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- mongodb和mysql的性能 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科GaussDB(for Mongo)和社區(qū)版MongoDB的區(qū)別 GaussDB(for Mongo)和社區(qū)版MongoDB的區(qū)別 時間：2021-06-17 16:52:06 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Mongo)和社區(qū)版MongoDB的區(qū)別如下圖所示： 文中課程 更多精彩來自：百科
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華為云計算 云知識 GaussDB(for MySQL)的架構(gòu)和特點 GaussDB(for MySQL)的架構(gòu)和特點 時間：2021-06-16 16:46:27 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL) 云數(shù)據(jù)庫 概覽如下： 1. 主節(jié)點 處理所有的寫 寫 WAL 日志(Redo)來自：百科端， 每個客戶端配置的連接池大小是多少，總的連接數(shù)不宜超過當前實例能承受的最大連接數(shù)的80%。連接太多會導(dǎo)致內(nèi)存和多線程上下文的開銷增加，影響請求處理延時。 2、建議配置連接池，連接池最大不要超過200。 3、降低單次請求的內(nèi)存開銷，例如通過創(chuàng)建索引減少集合的掃描、內(nèi)存排序等。來自：專題
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云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL 變更實例的CPU和內(nèi)存規(guī)格 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL 變更實例的CPU和內(nèi)存規(guī)格 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL是一種基于 云計算平臺 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫服務(wù)。CPU/內(nèi)存規(guī)格可根據(jù)業(yè)務(wù)需要進行變更，當實例的狀態(tài)由“規(guī)格變更中”變?yōu)?ldquo;正常”，則說明變更成功。來自：專題![]()
于企業(yè)來說，無疑是一種很成功的服務(wù)體驗。 上云成本 自建MongoDB在人力、財力、時間、風險等四個方面具有較大的成本。 除了這些之外，我們也能經(jīng)常聽見客戶的聲音，如依賴過度、性能差、競爭力弱等，而隨著上云進程的加快和各類基礎(chǔ)云設(shè)施的完善，越來越多的企業(yè)把目光投向了云數(shù)據(jù)庫。 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)來自：百科![]()
。 而GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫的存儲池化，具有強悍性能，支撐業(yè)務(wù)拓展： 原生優(yōu)化：MySQL + 優(yōu)勢硬件： RDMA、V5CPU、Optane 架構(gòu)優(yōu)勢： 數(shù)據(jù)庫邏輯下推，釋放算力，減少網(wǎng)絡(luò)開銷 提供7倍于原生 MySQL 的性能 文中課程 更多精彩課程、實驗來自：百科![]()
金融版實例：金融版數(shù)據(jù)庫實例采用一主兩備的三節(jié)點架構(gòu)，基于Paxos算法實現(xiàn)了數(shù)據(jù)強一致性，適用于對數(shù)據(jù)安全性要求非常高的金融、證券和保險行業(yè)的核心數(shù)據(jù)庫。 不同系列支持的實例規(guī)格不同，請以實際界面為準，各實例類型優(yōu)勢對比如下： 表1.產(chǎn)品優(yōu)勢對比 以上就是供應(yīng)商-華為云為您整理的云數(shù)據(jù)庫MySQL支持的實例類型來自：百科![]()
需要確保源數(shù)據(jù)庫MongoDB的帳號具備表1的權(quán)限，若權(quán)限不足，需要在源數(shù)據(jù)庫端創(chuàng)建高權(quán)限的帳號。 · 目標數(shù)據(jù)庫的權(quán)限設(shè)置： 本云 DDS 實例使用初始帳號即可。 2、網(wǎng)絡(luò)準備： · 源數(shù)據(jù)庫的網(wǎng)絡(luò)設(shè)置： 本地MongoDB數(shù)據(jù)庫實時遷移至本云DDS的場景，一般可以使用VPN網(wǎng)絡(luò)和公網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)來自：百科![]()
用戶留下良好的第一印象，提高ROI，是所有開發(fā)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的企業(yè)都關(guān)注的核心問題。 CDN 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)的存在，加快了用戶的訪問速度，使用戶可以在不提升網(wǎng)速下，獲得更好的訪問體驗。購物時，可以更快的顯示商品圖片；看電影時，可以隨意的拖拽瀏覽。如果把數(shù)據(jù)資源比作是一件件包裹，那么用戶來自：百科![]()
