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- mysql讀寫分離基于兩種實(shí)現(xiàn)方式 內(nèi)容精選 換一換
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能瓶頸，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高并發(fā)訪問。 了解詳情 最新文章 初識(shí)華為 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(forRedis) 華為云自研云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB兼容多款NoSQL接口的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL內(nèi)核小版本升級(jí)攻略 讀請(qǐng)求太多怎么辦？云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL一鍵開通讀寫分離，輕松應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)高峰期來自：百科
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達(dá)10TB。 應(yīng)用場(chǎng)景 讀寫分離 MySQL、PostgreSQL和SQL Server 2017企業(yè)版都支持直接掛載只讀實(shí)例，用于分擔(dān)主實(shí)例讀取壓力。 MySQL和PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的主實(shí)例和只讀實(shí)例都具有獨(dú)立的連接地址，每個(gè)云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL、PostgreSQL單機(jī)來自：百科云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL視頻介紹 Redis修改開源協(xié)議：新版Redis不再“開源”，對(duì)使用者都有哪些影響？ 【云小課】不容錯(cuò)過！華為云新一代緩存“大咖”——云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB (for Redis) 【云小課】MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)如何實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)空間自動(dòng)擴(kuò)容 相關(guān)推薦 遷移方案總覽:遷移方案總覽來自：百科
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數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 實(shí)踐 基于DRS服務(wù)的MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)云上遷移實(shí)踐 數(shù)據(jù)抓取與存儲(chǔ)實(shí)踐 基于Python搭建云數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行抓取和存儲(chǔ) 數(shù)據(jù)追蹤與回滾實(shí)踐 基于 DAS 服務(wù)的數(shù)據(jù)追蹤與回滾場(chǎng)景實(shí)踐 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移實(shí)踐 基于DRS服務(wù)的MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)云上遷移實(shí)踐 數(shù)據(jù)抓取與存儲(chǔ)實(shí)踐 基于Pyt來自：專題![]()
的最大帶寬/基準(zhǔn)帶寬，而不是單個(gè)分片的寬帶。 讀寫分離：主備讀寫分離實(shí)例當(dāng)前只支持x86 CPU類型，連接數(shù)限制暫不支持修改。使用限制：1.主備讀寫分離實(shí)例讀請(qǐng)求會(huì)發(fā)送到從節(jié)點(diǎn)，從節(jié)點(diǎn)從主節(jié)點(diǎn)同步數(shù)據(jù)會(huì)有一定的時(shí)延 2.主備讀寫分離實(shí)例適用于寫少讀多的場(chǎng)景，如果寫流量過大，可能導(dǎo)來自：百科![]()
本地TaurusDB如何遷移至華為云 TaurusDB的連接方式 TaurusDB跨地域內(nèi)網(wǎng)能否訪問 TaurusDB實(shí)例連接數(shù)滿的排查思路 使用mysqlbinlog工具獲取binlog mysqldump的6大使用場(chǎng)景的導(dǎo)出命令 mysqldump導(dǎo)數(shù)據(jù)報(bào)錯(cuò)權(quán)限不足 TaurusDB冷熱數(shù)據(jù)問題導(dǎo)致SQL執(zhí)行速度慢來自：專題![]()
業(yè)務(wù)區(qū)域 根據(jù)業(yè)務(wù)區(qū)域選擇數(shù)據(jù)中心 關(guān)注業(yè)務(wù)發(fā)展進(jìn)程，考慮到數(shù)據(jù)互通等因素，應(yīng)優(yōu)先將云數(shù)據(jù)庫(kù)與服務(wù)器等云資源部署在同一服務(wù)區(qū)。 計(jì)費(fèi)方式 根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展選擇計(jì)費(fèi)方式 處于開發(fā)初期或者測(cè)試階段選擇按需計(jì)費(fèi)能省錢，業(yè)務(wù)穩(wěn)定后選擇包周期計(jì)費(fèi)更劃算。 購(gòu)買時(shí)間 大促期間購(gòu)買更優(yōu)惠 提前做好業(yè)務(wù)發(fā)展規(guī)劃，在大促期間購(gòu)買云數(shù)據(jù)庫(kù)更省錢。