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    3、SQL解析層 與MySQL 8.0開(kāi)源版100%兼容，客戶(hù)業(yè)務(wù)從MySQL生態(tài)可以平滑遷移， 從其他 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 也能使用MySQL生態(tài)的語(yǔ)法、工具，降低開(kāi)發(fā)、學(xué)習(xí)成本。基于原生MySQL，在100%兼容的前提下進(jìn)行大量?jī)?nèi)核優(yōu)化，以及開(kāi)源加固，開(kāi)源生態(tài)，商用能力。 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用場(chǎng)景
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    高效查詢(xún)：基于時(shí)間多維度聚合，近實(shí)時(shí)分析查詢(xún) 數(shù)據(jù)可視化 ：提供時(shí)序洞察工具，方便物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析師進(jìn)行時(shí)序數(shù)據(jù)探索 資產(chǎn)模型 為充分“理解”物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，往往需要將單一設(shè)備數(shù)據(jù)和測(cè)量數(shù)值置于一個(gè)上下文中去分析，這個(gè)上下文可能是一個(gè)產(chǎn)線(xiàn)或系統(tǒng)裝配關(guān)系、組織關(guān)系、地理空間關(guān)系等等。IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)提
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