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購買并登錄RDS實例 MySQL數據庫引擎-相關推薦 MySQL數據庫基礎知識_MySQL數據庫備份_MySQL數據庫教程 MySQL 云數據庫 _【免費】_在線MySQL免費數據庫_SQL數據庫 mysql數據庫的特點_mysql數據庫同步_安裝mysql數據庫 免費云數據庫_免費mysql數據庫_rds數據庫來自：專題單個數據庫庫容量超過2T，需要考慮分庫。 · 頻繁訪問的表，單表記錄過2000萬，或超過10GB，需要考慮分表或創(chuàng)建分區(qū)。 · 單個實例的表個數不超過2萬，單個數據庫表個數不超過4千。 日常運維 · 在實例管理界面下載慢SQL，及時關注并解決性能問題。 · 定期關注數據庫的資源使用情況，資源不足時，及時擴大規(guī)格。來自：專題
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云市場 嚴選商城 行業(yè)解決方案 媒體文娛 視頻直播 互聯網時代，傳統廣電媒體的經營模式遭受沖擊，轉型升級迫在眉睫，媒體融合是如何利用各方資源，走多元融合發(fā)展之路，幫助傳統媒體尋求數字轉型的呢？2021年8月19日19:00，鎖定華為云云市場新生態(tài)直播，陽光云視解決方案工程師李陸洋將基來自：云商店
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等場景下性能卓越，可以很好的滿足ERP/CRM復雜的業(yè)務模型。 優(yōu)勢 開放生態(tài)：支持線下主備開源版本，支持線上托管型主備實例和分布式實例，不鎖定用戶，擁有開放生態(tài) 靈活管理：支持多租戶資源管理方案，靈活管理應用用戶 企業(yè)級服務：提供豐富的企業(yè)級特性，支持高可用，統一監(jiān)控平臺，不斷提升開發(fā)&運維的效率來自：專題![]()
支持按備份集和指定時間點的恢復，732天自動備份恢復，數據不丟失。 智能運維 全方位對數據庫進行智能監(jiān)控與診斷優(yōu)化。 監(jiān)控報警 自定義監(jiān)控目標與通知策略，及時了解云數據庫 RDS for MySQL服務運行狀況。 MySQL數據庫簡介常見問題 MySQL數據庫簡介常見問題 E CS 和RDS部署在不同的VPC，網絡不通怎么辦？來自：專題![]()
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和不可遷移的用戶。您可以根據業(yè)務需求選擇“遷移”或者“不遷移”，選擇“遷移”后，可根據需要選擇遷移用戶。 · 遷移 當您選擇遷移用戶時，請參見《 數據復制服務 用戶指南》中“遷移用戶”章節(jié)進行數據庫用戶、權限及密碼的處理。 · 不遷移 遷移過程中，將不進行用戶和權限的遷移。 遷移對象來自：百科![]()
輕松支持2D、3D地址信息模型包括:空間對象、空間索引、空間操作函數和空間操作符，實現精準定位 時序數據 timescaledb時序數據庫插件，分區(qū)表，BRIN索引 搜索索引 全文搜索索引足以應對簡單場景；豐富的索引類型，支持函數索引，條件索引 專業(yè)的數據庫管理運維平臺 實例管理 提供實來自：專題![]()
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豐富的運維工具，讓用戶聚焦核心業(yè)務 備份恢復 支持按備份集和指定時間點的恢復，732天自動備份恢復，數據不丟失。 智能運維 全方位對數據庫進行智能監(jiān)控與診斷優(yōu)化。 監(jiān)控報警 自定義監(jiān)控目標與通知策略，及時了解云數據庫 RDS for MySQL服務運行狀況。 undefined 強大的擴展能力，滿足企業(yè)不同階段的業(yè)務需求來自：專題![]()
GaussDB (for MySQL)權限表 GaussDB(for MySQL)權限表 時間：2021-05-31 10:26:40 數據庫 安全 GaussDB(for MySQL)服務器通過權限表來控制用戶對數據庫的訪問，權限表存放在GaussDB(for MySQL)數據庫中，初始來自：百科![]()
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dsc_readonly：用于數據脫敏。 免費云數據庫 RDS for MySQL是否支持多帳號？ 云數據庫 RDS for MySQL支持多帳號，用戶可以自己使用授權命令給這些帳號分配不同的權限以便控制訪問不同的表。各個表之間相互獨立。 多用戶訪問表不直接影響性能，多個會話并發(fā)訪問會增加系統資源開銷，來自：專題![]()
終進一步保障數據庫的高可用。 第五個關鍵技術是跨AZ/Region容災技術帶來的高可用 首先是集群內高可用，實現了數據不丟失和業(yè)務秒級中斷。同城跨AZ容災，數據不丟失，實現了分鐘級恢復。 除了同城跨AZ， GaussDB還推出了同城雙集群高可用方案，提供金融級高可用服務，支持RPO=0來自：專題![]()
少，查詢大部分字段，那么選擇行存儲比較好。 索引方式 描述 唯一索引 可用于約束索引屬性值的唯一性，或者屬性組合值的唯一性。如果一個表聲明了唯一約束或者主鍵，則GaussDB自動在組成主鍵或唯一約束的字段上創(chuàng)建唯一索引（可能是多字段索引），以實現這些約束。目前，GaussDB只有來自：專題![]()
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GaussDB內核支持特定用戶操作不進行邏輯解碼 GaussDB內核實現邏輯解碼日志用戶粒度過濾，解碼過程區(qū)別對待不同用戶產生的事務修改，不返回黑名單用戶進行數據庫操作的邏輯日志，從而保證下游數據不受邏輯復制的黑名單用戶操作影響。 GaussDB內核配置黑名單用戶涉及用戶名字和用來自：專題![]()
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