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可靠性。若主節(jié)點(diǎn)故障,系統(tǒng)自動(dòng)分配新的主節(jié)點(diǎn)。 使用場景 對于需要保證高可用的中小型業(yè)務(wù)系統(tǒng),建議選擇副本集。 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS 三大實(shí)例架構(gòu)介紹 集群架構(gòu) 集群架構(gòu) 集群由Mongos(路由)、Config(配置)和Shard(分片)組件構(gòu)成。 數(shù)據(jù)讀寫請求經(jīng)mongos來自:專題
支持海量數(shù)據(jù)離線處理和交互查詢,數(shù)據(jù)規(guī)模大、復(fù)雜數(shù)據(jù)挖掘具有很好的性能優(yōu)勢。 IoT數(shù)倉 應(yīng)用性能監(jiān)控及物聯(lián)網(wǎng)IoT等實(shí)時(shí)分析場景。主要應(yīng)用于環(huán)境監(jiān)測、自動(dòng)駕駛、系統(tǒng)監(jiān)控等行業(yè)。 高效的時(shí)序計(jì)算和IoT分析能力。 豐富的時(shí)序處理函數(shù),支持實(shí)時(shí)和歷史數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián),內(nèi)置時(shí)序算子,海量數(shù)據(jù)寫入,高壓縮以及多維度來自:專題
支持多種異構(gòu)數(shù)據(jù)源:支持近20種常用數(shù)據(jù)源,滿足數(shù)據(jù)在云上和云下的不同遷移場景。 遷移效率高:基于分布式計(jì)算框架進(jìn)行數(shù)據(jù)任務(wù)執(zhí)行和數(shù)據(jù)傳輸優(yōu)化,并針對特定數(shù)據(jù)源寫入做了專項(xiàng)優(yōu)化,遷移效率高。 簡單易用:免編程,向?qū)饺蝿?wù)開發(fā)界面,通過簡單配置幾分鐘即可完成遷移任務(wù)開發(fā)。 成本低:按需付費(fèi),根據(jù)使用資源量進(jìn)行計(jì)費(fèi)。無須自建專用軟硬件。來自:百科
件或其他數(shù)據(jù)庫向GaussDB(DWS)寫入數(shù)據(jù)。 從其他數(shù)據(jù)庫直接寫入DWS的方式,具有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)無需落地成文件的優(yōu)勢。 使用 DLI Flink將MySQL數(shù)據(jù)導(dǎo)入DWS集群 MySQL 使用華為云DLI服務(wù)的Flink作業(yè),將MySQL數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步到GaussDB(DWS)。 操作簡單。來自:專題
訪問時(shí)延低至1ms 大容量 單盤最大容量達(dá)32TB 建議搭配使用 彈性云服務(wù)器 E CS 虛擬私有云 VPC 1對1免費(fèi)專家咨詢 NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫/ 數(shù)據(jù)倉庫 適用于讀寫密集型應(yīng)用場景,部署各類數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫,如SQL Server、MySQL、RAC 、SAP來自:專題