擅長(zhǎng)之處結(jié)合起來(lái)，通過(guò)人機(jī)協(xié)作提升工作成效和業(yè)績(jī)。來(lái)自：百科![]()
應(yīng)用升級(jí)、更新維護(hù)工作量大，對(duì)于大型系統(tǒng)不可接受。 而 DDM 實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)分片，能做到應(yīng)用0改動(dòng)： 1. 大表分片：支持按Hash等算法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)分片； 2. 自動(dòng)路由：根據(jù)分片規(guī)則，將SQL路由至真正的數(shù)據(jù)源； 3. 連接復(fù)用：通過(guò)MySQL實(shí)例的連接池復(fù)用，大幅提升數(shù)據(jù)庫(kù)并發(fā)訪問(wèn)能力。 文中課程 更多精彩課程來(lái)自：百科![]()
對(duì)某個(gè)key-value的列表進(jìn)行降序顯示。當(dāng)操作和查詢并發(fā)大的時(shí)候，使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)就會(huì)遇到性能瓶頸，造成較大的時(shí)延。 使用分布式緩存服務(wù)（D CS ）的Redis版本，可以實(shí)現(xiàn)一個(gè)商品熱銷排行榜的功能。它的優(yōu)勢(shì)在于： 數(shù)據(jù)保存在緩存中，讀寫速度非常快。 提供字符串（String）、來(lái)自：專題![]()
現(xiàn)對(duì)設(shè)備的狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)控，并提供監(jiān)控點(diǎn)的曲線分析方便用戶對(duì)設(shè)備進(jìn)行分析； 設(shè)備信息管理：系統(tǒng)支持單個(gè)、批量的設(shè)備信息導(dǎo)入，對(duì)設(shè)備的型號(hào)、設(shè)備名稱、所屬客戶、銷售日期、質(zhì)保日期等信息進(jìn)行規(guī)范化管理； 數(shù)采配置：通過(guò)簡(jiǎn)單的配置將網(wǎng)關(guān)采集的數(shù)據(jù)與設(shè)備進(jìn)行關(guān)聯(lián)，方便用戶進(jìn)行遠(yuǎn)程運(yùn)維管理；來(lái)自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云 區(qū)塊鏈 三大核心技術(shù)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)立項(xiàng)通過(guò) 華為云區(qū)塊鏈三大核心技術(shù)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)立項(xiàng)通過(guò) 時(shí)間：2022-11-24 09:57:20 近日，國(guó)際電信聯(lián)盟第十六研究組（ITU-T SG16）召開(kāi)全體會(huì)議，由華為云區(qū)塊鏈團(tuán)隊(duì)牽頭的三個(gè)區(qū)塊鏈國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)順利通過(guò)立項(xiàng)，分別是：來(lái)自：百科![]()
日志包含了系統(tǒng)性能及業(yè)務(wù)等信息，例如，關(guān)鍵詞ERROR的多少反應(yīng)了系統(tǒng)的健康度，關(guān)鍵詞BUY的多少反應(yīng)了業(yè)務(wù)的成交量等，使用日志統(tǒng)計(jì)規(guī)則，可視化的獲取關(guān)鍵字的統(tǒng)計(jì)曲線圖，并且可以對(duì)接告警中心。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在??????????????????????????????????來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺(tái)） 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺(tái)） 時(shí)間：2020-11-18 16:38:33 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺(tái)）對(duì)數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)按業(yè)務(wù)流/事件、對(duì)象/主體進(jìn)行聯(lián)接和規(guī)則計(jì)算等處理，形成面向數(shù)據(jù)消費(fèi)的主題數(shù)據(jù)，具有多角度、多層次、多粒度等特征，支撐業(yè)務(wù)分析、決策與執(zhí)行。來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間：2020-12-04 11:23:11 數(shù)據(jù)湖探索（ DLI ）中數(shù)據(jù)庫(kù)的概念、基本用法與Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)基本相同，它還是DLI管理權(quán)限的基礎(chǔ)單元，賦權(quán)以數(shù)據(jù)庫(kù)為單位。 在DLI中，表和數(shù)據(jù)庫(kù)是定義底層數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)容器。表中的元數(shù)據(jù)讓DLI來(lái)自：百科![]()
knowledge：零知識(shí)，即在證明的過(guò)程中不透露任何隱私數(shù)據(jù)： succinct：簡(jiǎn)潔的，主要是指驗(yàn)證過(guò)程不涉及大量數(shù)據(jù)傳輸以及驗(yàn)證算 法簡(jiǎn)單； non-interactive：無(wú)交互。證明者與驗(yàn)證者之間不需要交互即可實(shí)現(xiàn)證 明，交互的零知識(shí)證明要求每個(gè)驗(yàn)證者都要向證明者發(fā)送數(shù)據(jù)來(lái)完成證明， 而無(wú)交互的零知識(shí)證明，證明者只需要計(jì)算一次產(chǎn)生一個(gè)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) LiteOS大揭秘【01】：5分鐘帶你了解LiteOS傳感框架 LiteOS大揭秘【01】：5分鐘帶你了解LiteOS傳感框架 時(shí)間：2022-11-15 15:56:25 物聯(lián)網(wǎng) LiteOS傳感框架是什么 LiteOS傳感框架即Sensor Hub，是一個(gè)基于Huawei來(lái)自：百科![]()
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時(shí)間：2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS將 OBS 上存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射為外部表，從而利用數(shù)據(jù)庫(kù)SQL引擎的能力對(duì)OBS上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。DWS數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) SQL On OBS，冷熱數(shù)據(jù)分離，歷史數(shù)據(jù)查詢免搬遷。來(lái)自：百科![]()
了華為研發(fā)大模型實(shí)踐及分享。專家以AI編程為切入點(diǎn)，介紹了利用大模型自動(dòng)生成代碼的原理、歷史與效果，從軟件內(nèi)涵的擴(kuò)展、對(duì)工具鏈的影響等方面分析了大模型將給軟件研發(fā)帶來(lái)哪些主要的變化，并結(jié)合例子展示出大模型的確將大幅提升軟件研發(fā)的效率。同時(shí)，也詳細(xì)展示了華為內(nèi)部在研發(fā)大模型的實(shí)踐，介紹了華為的智能研發(fā)助手來(lái)自：百科
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