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- 數據倉庫和大數據 內容精選 換一換
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性,基于MPP的 數據倉庫 系統(tǒng)有時候也被劃分到大數據平臺類產品。 但是數據倉庫和Hadoop平臺還是有很多顯著的不同。針對不同的使用場景其發(fā)揮的作用和給用戶帶來的體驗也不盡相同。用戶可以根據下表簡單判斷什么場景更適合用什么樣的產品。 表1數據倉庫和Hadoop大數據平臺特性比較 數來自:百科
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庫,支持x86和Kunpeng硬件架構,支持行存儲與列存儲,提供GB~PB級數據分析能力、多模分析和實時處理能力,用于數據倉庫、數據集市、實時分析、實時決策和混合負載等場景,廣泛應用于汽車、制造、零售、物流、互聯(lián)網、金融、政府、電信等行業(yè)分析決策系統(tǒng) 產品詳情立即注冊一元域名華為 云桌面來自:百科
華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網立即注冊一元域名華為云桌面 [ 免費體驗 中心]免費領取體驗產品,快速開啟云上之旅免費 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數據倉庫DWS應用案例 數據處理耗時從天級縮短至小時級 數據倉庫DWS助力某高校打破數據孤島實現數據綜合分析案例來自:百科
1、認識傳統(tǒng)的數據倉庫和華為云DWS。 2、全面介紹DWS的基本功能與操作,展示DWS的console等管理功能。 3、DWS支持多種客戶端與開發(fā)接口,使得開發(fā)人員輕松方便的操作DWS數據庫。 4、介紹數據導入導出的方式,輕松實現數據傳輸,并分析其加載數據的性能。 5、介紹DWS + CDM +來自:百科
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