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  • mysql索引加載到內(nèi)存時(shí)機(jī) 內(nèi)容精選 換一換
  • for MySQL 變更實(shí)例的CPU和內(nèi)存規(guī)格 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 變更實(shí)例的CPU和內(nèi)存規(guī)格 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL是一種基于 云計(jì)算平臺(tái) 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫服務(wù)。CPU/內(nèi)存規(guī)格可根據(jù)業(yè)務(wù)需要進(jìn)行變更,當(dāng)實(shí)例的狀態(tài)由“規(guī)格變更中”變?yōu)?ldquo;正常”,則說明變更成功。
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 索引 索引 時(shí)間:2020-12-04 11:21:12 在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中,索引是一種單獨(dú)的、物理的對(duì)數(shù)據(jù)庫表中一列或多列的值進(jìn)行排序的一種存儲(chǔ)結(jié)構(gòu),它是某個(gè)表中一列或若干列值的集合和相應(yīng)的指向表中物理標(biāo)識(shí)這些值的數(shù)據(jù)頁的邏輯指針清單。索引的作用相當(dāng)于圖書的目錄
    來自:百科
  • mysql索引加載到內(nèi)存時(shí)機(jī) 相關(guān)內(nèi)容
  • 同時(shí)維護(hù)多個(gè)唯一索引的開銷遠(yuǎn)大于維護(hù)一個(gè)多列唯一索引,如果業(yè)務(wù)邏輯上多個(gè)唯一索引,與一個(gè)多列唯一索引等價(jià),應(yīng)使用多列唯一索引。 組合索引字段個(gè)數(shù)不超過5個(gè)。 禁止組合索引組合字符串的總長(zhǎng)度超過200。 索引(包括單列索引和復(fù)合索引)字段應(yīng)為NOT NULL字段。 同字段上創(chuàng)建索引的維護(hù)效率
    來自:專題
    索引按照索引列數(shù)分為單列索引和多列索引,按照索引使用方法可以分為普通索引、唯一索引、函數(shù)索引、分區(qū)索引、全文索引。 單列索引:僅在一個(gè)列上建立索引。 多列索引:多列索引又稱為組合索引。一個(gè)索引中包含多個(gè)列,只有在查詢條件中使用了創(chuàng)建索引時(shí)的第一個(gè)字段,索引才會(huì)被使用。 GaussDB (for
    來自:百科
  • mysql索引加載到內(nèi)存時(shí)機(jī) 更多內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 索引方式有哪些 索引方式有哪些 時(shí)間:2021-07-01 17:50:28 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 索引主要分為普通索引,唯一索引,主鍵索引,組合索引,全文索引五種類別。 普通索引: 基本索引類型,沒有什么限制,允許在定義索引的列中插入重復(fù)值和空值,只是為了加快查詢。
    來自:百科
    的擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ)。本文為您詳細(xì)介紹云數(shù)據(jù)庫GaussDB的內(nèi)存不足問題分析及恢復(fù)手段。 GaussDB內(nèi)存:?jiǎn)栴}分析 GaussDB內(nèi)存:?jiǎn)栴}分析 業(yè)務(wù)運(yùn)行過程中遇到內(nèi)存類報(bào)錯(cuò) 業(yè)務(wù)運(yùn)行過程中遇到內(nèi)存類報(bào)錯(cuò),比如 ERROR:memory is temporarily unavailable
    來自:專題
    同時(shí)維護(hù)多個(gè)唯一索引的開銷遠(yuǎn)大于維護(hù)一個(gè)多列唯一索引,如果業(yè)務(wù)邏輯上多個(gè)唯一索引,與一個(gè)多列唯一索引等價(jià),應(yīng)使用多列唯一索引。 組合索引字段個(gè)數(shù)不超過5個(gè)。 禁止組合索引組合字符串的總長(zhǎng)度超過200。 索引(包括單列索引和復(fù)合索引)字段應(yīng)為NOT NULL字段。 同字段上創(chuàng)建索引的維護(hù)效率
    來自:專題
