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    從而可以被分配到不同的“分區(qū)”(Partition)、不同的“Topic”下。在一個分區(qū)內(nèi),這些消息被索引并連同時間戳存儲在一起。其它被稱為“消費者”(Consumer)的進(jìn)程可以從分區(qū)查詢消息。Kafka運行在一個由一臺或多臺服務(wù)器組成的集群上,并且分區(qū)可以跨集群結(jié)點分布。 鏈接:https://support
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    對于兩階段提交的事務(wù),要及時提交或回滾,防止導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫膨脹。 · 選擇業(yè)務(wù)低峰期變更表結(jié)構(gòu),如添加字段,索引操作。 · 業(yè)務(wù)高峰期創(chuàng)建索引時,建議使用CONCURRENTLY語法,并行創(chuàng)建索引,不堵塞表的DML。 · 業(yè)務(wù)高峰期修改表結(jié)構(gòu),要提前進(jìn)行測試,防止表的REWRITE。 · D
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    GaussDB索引 在同一個表的同一個列上建立了多個gin索引; 這些gin索引使用了不同的parser(即分隔符不同); 在查詢中使用了該列,且執(zhí)行計劃中使用索引進(jìn)行掃描; 為了避免使用不同gin索引導(dǎo)致查詢結(jié)果不同的問題,需要保證在物理表的一列上只有一個gin索引可用。 查看和修改 GaussDB數(shù)據(jù)庫 參數(shù)
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    字段類型轉(zhuǎn)換導(dǎo)致不用索引,如字符串類型的不用引號,數(shù)字類型的用引號等,這有可能會用不到索引導(dǎo)致全表被掃描。 2. mysql不支持函數(shù)轉(zhuǎn)換,所以字段前面不能加函數(shù),否則將用不到索引。 3. 不要在字段前面加減運算。 4. 字符串比較長的可以考慮索引一部分減少索引文件大小,提高寫入效率。
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    (常見于日志表)和分庫分表的方式控制單表數(shù)據(jù)的大小。 · 謹(jǐn)慎使用MySQL分區(qū)表,避免跨分區(qū)查詢,否則查詢效率會降低。分區(qū)表在邏輯上表現(xiàn)為一個表,但是在物理層面上將數(shù)據(jù)存儲在多個文件。建議盡可能將分區(qū)表的不同分區(qū)文件存儲在不同的磁盤陣列上。 · 表中的列不要太多,盡量做到冷熱數(shù)
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    并創(chuàng)建一個新的日志段。日志文件中的消息按照其寫入的順序進(jìn)行排序,并根據(jù)它們在分區(qū)中的位置進(jìn)行索引。 Kafka使用ZooKeeper來維護(hù)分區(qū)和副本的狀態(tài)信息,并使用副本來提供故障轉(zhuǎn)移和高可用性。每個分區(qū)都有一個主副本和多個副本。當(dāng)主副本出現(xiàn)故障時,Kafka會從副本中選擇一個新
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    華為云計算 云知識 本地MySQL 數(shù)據(jù)庫遷移 至華為云數(shù)據(jù)庫MySQL_MySQL實時同步 本地MySQL數(shù)據(jù)庫遷移至華為云數(shù)據(jù)庫MySQL_MySQL實時同步 時間:2021-11-11 16:02:55 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) Data Replication Service ,簡稱DRS
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