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發(fā)的流量對系統(tǒng)造成沖擊。 重試:重試的主要目的是保障隨機失敗對業(yè)務(wù)造成影響。隨機失敗在微服務(wù)系統(tǒng)經(jīng)常發(fā)生,產(chǎn)生隨機失敗的原因非常多。以Java微服務(wù)應(yīng)用為例,造成請求超時這種隨機失敗的原因包括:網(wǎng)絡(luò)波動和軟硬件升級,可能造成隨機的幾秒中斷;JVM垃圾回收、線程調(diào)度導(dǎo)致的時延增加;來自:專題OpenSource SQL作業(yè) 從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫入到RDS 主要介紹使用Flink opensource sql作業(yè)從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫入到RDS。 主要介紹使用Flink opensource sql作業(yè)從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫入到RDS。 從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫入到RDS Flink OpenSource來自:專題
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3、SQL解析層 與MySQL 8.0開源版100%兼容,客戶業(yè)務(wù)從MySQL生態(tài)可以平滑遷移, 從其他 數(shù)據(jù)庫遷移 也能使用MySQL生態(tài)的語法、工具,降低開發(fā)、學(xué)習(xí)成本?;谠?span style='color:#C7000B'>MySQL,在100%兼容的前提下進(jìn)行大量內(nèi)核優(yōu)化,以及開源加固,開源生態(tài),商用能力。 MySQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)用場景來自:專題
云知識 GaussDB (for MySQL) bufferpool緩存策略介紹 GaussDB(for MySQL) bufferpool緩存策略介紹 時間:2020-08-31 15:43:21 數(shù)據(jù)庫 華為云GaussDB(for MySQL)是華為云自主研發(fā)的最新一代云原生來自:百科
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