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可以利用HDFS的高吞吐性能讀取大規(guī)模的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算。同時(shí)在計(jì)算完成后,也可以將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到HDFS。 HDFS和Spark的關(guān)系 通常,Spark中計(jì)算的數(shù)據(jù)可以來自多個(gè)數(shù)據(jù)源,如Local File、HDFS等。最常用的是HDFS,用戶可以一次讀取大規(guī)模的數(shù)據(jù)進(jìn)行并行計(jì)算。在計(jì)算完成后,也可以將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到HDFS。來自:專題發(fā)的流量對(duì)系統(tǒng)造成沖擊。 重試:重試的主要目的是保障隨機(jī)失敗對(duì)業(yè)務(wù)造成影響。隨機(jī)失敗在微服務(wù)系統(tǒng)經(jīng)常發(fā)生,產(chǎn)生隨機(jī)失敗的原因非常多。以Java微服務(wù)應(yīng)用為例,造成請(qǐng)求超時(shí)這種隨機(jī)失敗的原因包括:網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)和軟硬件升級(jí),可能造成隨機(jī)的幾秒中斷;JVM垃圾回收、線程調(diào)度導(dǎo)致的時(shí)延增加;來自:專題
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OpenSource SQL作業(yè) 從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫入到RDS 主要介紹使用Flink opensource sql作業(yè)從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫入到RDS。 主要介紹使用Flink opensource sql作業(yè)從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫入到RDS。 從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫入到RDS Flink OpenSource來自:專題云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL常見故障排除 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL常見故障排除 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL擁有即開即用、穩(wěn)定可靠、安全運(yùn)行、彈性伸縮、輕松管理、經(jīng)濟(jì)實(shí)用等特點(diǎn),讓您更加專注業(yè)務(wù)發(fā)展。本文介紹云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL一些常見的問題故障以及解決辦法。來自:專題
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3、SQL解析層 與MySQL 8.0開源版100%兼容,客戶業(yè)務(wù)從MySQL生態(tài)可以平滑遷移, 從其他 數(shù)據(jù)庫遷移 也能使用MySQL生態(tài)的語法、工具,降低開發(fā)、學(xué)習(xí)成本?;谠?span style='color:#C7000B'>MySQL,在100%兼容的前提下進(jìn)行大量?jī)?nèi)核優(yōu)化,以及開源加固,開源生態(tài),商用能力。 MySQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)用場(chǎng)景來自:專題
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