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- mysql開發(fā)必會的語句 內(nèi)容精選 換一換
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只讀節(jié)點(diǎn)和備機(jī)在回放主庫的Binlog event時(shí)，會根據(jù)表的主鍵或者二級索引來檢索需要更改的行。如果對應(yīng)表未創(chuàng)建主鍵，則會產(chǎn)生大量的全表掃描，從而降低了Binlog日志的應(yīng)用速度，產(chǎn)生復(fù)制延遲。 排查方法： 通過show create table xxx，分析執(zhí)行慢的update和d來自：專題定義用戶 用戶是用來登錄數(shù)據(jù)庫的，通過對用戶賦予不同的權(quán)限，可以方便地管理用戶對數(shù)據(jù)庫的訪問及操作。 授權(quán) GaussDB 提供了針對數(shù)據(jù)對象和角色授權(quán)的語句。 收回權(quán)限 GaussDB提供了收回權(quán)限的語句 設(shè)置默認(rèn)權(quán)限 GaussDB允許設(shè)置應(yīng)用于將來創(chuàng)建的對象的權(quán)限 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB-DML語法來自：專題
- mysql開發(fā)必會的語句 相關(guān)內(nèi)容
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record_id 審計(jì)日志單條記錄的記錄ID，記錄審計(jì)日志的每條SQL的唯一global id。 connection_id 該條記錄執(zhí)行的會話ID，與show processlist中的ID一致。 connection_status 會話狀態(tài)，常見為執(zhí)行語句的錯誤返回碼，普通執(zhí)行成功返回0。來自：專題
- mysql開發(fā)必會的語句 更多內(nèi)容
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云數(shù)據(jù)庫GaussDB，是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。在數(shù)據(jù)庫運(yùn)行過程中，會涉及到鎖的訪問、磁盤IO操作、無效消息的處理，這些操作都可能是數(shù)據(jù)庫的性能瓶頸，GaussDB是如何定位性能問題的呢？ 云數(shù)據(jù)庫GaussDB，是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。在數(shù)據(jù)庫運(yùn)行過程中，會涉及到鎖的訪問、磁盤來自：專題![]()
log的話，復(fù)制延遲的值為NULL。 主機(jī)與備機(jī)的同步延遲是無法利用公式來計(jì)算的，它會受到以下因素的影響： 網(wǎng)絡(luò)通信狀況。 主機(jī)的事務(wù)壓力，即主機(jī)每秒執(zhí)行的事務(wù)量。 主機(jī)執(zhí)行的事務(wù)大小，即一個事務(wù)要執(zhí)行多久。 備機(jī)和只讀實(shí)例的機(jī)器負(fù)載狀況。 如果主機(jī)在某個時(shí)間段壓力非常大，每秒執(zhí)行的事務(wù)量非來自：專題![]()
角色： IAM 最初提供的一種根據(jù)用戶的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度，提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力，可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請求條件等。基于策略的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式，能夠滿足企業(yè)對權(quán)限最小化的安全管控要求。來自：專題![]()
t等，創(chuàng)建源表支持主流的各種源表，結(jié)果表也支持主流的結(jié)果表，創(chuàng)建維表同樣也支持主流的各種維表。 Flink OpenSource SQL作業(yè)的開發(fā)指南 從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫入到DWS 汽車駕駛的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)信息為數(shù)據(jù)源發(fā)送到Kafka中，再將Kafka數(shù)據(jù)的分析結(jié)果輸出到DWS中。來自：專題![]()
一款運(yùn)行在Linux操作系統(tǒng)的命令行工具，通過和外表機(jī)制的配合，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高速導(dǎo)入導(dǎo)出。GDS工具包需要安裝在數(shù)據(jù)源文件所在的服務(wù)器上，數(shù)據(jù)源文件所在的服務(wù)器稱為數(shù)據(jù)服務(wù)器，也叫GDS服務(wù)器。 DSC 用于將Teradata或Oracle數(shù)據(jù)庫中的sql腳本遷移為適用于GaussDB(DWS)的sql來自：專題![]()
