Flexus L實例
即開即用,輕松運維,開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領取體驗產(chǎn)品,快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索,滿足企業(yè)級業(yè)務需求
立即購買
免費體驗中心
免費領取體驗產(chǎn)品,快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索,滿足企業(yè)級業(yè)務需求
立即前往
Flexus L實例
即開即用,輕松運維,開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領取體驗產(chǎn)品,快速開啟云上之旅
立即前往
Flexus L實例
即開即用,輕松運維,開啟簡單上云第一步
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索,滿足企業(yè)級業(yè)務需求
立即購買
- mysql聚合索引 內(nèi)容精選 換一換
-
6、大寬表,單表聚合查詢 1、網(wǎng)絡/APP流量分析 2、用戶行為記錄分析 3、人群預估、人群畫像 4、商業(yè)智能(BI) 5、監(jiān)控系統(tǒng) 6、大寬表,單表聚合查詢 不適用場景 1、OLTP 2、key-value高頻訪問 3、文檔存儲 4、非結構化數(shù)據(jù) 5、稀疏索引使得不適合通過其鍵檢索單行的點查詢來自:專題云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL RDS for MySQL是云數(shù)據(jù)庫RDS的主要引擎之一。MySQL是目前最受歡迎的開源數(shù)據(jù)庫之一,其性能卓越,搭配LAMP(Linux + Apache + MySQL + Perl/PHP/Pytho來自:專題
- mysql聚合索引 相關內(nèi)容
-
云產(chǎn)品體驗名額有限,領完即止。 您可以在華為云官網(wǎng)免費試用專區(qū)領取免費mysql云數(shù)據(jù)庫 MySQL數(shù)據(jù)庫基礎知識 MySQL數(shù)據(jù)庫優(yōu)勢 MySQL是目前最受歡迎的開源數(shù)據(jù)庫之一,其性能卓越,搭配LAMP(Linux + Apache + MySQL + Perl/PHP/Python),成為WEB開發(fā)的高效解決方案。來自:專題
- mysql聚合索引 更多內(nèi)容
-
MRS 支持自研的CarbonData存儲技術。CarbonData是一種高性能大數(shù)據(jù)存儲方案,以一份數(shù)據(jù)同時支持多種應用場景,并通過多級索引、字典編碼、預聚合、動態(tài)Partition、準實時數(shù)據(jù)查詢等特性提升了IO掃描和計算性能,實現(xiàn)萬億數(shù)據(jù)分析秒級響應。同時MRS支持自研增強型調(diào)度器S來自:百科免費MySQL云數(shù)據(jù)庫 華為云云數(shù)據(jù)庫高效運維、不丟數(shù)據(jù)、性能強悍,每位新用戶都可領取其中一款。 立即領取 了解云數(shù)據(jù)庫MySQL 了解 文檔數(shù)據(jù)庫服務 DDS 企業(yè)云數(shù)據(jù)庫免費試用 完成企業(yè)實名認證后即可免費試用,均不支持退款,具體配置及價格以“免費試用”活動頁面為準。 配置 1核2G來自:專題免費MySQL云數(shù)據(jù)庫 華為云云數(shù)據(jù)庫高效運維、不丟數(shù)據(jù)、性能強悍,每位新用戶都可領取其中一款。 立即領取 了解云數(shù)據(jù)庫MySQL 了解 文檔數(shù)據(jù)庫 服務 DDS 企業(yè)云數(shù)據(jù)庫免費試用 完成企業(yè)實名認證后即可免費試用,均不支持退款,具體配置及價格以“免費試用”活動頁面為準。 配置 1核2G來自:專題游戲用什么數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB (for MySQL)快速入門 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL版本升級 云數(shù)據(jù)庫和普通數(shù)據(jù)庫 免費數(shù)據(jù)庫服務器_免費數(shù)據(jù)庫有哪些 登錄數(shù)據(jù)庫 免費云數(shù)據(jù)庫MySQL 免費的MySQL云數(shù)據(jù)庫 MySQL數(shù)據(jù)庫的特點 云數(shù)據(jù)庫GaussDB精選文章推薦來自:專題時間:2021-05-31 16:17:12 數(shù)據(jù)庫 傳統(tǒng)由應用自己實現(xiàn)分片: 1. 應用邏輯復雜:由應用改寫SQL語句,將SQL路由到不同的DB,并聚合結果; 2. DB故障和調(diào)整都需要應用同步調(diào)整,運維難度劇增; 3. 應用升級、更新維護工作量大,對于大型系統(tǒng)不可接受。 而 DDM 實現(xiàn)的數(shù)據(jù)分片,能做到應用0改動:來自:百科
看了本文的人還看了