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來自：百科立即學(xué)習(xí) 最新文章 “云上中臺(tái) • 重明”：讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心生產(chǎn)力 創(chuàng)建DDS只讀節(jié)點(diǎn)，輕松應(yīng)對業(yè)務(wù)高峰 【云小課】如何初步定位GaussDB(for openGauss)慢SQL 【云小課】如何查看和優(yōu)化慢SQL 【云小課】MySQL數(shù)據(jù)庫如何實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)空間自動(dòng)擴(kuò)容來自：百科
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● 直接根據(jù)Go語言字符串組織原則進(jìn)行切割 基于Go語言字符串組織原則的快速切割算法： ● 1、 搜索確定go_string起始位置 ● 2、 設(shè)置字符串搜索起始長度為1 ● 3、 根據(jù)當(dāng)前字符串長度切割字符串 ● 4、 預(yù)切割下一個(gè)字符串，和當(dāng)前字符串進(jìn)行比較，檢查是否違反原來自：百科立即學(xué)習(xí) 最新文章 “云上中臺(tái) • 重明”：讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心生產(chǎn)力 創(chuàng)建DDS只讀節(jié)點(diǎn)，輕松應(yīng)對業(yè)務(wù)高峰 【云小課】如何初步定位GaussDB(for openGauss)慢SQL 【云小課】如何查看和優(yōu)化慢SQL 【云小課】MySQL數(shù)據(jù)庫如何實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)空間自動(dòng)擴(kuò)容來自：百科
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劃無法下推到DN執(zhí)行，影響執(zhí)行性能。 · 考慮使用UNION ALL，少使用UNION，注意考慮去重。 UNION ALL不去重，少了排序操作，速度相對UNION更快。 如果沒有去重的需求，優(yōu)先使用UNION ALL。 · 需要統(tǒng)計(jì)表中所有記錄數(shù)時(shí)，不要使用count(col)來來自：專題![]()
完成后，會(huì)返回執(zhí)行結(jié)果。 字符處理函數(shù) GaussDB提供的字符處理函數(shù)主要用于字符串與字符串、字符串與非字符串之間的連接，以及字符串的模式匹配操作。 二進(jìn)制字符串函數(shù) GaussDB支持二進(jìn)制字符串函數(shù)。 位串函數(shù) GaussDB支持位串函數(shù)。 設(shè)置 GaussDB數(shù)據(jù)庫 實(shí)例自動(dòng)備份策略來自：專題![]()
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3、SQL解析層 與MySQL 8.0開源版100%兼容，客戶業(yè)務(wù)從MySQL生態(tài)可以平滑遷移， 從其他 數(shù)據(jù)庫遷移 也能使用MySQL生態(tài)的語法、工具，降低開發(fā)、學(xué)習(xí)成本。基于原生MySQL，在100%兼容的前提下進(jìn)行大量內(nèi)核優(yōu)化，以及開源加固，開源生態(tài)，商用能力。 MySQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)用場景來自：專題![]()
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程，簡化運(yùn)營流程，減少日常運(yùn)維工作量，從而專注于開發(fā)應(yīng)用和業(yè)務(wù)發(fā)展。 MySQL>PostgreSQLSQL Server [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 “云上中臺(tái) • 重明”：讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心生產(chǎn)力 創(chuàng)建DDS只讀節(jié)點(diǎn)，輕松應(yīng)對業(yè)務(wù)高峰 【來自：百科![]()
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