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數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境 HCIA- GaussDB 系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應用程序的開發(fā)。了解它相關的系統(tǒng)結構和相關概念，有助于更好地去開發(fā)和使用 GaussDB數(shù)據(jù)庫 。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用，方便用戶學習和查看。學習本課程之前，需要了解操作系統(tǒng)知識，C來自：百科
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使用情況、應用調用全鏈和拓撲關系，實時了解應用的運行狀態(tài)，快速定位性能瓶頸。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處來自：百科
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調用鏈路的自動跟蹤。 常用診斷場景的指標下鉆分析：根據(jù)應用響應時間、請求數(shù)、錯誤率等指標下鉆分析，按業(yè)務、應用、環(huán)境、數(shù)據(jù)庫和中間件等多維度查看。 異常事務和慢事務捕捉：基于調用事務（Transaction）的超時和異常分析，并有效自動關聯(lián)到對應的接口調用，如 SQL、MQ 等。來自：專題![]()
大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機事務處理為主的交易型應用和詳單查詢業(yè)務 快速 購買GaussDB 數(shù)據(jù)庫 在GaussDB數(shù)據(jù)庫的管理控制臺購買實例，目前，GaussDB數(shù)據(jù)庫支持“按需計費”和“包年/包月”計費方式購買。您可以根據(jù)業(yè)務需要定制相應計算能力和存儲空間的GaussDB數(shù)據(jù)庫實例。 GaussDB數(shù)據(jù)庫的gsql工具使用來自：專題![]()
數(shù)據(jù)庫安全 審計的審計數(shù)據(jù)可以保存多久？ 數(shù)據(jù)庫安全審計支持將在線和歸檔的審計數(shù)據(jù)至少保存180天的功能。未開啟備份時，存儲在審計實例上，原則上保存時間為180天，這取決于日志量大小。如果日志量較大，會以滾動刪除的方式刪除存放時間最久的日志以保證磁盤空間使用率。開啟備份時，會同時保存在來自：專題![]()
用區(qū)一、可用區(qū)二也是可以的，這三個可用區(qū)之間是互通的。 為了達到更高的可靠性，即使您選擇了單可用區(qū)部署主實例和備實例，RDS也會自動將您的主實例和備實例分布到不同的物理機上。在專屬計算集群中創(chuàng)建主備實例時，如果您的專屬計算集群中只有一臺物理機，并且將主機和備機劃分在同一可用區(qū)內，將會導致主備實例創(chuàng)建失敗。來自：專題![]()
GaussDB(for Mongo)的產(chǎn)品特點 GaussDB(for Mongo)的產(chǎn)品特點 時間：2021-06-17 16:47:49 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Mongo)具有存算分離、極致可用、海量存儲等特點。 存算分離：存儲層采用DFV高性能分布式存儲，計算資源與存儲資源按需獨立擴展；來自：百科![]()
來自：專題![]()
云學院 數(shù)據(jù)庫安全基礎 HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫作為核心的基礎軟件，在我們的系統(tǒng)架構中處于系統(tǒng)的最末端，它是查詢和存儲數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，是各業(yè)務數(shù)據(jù)最終落地的承載者，而當今社會最值錢的又是擁有大量的數(shù)據(jù)，因此其數(shù)據(jù)庫安全性至關重要。 立即學習 最新文章 替換Volcan來自：百科![]()
：準備大量的語句會消耗服務器的內存資源，參數(shù)設置較小，會帶來潛在的“拒絕服務;”的風險，建議您根據(jù)業(yè)務情況，調整該參數(shù)的值。 如下參數(shù)的輸入會根據(jù)內核規(guī)則對取值進行對應的調整。調整的規(guī)則如下所示： “key_cache_age_threshold;”會自動調整為100的倍數(shù)。 “來自：百科![]()
煩惱。 loT：物聯(lián)網(wǎng)應用，規(guī)模和可靠性至關重要。 云數(shù)據(jù)庫 提供了高吞吐量和并發(fā)性，您可以通過快速的響應時間來支持大量的連接。因此非常適合要求苛刻的物聯(lián)網(wǎng)應用。 電子商務應用：可為您的電子商務和移動商務應用程序提供可靠且經(jīng)濟高效的數(shù)據(jù)存儲，使您的應用在網(wǎng)絡上快速安全地運行。 電子來自：百科![]()
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數(shù)據(jù)相同的 文檔數(shù)據(jù)庫服務 DDS實例?；謴统晒?span style='color:#C7000B'>的新實例是一個獨立的實例，與原有實例沒有關聯(lián)。 創(chuàng)建 文檔數(shù)據(jù)庫 服務DDS新實例時選擇與原實例不同的可用區(qū)，保障應用程序不受單一位置故障的影響，提高數(shù)據(jù)的可靠性。 熱銷云數(shù)據(jù)庫類型 了解更多云數(shù)據(jù)庫請前往 云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品 總覽，更多活動請前往云數(shù)據(jù)專場來自：專題![]()
or MySQL)出現(xiàn)不可預知的異常和故障。這一點是云服務平臺和本地搭建MySQL比較大的區(qū)別，GaussDB(for MySQL)提供服務化能力，那就需要保證實例的穩(wěn)定正常運行。 MySQL數(shù)據(jù)庫能夠保存多長時間的備份 MySQL數(shù)據(jù)庫實例的自動備份有效期根據(jù)用戶設置的備份天數(shù)而定。來自：專題![]()
的存儲能力，滿足SQL場景下嚴苛的性能要求，輕松支撐業(yè)務測高吞吐量DB請求滿足NoSQL關系型數(shù)據(jù)庫高IO的要求。在NoSQL關系型數(shù)據(jù)庫的場景下，如何選擇與云硬盤搭配的服務器呢？這里建議如果是企業(yè)關鍵數(shù)據(jù)庫，推薦云盤搭配裸金屬服務器BMS使用，滿足高性能極高可靠的需求。如果是較來自：百科![]()
為越來越常見的日常運維場景。 APM 作為云應用性能問題診斷服務，擁有強大的分析工具，通過拓撲圖、調用鏈可視化地展現(xiàn)應用狀態(tài)、調用過程、用戶對應用的各種操作，快速定位問題和改善性能瓶頸。 例如，通過APM拓撲功能可視化服務間的調用關系，迅速找到有問題的實例；通過APM調用鏈功能下鉆來自：專題![]()
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華為云計算 云知識 邏輯模型和物理模型的對比 邏輯模型和物理模型的對比 時間：2021-06-02 14:37:26 數(shù)據(jù)庫 邏輯模型與物理模型的對比如下： 名稱定義：邏輯模型取名按照業(yè)務規(guī)則和現(xiàn)實世界對象的命名規(guī)范來取名；物理模型需要考慮到數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品限制，比如不能出現(xiàn)非法字符，不能使用數(shù)據(jù)庫關鍵詞，不能超長等約束；來自：百科
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