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  • mysql讀寫分離基于兩種實現(xiàn)方式 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 DDM 實現(xiàn)讀寫分離 DDM實現(xiàn)讀寫分離 時間:2021-05-31 16:17:31 數(shù)據(jù)庫 傳統(tǒng)方式中,由應用自己控制讀寫分離: 1. 在客戶端中配置所有DB信息,并實現(xiàn)讀寫分離; 2. DB調(diào)整需要同步修改應用; 3. DB故障需要修改應用,運維跟開發(fā)需同步調(diào)整配置。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 基于ModelArts實現(xiàn) 人臉識別 基于ModelArts實現(xiàn)人臉識別 時間:2020-12-02 11:19:20 本實驗指導用戶在華為云ModelArts平臺對預置的模型進行重訓練,快速構建人臉識別應用。 實驗目標與基本要求 掌握MXNet AI引擎用法;
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  • mysql讀寫分離基于兩種實現(xiàn)方式 相關內(nèi)容
  • 在您進行新系統(tǒng)升級時,會遇到停服部署或者無法灰度驗證的情況,本實踐采用基于Nginx負載均衡機制,在不影響業(yè)務正常運行的前提下,實現(xiàn)系統(tǒng)的平滑升級。 方案架構 基于Nginx實現(xiàn)灰度發(fā)布 系統(tǒng)升級時,若采用藍綠部署方式,開發(fā)人員先將A邊服務器(原藍環(huán)境)下線,同時訪問流量將全部切分到
    來自:專題
    華為云計算 云知識 基于Spark實現(xiàn)車主駕駛行為分析 基于Spark實現(xiàn)車主駕駛行為分析 時間:2020-12-02 11:15:56 本實驗通過 MRS 服務Spark組件分析統(tǒng)計指定時間內(nèi),車主急加速、急剎車、空擋滑行、超速、疲勞駕駛等違法行為的次數(shù)。 實驗目標與基本要求 1.
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  • mysql讀寫分離基于兩種實現(xiàn)方式 更多內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 基于ModelArts實現(xiàn)人車檢測模型訓練和部署 基于ModelArts實現(xiàn)人車檢測模型訓練和部署 時間:2020-12-02 11:21:12 本實驗將指導用戶使用華為ModelArts預置算法構建一個人車檢測模型的AI應用。人車檢測模型可以應用于自動駕駛場景,檢測道路上人和車的位置。
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    地址。 讀寫分離地址:通過讀寫分離地址連接數(shù)據(jù)庫,可實現(xiàn)讀寫分離功能。 該讀寫分離地址與實例的內(nèi)網(wǎng)IP地址處于同一VPC和子網(wǎng),且與實例的內(nèi)網(wǎng)IP地址并存,互不影響。 延時閾值:對于成功開啟讀寫分離功能的實例,您可以設置其延時閾值。 負載均衡實例選擇:對于成功開啟讀寫分離功能的實例,您可以選擇負載均衡實例。
    來自:專題
    華為云計算 云知識 基于E CS 實現(xiàn)一分鐘自動化部署 基于ECS實現(xiàn)一分鐘自動化部署 時間:2020-12-02 11:08:23 本實驗指導用戶基于DevCloud的自動化部署功能,實現(xiàn)在ECS上快速部署Tomcat應用。 實驗目標與基本要求 通過本實驗,您將能夠: ① 理解主機的作用;
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    華為云計算 云知識 基于華為云 物聯(lián)網(wǎng)平臺 實現(xiàn)溫度過高時自動關閉設備 基于華為云物聯(lián)網(wǎng)平臺實現(xiàn)溫度過高時自動關閉設備 時間:2022-12-01 10:22:29 場景說明 物聯(lián)網(wǎng)平臺支持設備數(shù)據(jù)上報和設備命令下發(fā),但若要將兩者聯(lián)動起來,一般需要由應用服務器實現(xiàn)對應邏輯。 設備接入
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    。 TaurusDB開通讀寫分離 TaurusDB業(yè)務場景 TaurusDB讀寫分離是指通過一個讀寫分離的連接地址實現(xiàn)讀寫請求的自動轉發(fā)。通過TaurusDB的讀寫分離連接地址,寫請求自動訪問主節(jié)點,應用直連即可實現(xiàn)自動讀寫分離。本文將介紹如何開通讀寫分離功能。 TaurusDB約束限制
    來自:專題
    支持多種數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)消費方式。 Kafka中的生產(chǎn)者和消費者是如何實現(xiàn)的? Kafka中的生產(chǎn)者和消費者是這樣實現(xiàn)的: 生產(chǎn)者 生產(chǎn)者使用Kafka的API將消息發(fā)送到主題中。 消費者 消費者使用Kafka的API從主題中讀取消息。 Kafka的API提供了多種實現(xiàn)方式,包括Java、Scala、Python等。
