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  • 大數(shù)據(jù)倉庫 內(nèi)容精選 換一換
  • 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,布局全球7區(qū)域,1000+專業(yè)人才,10年+技術(shù)積淀,企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。你了解 GaussDB 的發(fā)展史嗎? 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,布局全球7區(qū)域,1000+專業(yè)人才,10年+技術(shù)積淀,企業(yè)核
    來自:專題
    DWS使用流程 DWS使用流程 時間:2020-09-24 14:38:13 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù)是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫,提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。DWS是基于華為融合數(shù)據(jù)倉庫GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù),兼容標準ANSI SQL 99和SQL
    來自:百科
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    來自:專題
    實施管理介紹:實施質(zhì)量檢查作業(yè) 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)湖 、湖倉一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案 實施質(zhì)量檢查作業(yè): DataArts Studio 命名規(guī)范檢測 什么是 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio:什么是DataArts Studio? 數(shù)據(jù)運營專家服務(wù):服務(wù)內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖與華為 智能數(shù)據(jù)湖 方案:華為智能數(shù)據(jù)湖方案
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    來自:百科
    云數(shù)據(jù)庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,布局全球7區(qū)域,1000+專業(yè)人才,10年+技術(shù)積淀,企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。你了解GaussDB的發(fā)展史嗎? GaussDB數(shù)據(jù)庫 ,又稱為云數(shù)據(jù)庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,布局全球7區(qū)域,1000+專業(yè)人才,10年+技
    來自:專題
    NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)倉庫 適用于讀寫密集型應(yīng)用場景,部署各類數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫,如SQL Server、MySQL、RAC 、SAP HANA等,建議選用極速型SSD、超高IO云硬盤 優(yōu)勢 超高性能 單盤最高50,000 IOPS,350MB/s吞吐量 超低時延 訪問時延低至1ms 容量 單盤最大容量達32TB
    來自:專題
    超低時延 訪問時延低至1ms 容量 單盤最大容量達32TB 建議搭配使用 彈性云服務(wù)器 E CS 虛擬私有云 VPC 1對1免費專家咨詢 NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)倉庫 適用于讀寫密集型應(yīng)用場景,部署各類數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫,如SQL Server、MySQL、RAC
    來自:專題
    電商實時業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析 使用 DLI 幫助電商平臺統(tǒng)計實時訪問數(shù)據(jù)量、訂單數(shù)、人數(shù)等指標,從而在顯示屏上實時展示相關(guān)數(shù)據(jù),及時了解數(shù)據(jù)變化,調(diào)整營銷策略。 使用DLI幫助電商平臺統(tǒng)計實時訪問數(shù)據(jù)量、訂單數(shù)、人數(shù)等指標,從而在顯示屏上實時展示相關(guān)數(shù)據(jù),及時了解數(shù)據(jù)變化,調(diào)整營銷策略。 使用DLI進行電商實時業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析
    來自:專題
    智能化、云化的湖倉一體解決方案。方案包含 MRS 大數(shù)據(jù)、DWS數(shù)據(jù)倉庫、 CSS 云搜索、 GES 圖計算、DAYU數(shù)據(jù)運營等云服務(wù);支持大數(shù)據(jù)離線分析、實時流處理、實時檢索、交互查詢等常見大數(shù)據(jù)使用場景,為政府、金融、運營商、企業(yè)等政企客戶,提供建得快、存得省、用得好的智能數(shù)據(jù)湖,從海
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    對低時延的訴求。 不確定的冷啟動時延 冷啟動是Serverless性能優(yōu)化難題之一,尤其在微服務(wù)、AIGC等場景,容器啟動時加載鏡像(GB級)的開銷,加之復(fù)雜的應(yīng)用初始化過程,整個冷啟動耗時分鐘級,無法按需彈性。 狀態(tài)外置影響性能 應(yīng)用程序的狀態(tài)必須外置到如 OBS 等遠端存儲,
    來自:百科
