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    來自:專題
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    來自:百科
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    來自:專題
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    來自:專題
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    來自:專題
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    來自:專題
    高IO:該類型云硬盤的最大IOPS可達5000,最低讀寫時延為1 ms,適用于主流的高性能、高可靠應用場景,例如企業(yè)應用、中小型開發(fā)測試以及Web服務器日志等。 超高IO:該類型云硬盤的最大IOPS可達33000,最低讀寫時延為1 ms,適用于超高IO,超大帶寬的讀寫密集型應用場景,例如高性能計算應
    來自:百科
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫對比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的優(yōu)劣 云數(shù)據(jù)庫對比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的優(yōu)劣 時間:2020-07-28 18:18:40 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫相比的優(yōu)缺點 優(yōu)點: 更具成本效益:這也是公司考慮使用云數(shù)據(jù)庫的主要因素!使用基于云的數(shù)據(jù)庫解決方案可以大大降低硬件,軟件許可
    來自:百科
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    來自:專題
    數(shù)據(jù)BI 數(shù)據(jù)BI 一站式客服數(shù)據(jù)分析平臺?;诖?span style='color:#C7000B'>數(shù)據(jù)平臺架構,擁有億級并發(fā)處理能力,提供全能型客服業(yè)務數(shù)據(jù) 自動化分析平臺,讓您的每個決策都有數(shù)據(jù)支撐 一站式客服數(shù)據(jù)分析平臺?;诖?span style='color:#C7000B'>數(shù)據(jù)平臺架構,擁有億級并發(fā)處理能力,提供全能型客服業(yè)務數(shù)據(jù) 自動化分析平臺,讓您的每個決策都有數(shù)據(jù)支撐
    來自:專題
    審計日志隱私合規(guī)配置 數(shù)據(jù)庫實例個數(shù)如何確認? 數(shù)據(jù)庫實例通過數(shù)據(jù)庫IP+數(shù)據(jù)庫端口計量。 如果同一數(shù)據(jù)庫IP具有多個數(shù)據(jù)庫端口,數(shù)據(jù)庫實例數(shù)為數(shù)據(jù)庫端口數(shù)。1個數(shù)據(jù)庫IP只有1個數(shù)據(jù)庫端口,即為一個數(shù)據(jù)庫實例;1個數(shù)據(jù)庫IP具有N個數(shù)據(jù)庫端口,即為N個數(shù)據(jù)庫實例。 例如:用戶有2個數(shù)據(jù)庫資產(chǎn)分
    來自:專題
    了解更多 安全可靠 3副本保存,數(shù)據(jù)加密功能,保障數(shù)據(jù)高 可靠 3副本保存,數(shù)據(jù)加密功能,保障數(shù)據(jù)高 可靠 了解更多 備份恢復 通過預先設置自動備份策略或者手動備份,定期為您塊存儲上的業(yè)務數(shù)據(jù)做備份 通過預先設置自動備份策略或者手動備份,定期為您塊存儲上的業(yè)務數(shù)據(jù)做備份 了解更多 實時監(jiān)控
    來自:專題
    大規(guī)模數(shù)據(jù)訪問,對數(shù)據(jù)查詢效率要求高,且數(shù)據(jù)結構簡單,不涉及太多關聯(lián)查詢。這種場景使用分布式緩存服務Redis,在速度上對傳統(tǒng)磁盤數(shù)據(jù)庫有很大優(yōu)勢,能夠有效減少數(shù)據(jù)庫磁盤IO,提高數(shù)據(jù)查詢效率,減輕管理維護工作量,降低數(shù)據(jù)庫存儲成本。分布式緩存服務Redis對傳統(tǒng)磁盤數(shù)據(jù)庫是一個
    來自:專題
    14:31:53 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)備份與恢復 數(shù)據(jù)庫備份 熱備 在數(shù)據(jù)庫正常運行下進行備份。 備份期間,數(shù)據(jù)讀寫均可正常進行。 溫備 數(shù)據(jù)庫可用性弱于熱備,備份期間,數(shù)據(jù)庫只能進行讀操作,不能進行寫操作。 冷備 在備份期間,應用的讀寫操作不可進行。 備份出的數(shù)據(jù)可靠性最高。
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    主流時序數(shù)據(jù)庫在線體驗 主流時序數(shù)據(jù)庫在線體驗 如何十分鐘快速上手時序數(shù)據(jù)庫?主流時序數(shù)據(jù)庫在線獲取。核心代碼,包括集群功能全部開源。針對物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、IT運維等設計和優(yōu)化的大數(shù)據(jù)平臺???0倍以上的時序數(shù)據(jù)庫功能,提供緩存、數(shù)據(jù)訂閱、流式計算等功能,最大程度減少研發(fā)和運維的復雜度。
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    Redis是一種支持Key-Value等多種數(shù)據(jù)結構的存儲系統(tǒng)。可用于緩存、事件發(fā)布或訂閱、高速隊列等典型應用場景。Redis使用ANSI C語言編寫,提供字符串(String)、哈希(Hash)、列表(List)、集合結構(Set、Sorted Set)、流(Stream)等數(shù)據(jù)類型的直接存取。數(shù)據(jù)讀寫基于內存,同時可持久化到磁盤。
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    作符_高斯數(shù)據(jù)庫函數(shù) 數(shù)據(jù)庫登錄入口_華為GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫免費領取 GaussDB的核心技術_GaussDB金融級高可用_高斯數(shù)據(jù)庫核心技術 GaussDB數(shù)據(jù)庫授權_GaussDB授權說明_高斯數(shù)據(jù)庫授權 關系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫應用 數(shù)據(jù)庫軟件免費版
    來自:專題
    采用自研的時序數(shù)據(jù)自適應壓縮算法,在壓縮前對數(shù)據(jù)進行抽樣分析,根據(jù)數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)分布以及數(shù)據(jù)類型選擇最合適的數(shù)據(jù)壓縮算法。在壓縮算法上,相比原生的InfluxDB,重點針對Float、String、Timestamp這三種數(shù)據(jù)類型進行了優(yōu)化和改進。 Float數(shù)據(jù)類型: 對Gori
    來自:專題
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