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業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)上云的趨勢分析 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)上云的趨勢分析 時間:2021-03-05 11:33:09 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫,并針對決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫,可借助DWS Express將查詢分析擴展至 數(shù)據(jù)湖 ?;?來自:百科通過TLS加密、SSL加密實現(xiàn)傳輸加密。通過靜態(tài)加密、表空間加密對數(shù)據(jù)進(jìn)行加密。 操作審計 云審計 服務(wù),記錄與云數(shù)據(jù)庫 RDS實例相關(guān)的操作事件。 多種部署及容災(zāi)方案,覆蓋多種可用性需求 雙機熱備 云數(shù)據(jù)庫RDS服務(wù)采用熱備架構(gòu),故障秒級自動切換。 異地容災(zāi) 可以在異地區(qū)域使用備份文件在異地恢復(fù)到新的RDS實例,用來恢復(fù)業(yè)務(wù)。來自:專題時序存儲:列式存儲及專用壓縮算法,高壓縮率 高效查詢:基于時間多維度聚合,近實時分析查詢 數(shù)據(jù)可視化 :提供時序洞察工具,方便物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析師進(jìn)行時序數(shù)據(jù)探索 資產(chǎn)模型 為充分“理解”物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),往往需要將單一設(shè)備數(shù)據(jù)和測量數(shù)值置于一個上下文中去分析,這個上下文可能是來自:百科數(shù)據(jù)庫管理平臺,用戶可以在云上輕松的進(jìn)行設(shè)置和擴展云數(shù)據(jù)庫。 5、云應(yīng)用引擎CAE實現(xiàn)了可觀測應(yīng)用組件監(jiān)控運維管理及應(yīng)用組件日志服務(wù),可以進(jìn)行應(yīng)用組件運維及性能監(jiān)控相關(guān)的操作。 6、云應(yīng)用引擎CAE實現(xiàn)了與對象存儲服務(wù) OBS 的對接,用戶可以通過本服務(wù)使用OBS服務(wù)中的部分功能。您來自:專題基于現(xiàn)有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、行業(yè)現(xiàn)狀進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)查、需求梳理、業(yè)務(wù)調(diào)研,輸出企業(yè)業(yè)務(wù)流程以及數(shù)據(jù)主題劃分。 數(shù)據(jù)調(diào)研 標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計 按照業(yè)務(wù)需求新增碼表及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn) 按照業(yè)務(wù)需求新增碼表及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn) 標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計 模型設(shè)計-關(guān)系建模 基于關(guān)系建模的邏輯模型和物理模型,新建SDI層和DWI層兩個模型。 基于關(guān)系建模的邏來自:專題高速訪問 搭配同一地域的 彈性云服務(wù)器 ,通過內(nèi)網(wǎng)通信,縮短應(yīng)用響應(yīng)時間,并節(jié)省公網(wǎng)流量費用。 undefined 多種部署及容災(zāi)方案,覆蓋多種可用性需求 多種部署及容災(zāi)方案,覆蓋多種可用性需求 雙機熱備 云數(shù)據(jù)庫RDS服務(wù)采用熱備架構(gòu),故障秒級自動切換。 異地容災(zāi) 可以在異地區(qū)域使用來自:專題
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