    來自:專題
    讀請求太多怎么辦? 云數(shù)據(jù)庫 MySQL一鍵開通讀寫分離,輕松應對業(yè)務高峰期 讀請求太多怎么辦?云數(shù)據(jù)庫MySQL一鍵開通讀寫分離,輕松應對業(yè)務高峰期 時間:2021-06-10 09:45:08 云圖說 云數(shù)據(jù)庫 mysql 華為云數(shù)據(jù)庫MySQL提供一鍵開通讀寫分離功能,只需要一個連接
    來自:百科
    。 解決方案: 1、使用RDS proxy做讀寫分離 Proxy會自動摘除宕機從庫,待恢復后自動加入到負載均衡列表(穩(wěn)定性加強)。 2、RDS 分布式HA系統(tǒng) 會對主庫采用多點探測存活,防止誤判。同時還支持可靠性和可用性優(yōu)先兩種切換方式,更加靈活。 3、RDS管控系統(tǒng) 日常運維工
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    8變更完成后,可在對應的“數(shù)據(jù)庫代理”頁面,查看代理實例規(guī)格變更是否成功。 ----結束 TaurusDB修改讀寫分離地址 TaurusDB用戶開啟讀寫分離后,支持修改讀寫分離地址。 修改讀寫分離地址,數(shù)據(jù)庫連接會中斷,導致業(yè)務中斷,請在業(yè)務低峰期或者在業(yè)務停止期間進行。 步驟 1登錄管理控制臺。
    來自:專題
    華為云計算 云知識 彈性文件服務的兩種文件系統(tǒng)類型 彈性文件服務的兩種文件系統(tǒng)類型 時間:2021-07-02 09:06:22 彈性文件服務提供了SFS和SFS Turbo兩種類型的文件系統(tǒng),其中SFS Turbo又分為SFS Turbo標準型和SFS Turbo性能型。 下述
    來自:百科
    華為云計算 云知識 基于鯤鵬 彈性云服務器 進行MySQL性能優(yōu)化 基于鯤鵬彈性云服務器進行MySQL性能優(yōu)化 時間:2020-12-01 11:11:00 該實驗旨在指導用戶短時間內(nèi)了解MySQL數(shù)據(jù)庫編譯流程及MySQL數(shù)據(jù)庫參數(shù)對性能的影響。 實驗目標與基本要求 本實驗目標是通
    來自:百科
    域一致。 如何區(qū)分RDS for MySQL云盤的實例類型 區(qū)分RDS for MySQL云盤的實例類型通過以下方式,可區(qū)分RDS for MySQL云盤實例的實例類型,兩種方式任選其一即可:管理控制臺查看、通過API接口查詢 云數(shù)據(jù)庫MySQL開啟GTID后有哪些限制 云數(shù)據(jù)庫
    來自:專題
    在線擴容與縮容服務,幫助您實現(xiàn)基于實際業(yè)務量的成本控制,達到按需使用的目標。 便捷管理 分布式緩存服務DCS可視化Web管理界面,在線完成實例重啟、參數(shù)修改、數(shù)據(jù)備份恢復等操作。分布式緩存服務DCS還提供基于RESTful的管理API,方便您進一步實現(xiàn)實例自動化管理。 在線遷移
    來自:專題
    擴展性強,性能優(yōu)越的企業(yè)級數(shù)據(jù)庫服務。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB (for MySQL)介紹 GaussDB(for MySQL)是華為自研的最新一代企業(yè)級高擴展海量存儲分布式數(shù)據(jù)庫,完全兼容MySQL。基于華為最新一代DFV存儲,采用計算存儲分離架構,128TB的海量存儲,無需分
    來自:專題
    DCS提供對實例內(nèi)存規(guī)格的在線擴容與縮容服務,幫助您實現(xiàn)基于實際業(yè)務量的成本控制,達到按需使用的目標。 便捷管理 可視化Web管理界面,在線完成實例重啟、參數(shù)修改、數(shù)據(jù)備份恢復等操作。DCS還提供基于RESTful的管理API,方便您進一步實現(xiàn)實例自動化管理。 在線遷移 提供可視化Web
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    華為云計算 云知識 文檔數(shù)據(jù)庫服務 支持讀寫分離 文檔數(shù)據(jù)庫 服務支持讀寫分離嗎 時間:2021-03-23 11:21:34 文檔數(shù)據(jù)庫服務支持讀寫分離,它的寫操作僅可以在副本集中的主節(jié)點上進行,用戶通過配置實現(xiàn)讀操作在從節(jié)點進行。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的
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    華為云計算 云知識 OBS 使用方式 OBS使用方式 時間:2021-07-01 17:30:32 云存儲 云服務器 云計算 云主機 對象存儲 一、OBS使用方式 通過控制臺訪問OBS,您首先要使用您的華為云賬號或 IAM 用戶登錄控制臺,在這種場景下OBS通過您的賬號或IAM用戶信息進行鑒權。
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