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  • 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺 內(nèi)容精選 換一換
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    設(shè)備接入零代碼搭建物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控屏 設(shè)備上報(bào)數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)平臺,將數(shù)據(jù) CS V格式存儲到對象存儲服務(wù)( OBS ), DLV 從OBS文件讀取數(shù)據(jù)并展現(xiàn)為多個維度的報(bào)表。 設(shè)備上報(bào)數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)平臺,將數(shù)據(jù)以CSV格式存儲到對象存儲服務(wù)(OBS),DLV從OBS文件讀取數(shù)據(jù)并展現(xiàn)為多個維度的報(bào)表。
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    3、數(shù)據(jù)本地加密:支持數(shù)據(jù)在邊緣節(jié)點(diǎn)本地進(jìn)行加密存儲。 三、四優(yōu)勢,打造邊云協(xié)同、泛接入、低時延的本地業(yè)務(wù)自治能力 接口多樣化 豐富的近場接入能力,支持通用協(xié)議、插件擴(kuò)展、SDK擴(kuò)展等多種設(shè)備接入方式,支持園區(qū)、城市、交通、工業(yè)等行業(yè)主流接入方式。 硬件系列化 不同場景(大計(jì)算、設(shè)備接入)支持
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    若需要園區(qū)與城市子系統(tǒng)數(shù)采,則需要單獨(dú)購買資源包,不包含硬件資源,需要客戶另購硬件作為邊緣節(jié)點(diǎn)。小規(guī)格至少需要4U8G的硬件規(guī)格,規(guī)格至少需要8U16G的硬件規(guī)格。 IoT邊緣服務(wù)常見問題 IoT邊緣服務(wù)常見問題 開通IoT邊緣服務(wù)失敗怎么處理? 請檢查開通邊緣服務(wù)的賬號是否為IA
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    電商促用什么數(shù)據(jù)庫 電商促用什么數(shù)據(jù)庫 該方案基于華為云GeminiDB數(shù)據(jù)庫 ,結(jié)合數(shù)據(jù)三副本存儲、高性能存儲池和數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性等核心技術(shù),為電商行業(yè)客戶提供高可靠、高性能和低成本的秒殺數(shù)據(jù)庫解決方案,解決促期間海量用戶訪問造成業(yè)務(wù)的卡頓、系統(tǒng)崩潰以及數(shù)據(jù)不一致導(dǎo)致超賣等痛點(diǎn)問題。
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    Insight BI支持實(shí)時的數(shù)據(jù)屏展示,用戶可以將關(guān)鍵指標(biāo)和數(shù)據(jù)以酷炫的方式展示在屏上,實(shí)時監(jiān)控業(yè)務(wù)狀況,提高決策效率。綜上所述,UDESK Insight BI相比于其他BI產(chǎn)品具有敏捷的績效考核分析、自助式可視化分析能力、可交互的數(shù)據(jù)分析報(bào)告和實(shí)時的酷炫數(shù)據(jù)屏等優(yōu)勢。 除了UDESK
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    若需要園區(qū)與城市子系統(tǒng)數(shù)采,則需要單獨(dú)購買資源包,不包含硬件資源,需要客戶另購硬件作為邊緣節(jié)點(diǎn)。小規(guī)格至少需要4U8G的硬件規(guī)格,規(guī)格至少需要8U16G的硬件規(guī)格。 IoT邊緣服務(wù)常見問題 IoT邊緣服務(wù)常見問題 開通IoT邊緣服務(wù)失敗怎么處理? ?請檢查開通邊緣服務(wù)的賬號是否為I
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    云知識 智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營平臺 DAYU 智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營平臺 DAYU 時間:2020-12-09 10:34:45 智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營平臺(DAYU)是數(shù)據(jù)全生命周期一站式開發(fā)運(yùn)營平臺,提供數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)服務(wù)等功能,支持行業(yè)知識庫智能化建設(shè),支持大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)計(jì)算分析
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    ,需要客戶另購硬件作為邊緣節(jié)點(diǎn)。小規(guī)格至少需要4U8G的硬件規(guī)格,規(guī)格至少需要8U16G的硬件規(guī)格。 IoT邊緣服務(wù)常見問題 IoT邊緣服務(wù)常見問題 開通邊緣服務(wù)失敗怎么處理? ?請檢查開通邊緣服務(wù)的賬號是否為 IAM 用戶。當(dāng)前邊緣服務(wù)不支持使用IAM用戶(子賬戶),請使用主賬號進(jìn)行開通。
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    析、維修記錄、售后歷史數(shù)據(jù),進(jìn)行分類分析,發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品關(guān)鍵問題,指導(dǎo)新產(chǎn)品設(shè)計(jì)改善,提升產(chǎn)品質(zhì)量 優(yōu)勢 多數(shù)據(jù)源集成 針對多種數(shù)據(jù)源提供統(tǒng)一數(shù)據(jù)探索,快速發(fā)現(xiàn)有價(jià)值數(shù)據(jù) 多種算法內(nèi)置 基于已有時間序列算法,對產(chǎn)品缺陷進(jìn)行預(yù)測,挖掘須重點(diǎn)關(guān)注質(zhì)量的產(chǎn)品 專業(yè)數(shù)據(jù)倉庫 專業(yè)數(shù)倉支持設(shè)計(jì)應(yīng)用多維分析,快速響應(yīng)
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    下行消息的保序方案。 場景說明 典型如車聯(lián)網(wǎng)場景中:高速行駛中的車輛會實(shí)時上報(bào)自身的GPS位置數(shù)據(jù)(通常1~5秒/條數(shù)據(jù)),IoT平臺接收該數(shù)據(jù)并轉(zhuǎn)發(fā)給云端應(yīng)用,應(yīng)用側(cè)根據(jù)上報(bào)的位置數(shù)據(jù)繪制實(shí)時軌跡地圖,車輛端上報(bào)的軌跡點(diǎn)依次為:A點(diǎn)——>B點(diǎn)——>C點(diǎn),在亂序情況下,應(yīng)用側(cè)接收
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    華為云計(jì)算 云知識 基于華為云物聯(lián)網(wǎng)平臺實(shí)現(xiàn)溫度過高時自動關(guān)閉設(shè)備 基于華為云物聯(lián)網(wǎng)平臺實(shí)現(xiàn)溫度過高時自動關(guān)閉設(shè)備 時間:2022-12-01 10:22:29 場景說明 物聯(lián)網(wǎng)平臺支持設(shè)備數(shù)據(jù)上報(bào)和設(shè)備命令下發(fā),但若要將兩者聯(lián)動起來,一般需要由應(yīng)用服務(wù)器實(shí)現(xiàn)對應(yīng)邏輯。 設(shè)備接入
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    本課程旨基于自動售賣機(jī)這一真實(shí)場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程;從物聯(lián)網(wǎng)平臺搭建到智能算法應(yīng)用,并實(shí)現(xiàn)售賣機(jī)的智能化運(yùn)營,是一個貫穿數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的完整項(xiàng)目。 開發(fā)者進(jìn)階課程 《EC-IoT物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開發(fā)實(shí)戰(zhàn)》 EC-IoT
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