華為云計算 云知識 性能管理的目標有哪些 性能管理的目標有哪些 時間：2021-07-01 15:51:49 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 應(yīng)用性能管理 性能管理的目標 1.數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基本指標 吞吐量； 響應(yīng)時間。 2.OLTP 在可接受的響應(yīng)時間基礎(chǔ)之上提供盡可能高的吞吐量。 降低單位資來自：百科![]()
華為云計算 云知識 性能管理的意義有哪些 性能管理的意義有哪些 時間：2021-07-01 15:46:01 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 應(yīng)用性能管理 性能管理的意義主要為資源的高效使用、偵測系統(tǒng)問題和容量規(guī)劃幾個方面。 1.資源的高效使用 數(shù)據(jù)庫實際上總是在有限的環(huán)境下運行。 對資源的有效管理確來自：百科![]()
3、NUMA優(yōu)化 4、新挑戰(zhàn) 課程目標 通過本課程的學(xué)習，使學(xué)員： 1、了解NUMA 架構(gòu)的特點 2、了解NUMA 的配置方法 課程大綱 第1章 NUMA架構(gòu)下的軟件性能挑戰(zhàn) 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。來自：百科![]()
調(diào)用鏈： APM 能夠針對應(yīng)用的調(diào)用情況，對調(diào)用次數(shù)、響應(yīng)時間和出錯次數(shù)進行全方面的監(jiān)控，可視化地還原業(yè)務(wù)的執(zhí)行軌跡和狀態(tài)，協(xié)助性能及故障快速定界。如圖調(diào)用鏈追蹤所示，在拓撲圖中發(fā)現(xiàn)紅色的服務(wù)出現(xiàn)異常后，通過查看調(diào)用狀態(tài)、耗時、接口調(diào)用的詳細信息，進一步定界問題產(chǎn)生的原因。 圖2調(diào)用鏈追蹤來自：百科![]()
log_statement_stats記錄總的語句統(tǒng)計數(shù)據(jù)，而其他的只記錄針對每個模塊的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。 log_statement_stats不能和其他任何針對每個模塊統(tǒng)計的選項一起打開。 取值范圍：布爾型 on表示開啟記錄性能統(tǒng)計數(shù)據(jù)的功能。 off表示關(guān)閉記錄性能統(tǒng)計數(shù)據(jù)的功能。 默認值：off GaussDB來自：專題![]()
2:8080。同時需要確保所填寫的多個IP地址或域名屬于同一個分片集群。 說明：此處若填寫的是多組IP地址或者域名信息，在進行測試連接的過程中，只要存在一組IP地址或者域名可以連通，那么測試連接就提示成功。所以需要您保證填寫的IP地址或域名的正確性。 賬號認證數(shù)據(jù)庫 填寫的數(shù)據(jù)庫賬號所屬的數(shù)據(jù)庫名稱。來自：百科![]()
基于鯤鵬 彈性云服務(wù)器 進行MySQL性能優(yōu)化 基于鯤鵬彈性云服務(wù)器進行MySQL性能優(yōu)化 時間：2020-12-01 11:11:00 該實驗旨在指導(dǎo)用戶短時間內(nèi)了解MySQL數(shù)據(jù)庫編譯流程及MySQL數(shù)據(jù)庫參數(shù)對性能的影響。 實驗?zāi)繕伺c基本要求 本實驗?zāi)繕耸峭ㄟ^源碼編譯，了解MySQL的編譯方法來自：百科![]()
華為云計算 云知識 將源端MongoDB業(yè)務(wù)搬遷至華為云DDS的幾種方式 將源端MongoDB業(yè)務(wù)搬遷至華為云DDS的幾種方式 時間：2021-04-28 15:29:02 云圖說 文檔數(shù)據(jù)庫 MongoDB遷移 如果您因業(yè)務(wù)調(diào)整或需要使用華為云文檔數(shù)據(jù)庫DDS特性功能時，可以通來自：百科![]()
os和shard組件的性能規(guī)格和個數(shù)，性能及存儲空間可實現(xiàn)快速擴展，非常適合IoT的高并發(fā)寫入的場景。文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)提供二級索引功能滿足動態(tài)查詢的需求，利用兼容MongoDB的map-reduce聚合框架進行多維度的數(shù)據(jù)分析。優(yōu)勢：1.寫性能：文檔數(shù)據(jù)庫的高性能寫入，基于分片構(gòu)建的集群支持物聯(lián)網(wǎng)TB級的數(shù)據(jù)需求；2來自：百科![]()
華為云計算 云知識 高性能AI計算中云容器的應(yīng)用 高性能AI計算中云容器的應(yīng)用 時間：2020-06-08 17:15:26 容器云 高性能AI計算應(yīng)用場景： 對于AI、基因測序、視頻處理等行業(yè)的用戶，其計算任務(wù)依賴特殊的硬件，如GPU、裸金屬服務(wù)器等，用戶需要將計算業(yè)務(wù)部署在云來自：百科![]()
Set，由一組mongod進程組成，提供了數(shù)據(jù)冗余與高可靠性的節(jié)點集合。 • 副本集架構(gòu)由主節(jié)點、備節(jié)點和隱藏節(jié)點組成，自動搭建好三節(jié)點的副本集供用戶使用，節(jié)點之間數(shù)據(jù)自動同步，保證數(shù)據(jù)的高可靠性。 • 用戶可以直接操作主節(jié)點和備節(jié)點。若主節(jié)點故障，系統(tǒng)自動分配新的主節(jié)點，若僅備節(jié)點不可用，隱藏節(jié)點接管備節(jié)點服務(wù)，保證高可用。來自：專題
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