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  • NN對外提供服務(wù),standby NN只做備份,active NN將數(shù)據(jù)寫入共享存儲系統(tǒng)(NFS-NetWorkSystem,QJM,BooKeeper等)中而standby NN監(jiān)聽,一旦有新數(shù)據(jù)寫入standby NN會(huì)讀取這些數(shù)據(jù)寫入自己的內(nèi)存,保證和active NN保持同步,當(dāng)active
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    式處理,交互式分析等等。 Spark提供了一個(gè)快速的計(jì)算,寫入,以及交互式查詢的框架。相比于Hadoop,Spark擁有明顯的性能優(yōu)勢。Spark使用in-memory的計(jì)算方式,通過這種方式來避免一個(gè)MapReduce工作流中的多個(gè)任務(wù)對同一個(gè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行計(jì)算時(shí)的IO瓶頸。Spa
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