    字段類型轉(zhuǎn)換導(dǎo)致不用索引,如字符串類型的不用引號(hào),數(shù)字類型的用引號(hào)等,這有可能會(huì)用不到索引導(dǎo)致全表被掃描。 2. mysql不支持函數(shù)轉(zhuǎn)換,所以字段前面不能函數(shù),否則將用不到索引。 3. 不要在字段前面加減運(yùn)算。 4. 字符串比較長(zhǎng)的可以考慮索引一部分減少索引文件大小,提高寫入效率。
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    群中并加載到集群內(nèi)存中。 當(dāng)該集群重啟時(shí),集群會(huì)自動(dòng)通過API向GaussDB(DWS)請(qǐng)求DEK明文,GaussDB(DWS)將CEK、DEK密文加載到集群內(nèi)存中,再調(diào)用KMS使用主密鑰CMK來解密CEK,并加載到集群內(nèi)存中,最后用CEK明文解密DEK,并加載到集群內(nèi)存中,返回給集群。
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 主鍵,外鍵和索引之間的關(guān)系 主鍵,外鍵和索引之間的關(guān)系 時(shí)間:2021-06-02 11:12:37 數(shù)據(jù)庫 主鍵用來識(shí)別唯一記錄。外鍵體現(xiàn)兩個(gè)實(shí)體之間存在關(guān)系。索引是物理層面,數(shù)據(jù)庫中的具體對(duì)象。它們?nèi)咧g的聯(lián)系如下表: 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)
    來自:百科
    )進(jìn)行定位,并且使用hint對(duì)查詢性能進(jìn)行調(diào)優(yōu)。這些對(duì)語句執(zhí)行方式進(jìn)行調(diào)整的場(chǎng)景主要包括: 場(chǎng)景1:GaussDB內(nèi)核通過對(duì)語句hint調(diào)整優(yōu)化器對(duì)語句進(jìn)行查詢編譯的方式,e.g. hint-index、hint-GUC。 場(chǎng)景2:GaussDB內(nèi)核對(duì)查詢語句進(jìn)行plain-t
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫中索引的創(chuàng)建和使用 數(shù)據(jù)庫中索引的創(chuàng)建和使用 時(shí)間:2021-06-02 14:50:42 數(shù)據(jù)庫 可以增加索引的情況: 1. 在經(jīng)常需要搜索查詢的列; 2. 在作為主鍵的列上創(chuàng)建索引,強(qiáng)制該列的唯一性; 3. 在經(jīng)常使用連接的列上創(chuàng)建索引; 4. 在經(jīng)常需要根據(jù)范圍進(jìn)行搜索的列上創(chuàng)建索引;
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    合理控制內(nèi)存的使用量顯得十分重要。 開源時(shí)序數(shù)據(jù)庫在寫入數(shù)據(jù)的時(shí)間線增加到千萬級(jí)別時(shí),進(jìn)程會(huì)因內(nèi)存耗盡而OOM退出。為了避免寫入海量時(shí)間線數(shù)據(jù)導(dǎo)致內(nèi)存資源被耗盡,GeminiDB Influx接口做了如下優(yōu)化: 1、在內(nèi)存分配上,大量使用內(nèi)存池復(fù)用技術(shù),減少臨時(shí)對(duì)象內(nèi)存申請(qǐng),降低內(nèi)存碎片。
    來自:專題
    優(yōu)化方案 1、對(duì)于無索引覆蓋的查詢,則需要根據(jù)查詢條件創(chuàng)建對(duì)應(yīng)索引。 2、對(duì)于點(diǎn)查可以創(chuàng)建hash索引。 3、對(duì)于多字段查詢,單字段重復(fù)度較高的場(chǎng)景,創(chuàng)建復(fù)合索引。 4、對(duì)于范圍查找,結(jié)果集有序的查詢,創(chuàng)建升序或者降序索引。 5、對(duì)于復(fù)合索引,由于復(fù)合索引是前綴排序查詢,所以查詢條件的順序
    來自:專題
    免費(fèi) GaussDB數(shù)據(jù)庫 時(shí)序數(shù)據(jù)庫GeminiDB Influx接口 MySQL數(shù)據(jù)庫備份 云數(shù)據(jù)庫和普通數(shù)據(jù)庫 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫有哪些 登錄數(shù)據(jù)庫 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫MySQL 免費(fèi)的MySQL云數(shù)據(jù)庫 MySQL數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn)
