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云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫安全 基礎(chǔ) HCIA- GaussDB 系列課程。數(shù)據(jù)庫作為核心的基礎(chǔ)軟件，在我們的系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)的最末端，它是查詢和存儲數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地的承載者，而當今社會最值錢的又是擁有大量的數(shù)據(jù)，因此其數(shù)據(jù)庫安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換Volcan來自：百科String 彈性云服務(wù)器 的描述信息。 微版本2.19及以上版本支持。 tags Array of strings 云服務(wù)器的標簽列表。 微版本2.26及以上版本支持，如果不使用微版本查詢，響應(yīng)中無tags字段。 系統(tǒng)近期對標簽功能進行了升級，升級后，返回的tag值遵循如下規(guī)則：來自：百科
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關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，是指采用了關(guān)系模型來組織數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫，其以行和列的形式存儲數(shù)據(jù)，以便于用戶理解。關(guān)系模型可以簡單理解為二維表格模型，而一個關(guān)系型數(shù)據(jù)庫就是由二維表及其之間的關(guān)系組成的一個數(shù)據(jù)組織。 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（Relational Database Service，簡稱RDS）是一種基于 云計算平臺 的即開即用來自：百科認證并達到加密傳輸的目的。 存儲加密： 云數(shù)據(jù)庫 RDS服務(wù)支持對存儲到數(shù)據(jù)庫中的 數(shù)據(jù)加密 后存儲。 數(shù)據(jù)刪除：刪除云數(shù)據(jù)庫RDS實例時，存儲在數(shù)據(jù)庫實例中的數(shù)據(jù)都會被刪除。安全刪除不僅包括數(shù)據(jù)庫實例所掛載的磁盤，也包括自動備份數(shù)據(jù)的存儲空間。刪除的實例可以通過保留的手動備份恢復(fù)實例數(shù)來自：專題
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Influx 接口提供的時序洞察功能，通過 GeminiDB Influx 接口 自研的可視化時序分析平臺對InfluxDB數(shù)據(jù)進行洞察和分析。 GaussDB免費 數(shù)據(jù)庫實例能夠保存多長時間的備份？ GeminiDB Cassandra 接口的自動備份有效期根據(jù)用戶設(shè)置的備份天數(shù)而定。手動來自：專題![]()
新建工單，提交開通白名單的申請。 實例類型 GaussDB支持分布式版和主備版實例。分布式形態(tài)能夠支撐較大的數(shù)據(jù)量，且提供了橫向擴展的能力，可以通過擴容的方式提高實例的數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。主備版適用于數(shù)據(jù)量較小，且長期來看數(shù)據(jù)不會大幅度增長，但是對數(shù)據(jù)的可靠性，以及業(yè)務(wù)的可用性有一定訴求的場景。 實例規(guī)格來自：專題![]()
支持當 CDM 作業(yè)執(zhí)行失敗時，將數(shù)據(jù)回滾到作業(yè)開始之前的狀態(tài)，自動清理目的表中的數(shù)據(jù)。 字段轉(zhuǎn)換 支持去隱私、字符串操作、日期操作等常用字段的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換功能。 文件加密 在遷移文件到文件系統(tǒng)時，CDM支持對寫入云端的文件進行加密。 MD5校驗一致性 支持使用MD5校驗，檢查端到端文件的一致性，并輸出校驗結(jié)果。 臟數(shù)據(jù)歸檔來自：百科![]()
但“Last Write”的時間定義為段任務(wù)的初始化時間。 已經(jīng)上傳的段,只要沒有取消對應(yīng)的多段上傳任務(wù),都要占用用戶的容量配額;對應(yīng)的多段上傳任務(wù)“合并段”操作完成后,只有指定的多段數(shù)據(jù)占用容量配額,用戶上傳的其他此多段任務(wù)對應(yīng)的段數(shù)據(jù)如果沒有包含在“合并段”操作制定的段列表中,“合并段”完成后刪除多余的段數(shù)據(jù)來自：百科![]()
非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫主要是基于“非關(guān)系模型”的數(shù)據(jù)庫（由于關(guān)系型太大，所以一般用“非關(guān)系型”來表示其他類型的數(shù)據(jù)庫） 非關(guān)系型模型比如有： 列模型：存儲的數(shù)據(jù)是一列列的。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫以一行作為一個記錄，列模型數(shù)據(jù)庫以一列為一個記錄。（這種模型，數(shù)據(jù)即索引，IO很快，主要是一些分布式數(shù)據(jù)庫） 鍵值對模型：存儲的數(shù)據(jù)是一個個“鍵值對”來自：百科![]()
。 ----結(jié)束 TaurusDB變更實例的CPU和內(nèi)存規(guī)格 可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要對實例的規(guī)格進行變更，規(guī)格指實例的CPU/內(nèi)存 變更實例的CPU和規(guī)格 TaurusDB可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要對實例的規(guī)格進行變更，規(guī)格指實例的CPU/內(nèi)存。當實例的狀態(tài)由“規(guī)格變更中”變?yōu)?ldquo;正常”，則說明變更成功。來自：專題![]()