    覆蓋政務(wù)/稅務(wù)/城市/交通/園區(qū)等各行業(yè)。 標準規(guī)范支持 支持分層結(jié)構(gòu)的行業(yè)數(shù)據(jù)標準。 領(lǐng)域模型豐富 支持包含人員/組織/事件/時空/車輛/資產(chǎn)/設(shè)備/資源等八類數(shù)據(jù)以及相互之間關(guān)系的行業(yè)領(lǐng)域模型。 快速應(yīng)用行業(yè)庫 支持快速應(yīng)用的行業(yè)主題庫、行業(yè)算法庫、行業(yè)指標庫。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字
    來自:百科
    數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、湖倉一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案 約束和限制: 數(shù)據(jù)管理服務(wù) 使用限制 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)安全最佳實踐:內(nèi)網(wǎng)連接實例,更快更安全 概述 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖
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    超低時延 訪問時延低至1ms 容量 單盤最大容量達32TB 建議搭配使用 彈性云服務(wù)器 ECS 虛擬私有云 VPC 1對1免費專家咨詢 NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)倉庫 適用于讀寫密集型應(yīng)用場景,部署各類數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫,如SQL Server、MySQL、RAC
    來自:專題
    Canvas開發(fā)可視化屏、小屏頁面,具備如下優(yōu)勢。 輕松編排、靈活配置 Astro Canvas簡單拖拽,自由組合,預(yù)置豐富的樣式、組件和屏模板,實時預(yù)覽,輕松搭建屏。業(yè)務(wù)人員和運營人員也可基于需求快速配置屏。 自定義屏模板 Astro Canvas屏模板作為資產(chǎn)沉淀,可在項目中快速復(fù)用。
    來自:專題
    GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢之一,易使用,體現(xiàn)在如下的方面: 一站式可視化便捷管理:通過使用GaussDB(DWS)管理控制臺,完成應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)倉庫的連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)倉庫資源和性能監(jiān)控等運維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無縫集成:可以使用標準SQL查詢HDFS、OBS上的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)無需搬遷。 提供
    來自:百科
    OBS提供數(shù)據(jù)檢查、分片冗余、自動修復(fù),使數(shù)據(jù)持久性高達99.9999999999% 高安全 SSL傳輸加密、服務(wù)端加密、身份鑒權(quán)等多種安全防護。 高效率 并發(fā)、寬帶、低時延的訪問體驗。 低成本 與自建存儲相比成本下降20%~80%。 云對象存儲產(chǎn)品功能 存儲類別 OBS提供三種存儲類別:標準存儲
    來自:專題
    群部署的需求。 云硬盤類型 裸金屬服務(wù)器使用的云硬盤類型有如下幾種: 普通IO(上一代產(chǎn)品):該類型云硬盤的最大IOPS為2200,適用于容量、讀寫速率中等、事務(wù)性處理較少的應(yīng)用場景,例如企業(yè)的日常辦公應(yīng)用或者小型測試等。 高IO:該類型云硬盤的最大IOPS可達5000,最低讀
    來自:百科
    Data Migration,簡稱 CDM ),是提供同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù),幫助客戶實現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動。支持文件系統(tǒng),關(guān)系數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)倉庫,NoSQL,大數(shù)據(jù)云服務(wù)和對象存儲等數(shù)據(jù)源,無論是客戶自建還是公有云上的數(shù)據(jù)源 本地數(shù)據(jù)遷移上云 本地數(shù)據(jù)是指存儲在用戶自建或者租用的
    來自:百科
    平臺和IOC屏的結(jié)合使用,預(yù)示著未來數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新方向。 低代碼平臺的易用性和靈活性,結(jié)合IOC屏的 數(shù)據(jù)可視化 能力,實現(xiàn)了對城市運行態(tài)勢的實時監(jiān)控和分析,使得城市、企業(yè)、園區(qū)等管理更加智能化和精細化,同時,隨著AI、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)的不斷融合,低代碼平臺和IOC屏的未來發(fā)展將更加注重用戶體驗和智能化水平的提升。
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    要靈活、高效。 大數(shù)據(jù)技術(shù)通過開放的數(shù)據(jù)格式,幫助客戶快速構(gòu)建面向不同使用者的貼源層-明細層-匯總層-集市層,結(jié)合寬表自助式OLAP分析組件,進一步解決大數(shù)據(jù)的表關(guān)聯(lián)問題,面向業(yè)務(wù)靈活建模,讓數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)創(chuàng)新更加輕量敏捷。 華為云Stack FusionInsight MRS,云原生數(shù)據(jù)湖讓數(shù)據(jù)走上“高速”路
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