- mysql多條語句執(zhí)行 內(nèi)容精選 換一換
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入庫速率值:360萬條/小時(shí) 4億條在線SQL語句存儲(chǔ) 50億條歸檔SQL語句存儲(chǔ) 吞吐量峰值:6,000條/秒 入庫速率值:720萬條/小時(shí) 6億條在線SQL語句存儲(chǔ) 100億條歸檔SQL語句存儲(chǔ) 吞吐量峰值:30,000條/秒 入庫速率值:1080萬條/小時(shí) 15億條在線SQL語句存儲(chǔ) 600億條歸檔SQL語句存儲(chǔ)來自:專題NALYZE語句可收集與數(shù)據(jù)庫中表內(nèi)容相關(guān)的統(tǒng)計(jì)信息,統(tǒng)計(jì)結(jié)果存儲(chǔ)在系統(tǒng)表PG_STATISTIC中。執(zhí)行計(jì)劃生成器會(huì)使用這些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),以確定最有效的執(zhí)行計(jì)劃。 2、分析執(zhí)行計(jì)劃:EXPLAIN語句可顯示SQL語句的執(zhí)行計(jì)劃,EXPLAIN PERFORMANCE語句可顯示SQL語句中各算子的執(zhí)行時(shí)間。來自:專題
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冷熱數(shù)據(jù)問題導(dǎo)致SQL執(zhí)行速度慢? 場景描述:從自建MySQL或友商MySQL遷移到云上TaurusDB實(shí)例,發(fā)現(xiàn)同一條SQL語句執(zhí)行性能遠(yuǎn)差于原數(shù)據(jù)庫。 原因分析:同一條SQL語句在數(shù)據(jù)庫中執(zhí)行第一次和第二次可能會(huì)性能差異巨大,這是由數(shù)據(jù)庫的buffer_pool機(jī)制決定的: 第一次執(zhí)行時(shí),數(shù)來自:專題地接受連接并對(duì)身份進(jìn)行認(rèn)證,gsql將超時(shí)退出。 針對(duì)此問題,可以參考常見問題處理。 2.執(zhí)行SQL語句:支持交互式地鍵入并執(zhí)行SQL語句,也可以執(zhí)行一個(gè)文件中指定的SQL語句。 3.執(zhí)行元命令:元命令可以幫助管理員查看數(shù)據(jù)庫對(duì)象的信息、查詢緩存區(qū)信息、格式化SQL輸出結(jié)果,以及來自:專題
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是經(jīng)分析發(fā)現(xiàn)該語句并不是一條攻擊語句,是自己程序生成的合法語句,如圖7所示。 圖7 SQL注入誤報(bào) 為了避免 DBSS 對(duì)誤報(bào)SQL的持續(xù)告警,您可以通過設(shè)置白名單來解決該誤報(bào)問題。 說明:風(fēng)險(xiǎn)規(guī)則的優(yōu)先級(jí)高于SQL注入規(guī)則。 如圖7所示,執(zhí)行的SQL語句如下: SELECT COUNT(*)來自:專題時(shí)間:2021-07-02 10:44:55 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB (for MySQL) ORDER BY子句 使用ORDER BY子句對(duì)查詢語句指定的列進(jìn)行排序。如果沒有ORDER BY子句,則多次執(zhí)行的同一查詢將不一定以相同的順序進(jìn)行行的檢索。 語法格式 ORDER BY {來自:百科查看GaussDB表所在節(jié)點(diǎn) 用戶在建表時(shí)可以指定表如何在節(jié)點(diǎn)之間分布或者復(fù)制,可以通過執(zhí)行命令查看表所在節(jié)點(diǎn)。 GaussDB gsql客戶端參考 GaussDB提供gsql工具幫助您在命令行下連接 GaussDB數(shù)據(jù)庫 、執(zhí)行SQL語句、執(zhí)行元命令。 創(chuàng)建和管理GaussDB schema 管理schem來自:專題云數(shù)據(jù)庫GaussDB設(shè)置自動(dòng)備份策略_備份策略 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器_數(shù)據(jù)庫免費(fèi)_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫有哪些 免費(fèi)的mysql云數(shù)據(jù)庫_數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)有哪些_mysql查詢表 mysql數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn)_mysql數(shù)據(jù)庫同步_安裝mysql數(shù)據(jù)庫 變更GaussDB數(shù)據(jù)庫副本數(shù)量 查看GaussDB數(shù)據(jù)庫監(jiān)控指標(biāo)_如何查看GaussDB數(shù)據(jù)庫監(jiān)控指標(biāo)來自:專題
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