來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于云容器引擎部署NGINX應(yīng)用 基于云容器引擎部署NGINX應(yīng)用 時(shí)間：2020-12-02 11:11:48 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于華為云云容器引擎CCE快速部署NGINX容器應(yīng)用，并管理該容器應(yīng)用的全生命周期的技能鍛煉，使用戶具備將云容器引擎應(yīng)用到實(shí)際項(xiàng)目中的能力。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于內(nèi)容的灰度發(fā)布步驟 基于內(nèi)容的灰度發(fā)布步驟 時(shí)間：2021-07-01 11:42:59 基于內(nèi)容的灰度發(fā)布?？筛鶕?jù)請(qǐng)求的內(nèi)容控制其流向的服務(wù)版本（Cookie, Header, OS, Browser）。 步驟1：發(fā)起金絲雀灰度任務(wù)，選擇一個(gè)服務(wù)進(jìn)行灰度發(fā)布；來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于權(quán)重的灰度發(fā)布步驟 基于權(quán)重的灰度發(fā)布步驟 時(shí)間：2021-07-01 14:11:38 灰度發(fā)布功能 – 基于權(quán)重的灰度發(fā)布，可根據(jù)需要靈活動(dòng)態(tài)的調(diào)整不同服務(wù)版本的流量比例。 步驟1：發(fā)起金絲雀灰度任務(wù)，選擇一個(gè)服務(wù)進(jìn)行灰度發(fā)布； 步驟2：給選定服務(wù)創(chuàng)建灰度版；來自：百科![]()
數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 主從式架構(gòu) 部署模式和主備機(jī)模式相似，備機(jī)(Backup)上升為從機(jī)(Slave)，對(duì)外提供一定的數(shù)據(jù)服務(wù)。 通過讀寫分離方式分散壓力：寫入、修改、刪除操作，在寫庫(kù)（主機(jī)）上完成；把查詢請(qǐng)求，分配到讀庫(kù)（從機(jī)）。 優(yōu)點(diǎn) 提升資源利用率，適合讀多寫少的應(yīng)用場(chǎng)景。來自：百科![]()
費(fèi)用賬單:核對(duì)資源用量是否與實(shí)際相符 DDM 事務(wù)模型:2PC具體實(shí)現(xiàn) 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL支持分庫(kù)分表及讀寫分離的業(yè)務(wù)功能嗎 功能總覽 修訂記錄 步驟四：連接DDM邏輯庫(kù):獲取DDM邏輯庫(kù)連接地址 步驟三：創(chuàng)建邏輯庫(kù)并關(guān)聯(lián)RDS for MySQL實(shí)例:操作步驟 創(chuàng)建邏輯庫(kù):操作步驟 查看邏輯庫(kù)列表和邏輯表信息:操作步驟來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云硬盤性能計(jì)算方式 云硬盤性能計(jì)算方式 時(shí)間：2021-02-18 17:05:52 云硬盤 云硬盤的性能與容量相關(guān)，在一定的容量范圍內(nèi)，性能是隨著容量線性增長(zhǎng)的。目前，普通IO云盤每GB的IOPS為2。高IO云硬盤每GB的IOPS為6，超過IO云硬盤每GB的來自：百科![]()
服務(wù)推薦：產(chǎn)品名稱：MySQL | 高可用類型：主備版 | 規(guī)格：2核4G | 存儲(chǔ)空間：超高IO200G 優(yōu)勢(shì)：讀寫分離，動(dòng)態(tài)添加只讀，數(shù)據(jù)庫(kù)資源處理能力彈性擴(kuò)展；數(shù)據(jù)庫(kù)分庫(kù)分表，水平彈性擴(kuò)展，滿足大數(shù)據(jù)量和高并發(fā)訪問要求 立即購(gòu)買 產(chǎn)品名稱 產(chǎn)品名稱 MySQL MySQL 高可用類型來自：專題![]()
數(shù)據(jù)加密 有什么方式 數(shù)據(jù)加密有什么方式 時(shí)間：2020-07-15 15:53:36 數(shù)據(jù)加密 數(shù)據(jù)加密技術(shù)主要是通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)中傳輸?shù)男畔⑦M(jìn)行數(shù)據(jù)加密來保障其安全性，這是一種主動(dòng)安全防御策略，用很小的代價(jià)即可為信息提供相當(dāng)大的安全保護(hù)。數(shù)據(jù)加密可以在通信的三個(gè)層次來實(shí)現(xiàn):鏈路加密、節(jié)點(diǎn)加密和端到端加密。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于鯤鵬BMS的Hadoop調(diào)優(yōu)實(shí)踐 基于鯤鵬BMS的Hadoop調(diào)優(yōu)實(shí)踐 時(shí)間：2020-12-01 14:32:39 本實(shí)驗(yàn)幫助指導(dǎo)用戶在短時(shí)間內(nèi)，了解大數(shù)據(jù)組件Hadoop在鯤鵬上的部署步驟，體驗(yàn)Hadoop組件在鯤鵬上的基本調(diào)優(yōu)思路。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí)，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來自：百科![]()
初識(shí)華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(forRedis) 華為云自研云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB兼容多款NoSQL接口的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL內(nèi)核小版本升級(jí)攻略 讀請(qǐng)求太多怎么辦？云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL一鍵開通讀寫分離，輕松應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)高峰期 玩轉(zhuǎn)GaussDB（for Cassandra）看這篇就夠了來自：百科
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