    來自:專題
    TaurusDB變更實(shí)例的CPU和內(nèi)存規(guī)格 可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要對(duì)實(shí)例的規(guī)格進(jìn)行變更,規(guī)格指實(shí)例的CPU/內(nèi)存 變更實(shí)例的CPU和規(guī)格 TaurusDB可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要對(duì)實(shí)例的規(guī)格進(jìn)行變更,規(guī)格指實(shí)例的CPU/內(nèi)存。當(dāng)實(shí)例的狀態(tài)由“規(guī)格變更中”變?yōu)?ldquo;正常”,則說明變更成功。 簡(jiǎn)介 您
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    云知識(shí) 鯤鵬內(nèi)存優(yōu)化型 彈性云服務(wù)器 規(guī)格介紹 鯤鵬內(nèi)存優(yōu)化型彈性云服務(wù)器規(guī)格介紹 時(shí)間:2020-03-28 16:46:13 云服務(wù)器 KM1型彈性云服務(wù)器搭載鯤鵬920處理器及25GE智能高速網(wǎng)卡,提供最大480GB基于DDR4的內(nèi)存實(shí)例和高性能網(wǎng)絡(luò),擅長(zhǎng)處理大型內(nèi)存數(shù)據(jù)集和高網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景。
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    1、在內(nèi)存分配上,大量使用內(nèi)存池復(fù)用技術(shù),減少臨時(shí)對(duì)象內(nèi)存申請(qǐng),降低內(nèi)存碎片。 2、在內(nèi)存回收上,實(shí)現(xiàn)算法根據(jù)內(nèi)存負(fù)載,動(dòng)態(tài)調(diào)整GC頻率,加快內(nèi)存空間回收。 3、在單查詢上,實(shí)行Quota控制,避免單查詢耗盡內(nèi)存。 4、在緩存使用上,針對(duì)不同節(jié)點(diǎn)規(guī)格提供不同的最優(yōu)配置。 經(jīng)過改進(jìn),在海量時(shí)間線下,系
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    RDS是否支持主備實(shí)例變更為單機(jī)實(shí)例? 如何區(qū)分RDS for MySQL云盤的實(shí)例類型? 多臺(tái)彈性云服務(wù)器是否可以使用同一個(gè)RDS數(shù)據(jù)庫? 不同RDS實(shí)例的CPU和內(nèi)存是否共享 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL是否兼容MariaDB? 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL是否有單表尺寸限制?
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    云數(shù)據(jù)庫 RDS for PostgreSQL實(shí)例規(guī)格 云數(shù)據(jù)庫 RDS for PostgreSQL實(shí)例規(guī)格的CPU架構(gòu)分為X86架構(gòu)和ARM架構(gòu),具體實(shí)例規(guī)格類型如下: 規(guī)格 說明 適用場(chǎng)景   通用型(推薦) 與同一物理機(jī)上的其他通用型規(guī)格實(shí)例共享CPU資源,通過資源復(fù)用換取CPU
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    查看詳情 自建 數(shù)據(jù)庫遷移 上云 查看詳情 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL常見故障排除 查看詳情 RDS for MySQL數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn) 查看詳情 RDS for MySQL數(shù)據(jù)庫實(shí)例是什么 查看詳情 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫GaussDB(for Mongo)
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