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云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL) 什么是數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象？ 數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象是數(shù)據(jù)庫(kù)的組成部分，數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象主要包含：表，索引，視圖，存儲(chǔ)過(guò)程，缺省值，規(guī)則，觸發(fā)器，用戶，函數(shù)等。 表 表是數(shù)據(jù)庫(kù)中的一種特殊數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)對(duì)象以及對(duì)象之間的關(guān)系，由行和列組成的。 索引 索引是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)表中一列或多列的來(lái)自：百科來(lái)自：專題
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GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 社區(qū) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB如何通過(guò)圖文迅速了解產(chǎn)品？ 【云圖說(shuō)合集】閱識(shí)風(fēng)云之云圖說(shuō)系列，是您了解華為云的必備利器 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)專區(qū) 從0開(kāi)始，帶你認(rèn)識(shí)華為云GaussDB系列、RDS、DDS數(shù)據(jù)庫(kù)的林林總總 國(guó)內(nèi)華為高斯數(shù)據(jù)庫(kù)連接方式 DAS連接 通過(guò)華為云 數(shù)據(jù)管理服務(wù) （Data來(lái)自：專題表空間用于管理數(shù)據(jù)對(duì)象，與磁盤上的一個(gè)目錄對(duì)應(yīng)。 定義表 表是數(shù)據(jù)庫(kù)中的一種特殊數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)對(duì)象以及對(duì)象之間的關(guān)系。 定義索引 索引是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)表中一列或多列的值進(jìn)行排序的一種結(jié)構(gòu)，使用索引可快速訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)表中的特定信息。 定義存儲(chǔ)過(guò)程 存儲(chǔ)過(guò)程是一組為了完成特定功能的SQL語(yǔ)句集，經(jīng)編譯后存儲(chǔ)在來(lái)自：專題
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桶策略:桶策略 API概覽:多段操作接口 多段上傳:合并段和取消多段上傳任務(wù) 清理碎片:使用方式 如何處理碎片？:直接刪除碎片 分段上傳-初始化上傳段任務(wù)(Python SDK):接口約束 分段上傳-初始化分段上傳任務(wù)(Go SDK):接口約束 多段上傳:列舉多段上傳任務(wù) 多段上傳:上傳段 分段上傳-上傳段(Python來(lái)自：百科![]()
的管理控制臺(tái)操作重啟實(shí)例。 GaussDB備份查看 GaussDB實(shí)例在對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)上的備份文件，對(duì)用戶不可見(jiàn)。 GaussDB權(quán)限 表2列出了GaussDB常用操作與系統(tǒng)權(quán)限的授權(quán)關(guān)系，您可以參照該表選擇合適的系統(tǒng)權(quán)限。 表2 常用操作與系統(tǒng)權(quán)限的關(guān)系 操作 GaussDB FullAccess來(lái)自：專題![]()
選擇合適的分布列 案例 選擇合適的分布列從而進(jìn)行性能提升。 選擇合適的分布列從而進(jìn)行性能提升。 建立合適的索引 案例 通過(guò)建立合適的索引進(jìn)行優(yōu)化。 通過(guò)建立合適的索引進(jìn)行優(yōu)化。 增加JOIN列非空條件 案例 在語(yǔ)句中手動(dòng)添加JOIN列的非空判斷減少耗時(shí)。 在語(yǔ)句中手動(dòng)添加JOIN列的非空判斷減少耗時(shí)。來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 多主架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 多主架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 時(shí)間：2021-07-01 09:36:30 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 多主架構(gòu) 數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器互為主從，同時(shí)對(duì)外提供完整的數(shù)據(jù)服務(wù)。 優(yōu)點(diǎn) 資源利用率較高的同時(shí)降低了單點(diǎn)故障的風(fēng)險(xiǎn)。 缺點(diǎn) 雙主機(jī)都接受寫數(shù)據(jù)，要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)雙來(lái)自：百科![]()
三方云服務(wù)。 當(dāng)前多活容災(zāi)方案中的RPO和RTO分別是多少？ 數(shù)據(jù)冷備 RPO/RTO/可用性：分鐘/小時(shí)&天級(jí)。 主備容災(zāi) RPO/RTO/可用性：分鐘/小時(shí)級(jí)/99.9%。 數(shù)據(jù)中心雙活 RPO/RTO/可用性：0/秒級(jí)/99.99%。 多地多活 RPO/RTO/可用性：秒級(jí)/分鐘級(jí)/99來(lái)自：專題![]()
云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL) DISTINCT關(guān)鍵字 從SELECT的結(jié)果集中刪除所有重復(fù)的行，使結(jié)果集中的每行都是唯一的。取值范圍：已存在的字段名，或字段表達(dá)式。 語(yǔ)法格式 如果在DISTINCT關(guān)鍵字后只有一個(gè)列，則使用該列來(lái)計(jì)算重復(fù)，如果有兩列或者多列，則將使用這些列的組合來(lái)進(jìn)行重復(fù)檢查。來(lái)自：百科![]()