則，將導(dǎo)致業(yè)務(wù)性能的大幅下降或某些業(yè)務(wù)邏輯錯誤。在GaussDB開發(fā)過程中客戶需要注意的細(xì)則。用于標(biāo)識容易導(dǎo)致客戶理解錯誤的知識點(diǎn)（實(shí)際上遵守SQL標(biāo)準(zhǔn)的SQL行為），或者程序中潛在的客戶不易感知的默認(rèn)行為。 GaussDB開發(fā)對象命名原則 GaussDB開發(fā)過程中，數(shù)據(jù)庫對象命來自：專題![]()
認(rèn)證并達(dá)到加密傳輸的目的。 存儲加密 云數(shù)據(jù)庫RDS服務(wù)支持對存儲到數(shù)據(jù)庫中的 數(shù)據(jù)加密 后存儲。 數(shù)據(jù)刪除 刪除云數(shù)據(jù)庫RDS實(shí)例時(shí)，存儲在數(shù)據(jù)庫實(shí)例中的數(shù)據(jù)都會被刪除。安全刪除不僅包括數(shù)據(jù)庫實(shí)例所掛載的磁盤，也包括自動備份數(shù)據(jù)的存儲空間。刪除的實(shí)例可以通過保留的手動備份恢復(fù)實(shí)例數(shù)來自：專題![]()
Server，BMS）的自建數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫安全 審計(jì)的審計(jì)數(shù)據(jù)可以保存多久？ 數(shù)據(jù)庫安全審計(jì)支持將在線和歸檔的審計(jì)數(shù)據(jù)至少保存180天的功能。未開啟備份時(shí)，存儲在審計(jì)實(shí)例上，原則上保存時(shí)間為180天，這取決于日志量大小。如果日志量較大，會以滾動刪除的方式刪除存放時(shí)間最久的日志以保證磁盤空來自：專題![]()
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彈性擴(kuò)容 可以根據(jù)您的業(yè)務(wù)情況彈性伸縮所需的資源，按需開支，量身訂做。配合 云監(jiān)控 監(jiān)測數(shù)據(jù)庫壓力和數(shù)據(jù)存儲量的變化，您可以靈活調(diào)整實(shí)例規(guī)格。 3.完全兼容 您無需再次學(xué)習(xí)，云數(shù)據(jù)庫MySQL引擎的操作方法與原生數(shù)據(jù)庫引擎的完全相同。 4.運(yùn)維便捷 云數(shù)據(jù)庫MySQL的日常維護(hù)和管理，包來自：百科![]()
基于華為DFV存儲，提供分布式、強(qiáng)一致和高性能的存儲能力，此層來保障數(shù)據(jù)的可靠性以及橫向擴(kuò)展能力，保證數(shù)據(jù)的可靠性不低于99.999999999%。DFV (Data Functions Virtualization)是華為提供的一套通過存儲和計(jì)算分離的方式，構(gòu)建以數(shù)據(jù)為中心的全棧數(shù)據(jù)服務(wù)架構(gòu)的解決方案。 2、存儲抽象層來自：專題![]()
層應(yīng)用的決策分析等提供服務(wù)。 1.GaussDB (DWS)支持INTERSECT運(yùn)算符 計(jì)算多個SELECT語句返回行集合的交集，不含重復(fù)的記錄。 select_statement INTERSECT select_statement 使用方法: 同一個SELECT語句中的多個來自：百科![]()
GaussDB提供了部分免費(fèi)存儲空間，用于存放您的備份數(shù)據(jù)，其總?cè)萘考s為您購買存儲容量的100%。備份存儲用量超過數(shù)據(jù)庫存儲空間的100%，開始按照階梯計(jì)費(fèi)。 公網(wǎng)流量 GaussDB實(shí)例支持公網(wǎng)訪問，公網(wǎng)訪問會產(chǎn)生帶寬流量費(fèi)； GaussDB數(shù)據(jù)庫 實(shí)例在云內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的流量不計(jì)費(fèi)。 GaussDB來自：專題![]()
角色：IAM最初提供的一種根據(jù)用戶的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度，提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力，可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請求條件等?；诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式，能夠滿足企業(yè)對權(quán)限最小化的安全管控要求。來自：專題
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