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用于預測數(shù)據(jù)集中的異常數(shù)據(jù)點；可通過學習正常數(shù)據(jù)的特征分布規(guī)律來建立基準模型，可融合多個基準模型提升預測精度并減少誤報和漏報的情況 盤古科學計算大模型產品功能 盤古氣象大模型 首個精度超過傳統(tǒng)數(shù)值預報方法的AI方法，1小時-7天預測精度均高于傳統(tǒng)數(shù)值方法（歐洲氣象中心的operational IFS）。預測包來自：專題支持多種發(fā)票自動識別，結構化提取發(fā)票號碼、日期等基礎信息和貨物詳細列表等多項關鍵字段 識別精度高 對多種板式發(fā)票進行深度優(yōu)化，支持圖像翻轉、文字錯行、蓋章干擾等復雜場景，數(shù)字、符號等文本識別精度高 2.借貸金融 自動錄入文件信息 快速錄入機動車銷售發(fā)票與合同信息，提升車貸辦理效率 優(yōu)勢來自：百科
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類型 、布爾類型、空間數(shù)據(jù)類型、JSON數(shù)據(jù)類型。 1.數(shù)值類型 整數(shù)類型 2.浮點類型 float：單精度浮點數(shù)，8位精度，占用4字節(jié) double：雙精度浮點數(shù)，16位精度，占用8字節(jié) 3.定點類型 decimal/numeric：語法格式包括numeric/decimal，來自：百科濕度、光照等。這使得它可以適用于不同的應用場景，提供更全面的數(shù)據(jù)采集和監(jiān)測。4. 高精度：多功能無線傳感器采用先進的傳感技術，具有高精度的測量能力。這使得它可以提供準確的數(shù)據(jù)，滿足用戶對數(shù)據(jù)精度的要求。5. 省電設計：多功能無線傳感器采用省電設計，優(yōu)化了能源利用效率，延長了電池壽來自：專題
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來越高，從而就出現(xiàn)了GPU和FPGA服務，甚至后續(xù)的AISC服務，這里要重點提一下GPU和FPGA，GPU主要是用在一些計算精度要求比較高，單精度、雙精度達到64bit 18G的浮點每秒的一些計算。 FPGA相對于GPU來說，它最重要的特點就是時延非常好。FPGA芯片的架構，它的來自：百科![]()
，通俗理解為取樣率，單位時間內取樣率越大，精度就越高，處理出來的文件就越接近原始文件，也就是說畫面的細節(jié)越豐富，所以說影響視頻畫面質量，進而影響體驗質量。 也就是說視頻文件在單位時間內使用的數(shù)據(jù)流量，也叫碼流率。碼率越大，說明單位時間內取樣率越大，數(shù)據(jù)流精度就越高，這樣表現(xiàn)出來的的效果就是：視頻畫面更清晰畫質更高。來自：百科![]()
0版本。 兼容OpenTSDB原生接口，業(yè)務遷移應用“0”改動。 時序數(shù)據(jù)計算 插值，缺失的數(shù)據(jù)點，支持線性插值數(shù)據(jù)補全。 降精度，支持預降精度和實時降精度計算，滿足高效查詢需求。 空間聚合，支持按照不同的Tag進行空間聚合和分組計算。 豐富的聚合函數(shù)，提供AVG、SUM、MAX、MIN等聚合函數(shù)。來自：百科![]()
ZONE] 只用于一日內時間。 p表示小數(shù)點后的精度，取值范圍為0~6。 最小值：00:00:00。最大值：24:00:00。 8字節(jié) TIME [(p)] [WITH TIME ZONE] 只用于一日內時間，帶時區(qū)。 p表示小數(shù)點后的精度，取值范圍為0~6。 最小值：00:00:0來自：專題![]()
科學計算 在科學計算領域，要求極強的雙精度計算能力。在模擬仿真過程中，消耗大量計算資源的同時，會產生大量臨時數(shù)據(jù)，對存儲帶寬與時延也有極高的要求 優(yōu)勢 NVMe SSD 最高68萬IOPS，消除存儲瓶頸，提升整體性能 雙精度計算 提供較CPU上百倍的雙精度計算能力 無縫遷移 支持多種科學計算軟件來自：百科![]()
的作業(yè)位置及礦區(qū)作業(yè)車輛分布情況，從而提高礦山作業(yè)效率和安全性。2. 自動計量統(tǒng)計：利用RFID無線射頻遠程識別技術與高精度定位設備，結合自動化識別與車輛裝載蹤跡，實現(xiàn)自動、快速、準確計量露天礦車輛運輸?shù)V巖量，全程無需人工干預，提高計量精度和管理效率。3. 裝載量圖像智能識別：通來自：專題![]()
理等業(yè)務的計算需求，如科學研究、氣象預報、計算模擬、軍事研究、CAD/CAE、生物制藥、基因測序、圖像處理等，縮短需要的大量計算時間，提高計算精度。 公有云上部署HPC的優(yōu)勢： 傳統(tǒng)的HPC使用中存在如下問題： 投資成本高，擴容部署復雜，重復利用已有投資十分困難。 應用復雜，資源預測困難，靈活性差，亟待提升效率。來自：百科![]()
16:43:53 簡介 libmpc是一個C庫，用于復數(shù)的算術，具有任意高的精度和正確的舍入結果。 它將固定精度實數(shù)浮點數(shù)的IEEE-754標準的原則擴展為復數(shù)，為每個操作提供明確的語義。 同時，高精度的操作速度是主要的設計目標。 編譯和測試方式 1.配置編譯環(huán)境 1)安裝wget工具。來自：百科![]()
來自：百科![]()
Ø支持圖像中身份證任意角度的水平旋轉。 Ø支持少量扭曲，扭曲后圖像中的身份證長寬比與實際身份證相差不超過10%。 Ø能處理反光、暗光等干擾的圖片但影響識別精度。 Ø目前只支持識別單張身份證的正面或者反面。 Ø文字識別服務屬于公有云服務，線上用戶資源共享，如果需要多并發(fā)請求，請?zhí)崆奥?lián)系我們。 駕駛證識別來自：專題![]()
際行駛證相差不超過10%。能處理反光、暗光、防偽標識等干擾的圖片但影響識別精度。目前只支持識別2008年版的行駛證。 文字識別如何提高識別精度？ 盡量使用文字清晰度高、無反光的圖片。進行圖片采集時，盡量提高待識別文字區(qū)域占比，減少無關背景占比，保持圖片內文字清晰人眼可辨認。若圖片來自：專題![]()
、黃碼、紅碼、灰碼；支持返回各個關鍵字段的置信度，以便提高人工校驗效率。 文本校對-優(yōu)勢 業(yè)內唯一支持同時識別三碼；一個接口即可同時識別防疫健康碼、核酸檢測記錄、行程卡等信息；采用先進的深度學習算法，優(yōu)化業(yè)務場景，文字識別精度高 在線文本校對 文本校對-合同錄入與審核 文本校對-合同錄入與審核來自：專題
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