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    應用升級、更新維護工作量大,對于大型系統(tǒng)不可接受。 而 DDM 實現(xiàn)的數(shù)據(jù)分片,能做到應用0改動: 1. 表分片:支持按Hash等算法實現(xiàn)自動分片; 2. 自動路由:根據(jù)分片規(guī)則,將SQL路由至真正的數(shù)據(jù)源; 3. 連接復用:通過MySQL實例的連接池復用,大幅提升數(shù)據(jù)庫并發(fā)訪問能力。 文中課程 更多精彩課程
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    對某個key-value的列表進行降序顯示。當操作和查詢并發(fā)的時候,使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫就會遇到性能瓶頸,造成較大的時延。 使用分布式緩存服務(DCS)的Redis版本,可以實現(xiàn)一個商品熱銷排行榜的功能。它的優(yōu)勢在于: 數(shù)據(jù)保存在緩存中,讀寫速度非??臁?提供字符串(String)、
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    了華為研發(fā)模型實踐及分享。專家以AI編程為切入點,介紹了利用模型自動生成代碼的原理、歷史與效果,從軟件內(nèi)涵的擴展、對工具鏈的影響等方面分析了模型將給軟件研發(fā)帶來哪些主要的變化,并結合例子展示出模型的確將大幅提升軟件研發(fā)的效率。同時,也詳細展示了華為內(nèi)部在研發(fā)模型的實踐,介紹了華為的智能研發(fā)助手
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺) 時間:2020-11-18 16:38:33 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺)對數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)按業(yè)務流/事件、對象/主體進行聯(lián)接和規(guī)則計算等處理,形成面向數(shù)據(jù)消費的主題數(shù)據(jù),具有多角度、多層次、多粒度等特征,支撐業(yè)務分析、決策與執(zhí)行。
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