Flume是一個高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和傳輸的系統(tǒng)，F(xiàn)lume支持在日志系統(tǒng)中定制各類數(shù)據(jù)發(fā)送方，用于收集數(shù)據(jù)；同時，F(xiàn)lume提供對數(shù)據(jù)進行簡單處理，并寫到各種數(shù)據(jù)接受方的能力。 用戶使用Flume系統(tǒng)采集日志，并且通過 LTS 側(cè)提供的KAFKA協(xié)議方式上報日志。以下是部分常用數(shù)據(jù)采集場景示例：來自：百科![]()
云數(shù)據(jù)庫GaussDB，是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具備企業(yè)級復(fù)雜事務(wù)混合負載能力，同時支持分布式事務(wù)，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+的擴展能力，PB級海量存儲，帶你了解 GaussDB數(shù)據(jù)庫 的部署！ 云數(shù)據(jù)庫GaussDB，是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具備企業(yè)來自：專題![]()
登錄 視頻直播 控制臺，在左側(cè)導(dǎo)航樹中選擇“域名管理”。 在域名列表中，獲取播放域名的CNAME。 打開Windows操作系統(tǒng)中的cmd程序，通過nslookup加速域名的方式進行查詢。 若回顯的是系統(tǒng)分配的CNAME域名，則表示已配置CNAME。否則，您需要參考CNAME配置完成配置。來自：百科![]()
將數(shù)據(jù)回滾到作業(yè)開始之前的狀態(tài)，自動清理目的表中的數(shù)據(jù)。 •字段轉(zhuǎn)換支持去隱私、字符串操作、日期操作等常用字段的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換功能。 •文件加密在遷移文件到文件系統(tǒng)時，CDM支持對寫入云端的文件進行加密。 •MD5校驗一致性支持使用MD5校驗，檢查端到端文件的一致性，并輸出校驗結(jié)果。來自：百科![]()
業(yè)業(yè)務(wù)的穩(wěn)定持續(xù)。 主備模式是現(xiàn)今RDS for MySQL最為流行的部署形態(tài)，通常采用半同步復(fù)制。華為云數(shù)據(jù)庫MySQL半同步復(fù)制憑借高可靠特性能夠精準判斷主庫崩潰時的復(fù)制狀態(tài)，并根據(jù)主庫崩潰時的復(fù)制狀態(tài)自行準確恢復(fù)服務(wù)，很好地保障了數(shù)據(jù)的高可靠性。 精準判斷主庫崩潰時的復(fù)制狀態(tài)來自：百科![]()
Workbench是可視化數(shù)據(jù)庫設(shè)計、管理的工具，它同時有開源和商業(yè)化的兩個版本。該軟件支持Windows和Linux系統(tǒng)。MySQL Workbench能為數(shù)據(jù)庫開發(fā)人員提供友好的圖形化界面，簡化數(shù)據(jù)庫開發(fā)及應(yīng)用開發(fā)任務(wù)，能顯著提高構(gòu)建程序的效率。 MySQL提供了基于Windows平臺的MySQL Workbench圖形界面客戶端。來自：百科![]()
ResourceTag object 需要添加的標簽。 表4 ResourceTag 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 key 是 String 鍵。同一資源的key值不能重復(fù)。最大長度為36個UNICODE字符。key不能為空，不允許為空字符串。不能包含以下字符：非打印字符ASCII(0-31)特殊字符“*”來自：百科![]()
認證并達到加密傳輸的目的。 存儲加密 云數(shù)據(jù)庫RDS服務(wù)支持對存儲到數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)加密后存儲。 數(shù)據(jù)刪除 刪除云數(shù)據(jù)庫RDS實例時，存儲在數(shù)據(jù)庫實例中的數(shù)據(jù)都會被刪除。安全刪除不僅包括數(shù)據(jù)庫實例所掛載的磁盤，也包括自動備份數(shù)據(jù)的存儲空間。刪除的實例可以通過保留的手動備份恢復(fù)實例數(shù)來自：專題![]()
通過進行二次認證再次確認您的身份，進一步提高帳號安全性，有效保護您安全使用云產(chǎn)品。關(guān)于如何開啟操作保護，具體請參考《 統(tǒng)一身份認證 服務(wù)用戶指南》的內(nèi)容。 修改權(quán)限 更新時間：2020/07/22 GMT+08:00 查看PDF 分享 操作場景 您可將自己創(chuàng)建的數(shù)據(jù)庫帳號，授權(quán)給指定的數(shù)據(jù)庫，對于已授權(quán)的數(shù)據(jù)庫，您也可取消授權(quán)。來自：百科![]()
log的話，復(fù)制延遲的值為NULL。 主機與備機的同步延遲是無法利用公式來計算的，它會受到以下因素的影響： 網(wǎng)絡(luò)通信狀況。 主機的事務(wù)壓力，即主機每秒執(zhí)行的事務(wù)量。 主機執(zhí)行的事務(wù)大小，即一個事務(wù)要執(zhí)行多久。 備機和只讀實例的機器負載狀況。 如果主機在某個時間段壓力非常大，每秒執(zhí)行的事務(wù)量非來自：專題![]()
10:44:55 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL) ORDER BY子句 使用ORDER BY子句對查詢語句指定的列進行排序。如果沒有ORDER BY子句，則多次執(zhí)行的同一查詢將不一定以相同的順序進行行的檢索。 語法格式 ORDER BY { column_name來自：百科
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