創(chuàng)建多臺(tái) 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS，用于保存游戲裝備、用戶積分和游戲日志等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。 4.創(chuàng)建多臺(tái)云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL，用于保存游戲交易相關(guān)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。 查看部署指南 方案優(yōu)勢(shì) 多性能 提供多種規(guī)格的 彈性云服務(wù)器 E CS 、云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口、 文檔數(shù)據(jù)庫(kù) 服務(wù)DDS和云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS資源供用戶選擇。來(lái)自：專題![]()
并不刪除對(duì)象; 列出桶內(nèi)對(duì)象列表時(shí)默認(rèn)列出最新對(duì)象列表,可以指定列出桶內(nèi)所有版本對(duì)象列表; 除了刪除標(biāo)記外,每個(gè)版本的對(duì)象存儲(chǔ)均需計(jì)費(fèi)(不包括對(duì)象元數(shù)據(jù))。 設(shè)置桶的多版本狀態(tài)為Suspended,暫停桶的多版本功能: 舊的版本數(shù)據(jù)繼續(xù)保留 ; 上傳對(duì)象時(shí)創(chuàng)建對(duì)象的版本號(hào)為null來(lái)自：百科![]()
支持的API列表:桶高級(jí)配置接口 設(shè)置桶多版本狀態(tài) 查看桶多版本狀態(tài) 子資源類型:常量列表 子資源類型:常量列表 設(shè)置桶多版本狀態(tài) 設(shè)置桶多版本狀態(tài) 桶相關(guān)授權(quán)項(xiàng) Python SDK接口概覽:SDK API概覽來(lái)自：百科![]()
還應(yīng)具有一系列功能，例如索引，查詢條件過(guò)濾和排序。 SQL層：SQL層主要負(fù)責(zé)處理SQL請(qǐng)求。上層直接面對(duì)應(yīng)用程序，將應(yīng)用程序的訪問(wèn)請(qǐng)求分發(fā)到存儲(chǔ)層，并接受存儲(chǔ)層返回的數(shù)據(jù)結(jié)果。 元數(shù)據(jù)區(qū)域：元數(shù)據(jù)區(qū)域負(fù)責(zé)存儲(chǔ)整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的所有元數(shù)據(jù)信息。 2）多模式 數(shù)據(jù)庫(kù)多模型多模型意味著同一來(lái)自：百科![]()
，依據(jù)下面表格選擇適合當(dāng)前業(yè)務(wù)的存儲(chǔ)模型。 存儲(chǔ)模型 適用場(chǎng)景 行存 點(diǎn)查詢(返回記錄少，基于索引的簡(jiǎn)單查詢)。 增刪改比較多的場(chǎng)景。 列存 統(tǒng)計(jì)分析類查詢 (group , join多的場(chǎng)景)。 GaussDB優(yōu)質(zhì)文章錦集 產(chǎn)品動(dòng)態(tài) 聚焦技術(shù)，銳意創(chuàng)新，GaussDB給世界一個(gè)更優(yōu)選擇來(lái)自：專題![]()
Systems》，華為云憑借GaussDB系列數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品入選魔力象限。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)點(diǎn)精選文章推薦 GaussDB入門 _國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)入門 GaussDB學(xué)習(xí) _gaussdb教程_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)習(xí) 免費(fèi)gaussdb數(shù)據(jù)庫(kù)_華為gaussdb數(shù)據(jù)庫(kù)_mysql免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)的MySQL數(shù)據(jù)庫(kù) G來(lái)自：專題![]()
PostgreSQL穩(wěn)定性非常強(qiáng)，InnoDB即使是在斷電這種場(chǎng)景下，PostgreSQL也是相當(dāng)穩(wěn)定的，這個(gè)MySQL用戶應(yīng)該是深有體會(huì)的，很多估計(jì)都經(jīng)歷過(guò)服務(wù)器級(jí)別的數(shù)據(jù)丟失。 2.儲(chǔ)引擎 MySQL是單存儲(chǔ)引擎，PostgreSQL是多存儲(chǔ)引擎，包括InnoDB、MyISAM等。 3.操作 刪除臨時(shí)表的時(shí)候，來(lái)自：百科![]()
GaussDB索引 在同一個(gè)表的同一個(gè)列上建立了多個(gè)gin索引； 這些gin索引使用了不同的parser（即分隔符不同）； 在查詢中使用了該列，且執(zhí)行計(jì)劃中使用索引進(jìn)行掃描； 為了避免使用不同gin索引導(dǎo)致查詢結(jié)果不同的問(wèn)題，需要保證在物理表的一列上只有一個(gè)gin索引可用。 查看和修改GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)來(lái)自：專題![]()
北京國(guó)家金融科技認(rèn)證中心（國(guó)內(nèi)從事金融行業(yè)的國(guó)家級(jí)權(quán)威第三方合格評(píng)定機(jī)構(gòu)），對(duì)國(guó)內(nèi)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品展開(kāi)一系列的金融標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)證，華為云GaussDB金融級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)以突出的技術(shù)優(yōu)勢(shì)通過(guò)驗(yàn)證，測(cè)試得分遙居前列，躍然榜上。 關(guān)系型云數(shù)據(jù)庫(kù) 基礎(chǔ)能力專項(xiàng)評(píng)測(cè)證書 中國(guó)信通院測(cè)評(píng)，華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)通過(guò)了四十多小項(xiàng)八大項(xiàng)能力測(cè)評(píng)。來(lái)自：專題![]()
高性能數(shù)據(jù)持久化加持，全方位業(yè)務(wù)場(chǎng)景體驗(yàn) GeminiDB Redis接口 采用云原生分布式架構(gòu)，完全兼容Redis協(xié)議，支持豐富數(shù)據(jù)類型。 提供數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)持久化、多副本強(qiáng)一致保障，實(shí)時(shí)監(jiān)控、彈性伸縮、自動(dòng)備份等一站式服務(wù)。 高可靠 數(shù)據(jù)三副本持久化存儲(chǔ)，強(qiáng)一致保障，性能穩(wěn)定可靠 數(shù)據(jù)三副本持久化存儲(chǔ)，強(qiáng)一致保障，性能穩(wěn)定可靠來(lái)自：專題
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