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備份到新實(shí)例。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口相關(guān)文章推薦 廣告業(yè)務(wù)存儲(chǔ)神器:華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口雙活容災(zāi)支持四大應(yīng)用場(chǎng)景 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口重新定義游戲數(shù)據(jù)庫(kù),徹底修復(fù)一致性BUG來(lái)自:專(zhuān)題華為云計(jì)算 云知識(shí) 元數(shù)據(jù) 元數(shù)據(jù) 時(shí)間:2020-12-24 10:31:31 元數(shù)據(jù)(Metadata)是用來(lái)定義數(shù)據(jù)類(lèi)型的數(shù)據(jù)。主要是描述數(shù)據(jù)自身信息,包含源、大小、格式或其它數(shù)據(jù)特征。數(shù)據(jù)庫(kù)字段中,元數(shù)據(jù)用于詮釋數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)容。數(shù)據(jù)湖探索( DLI )創(chuàng)建表時(shí),會(huì)定義元數(shù)據(jù),由列名、類(lèi)型、列描述三列組成。來(lái)自:百科
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期的管理混亂。第二,“戰(zhàn)略規(guī)劃”,企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃模糊,任務(wù)部署及執(zhí)行就難以有效跟蹤。第三,“業(yè)務(wù)模式復(fù)雜”,業(yè)務(wù)模式復(fù)雜多變,會(huì)導(dǎo)致協(xié)調(diào)難度大,信息孤島現(xiàn)象嚴(yán)重。第四,“成本控制”,業(yè)務(wù)開(kāi)展中成本難以控制,造成資金無(wú)法有效回籠。第五,“信息共享”,管理系統(tǒng)與業(yè)務(wù)流程脫節(jié),各部門(mén)信息共享水平較差。來(lái)自:云商店
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云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的特點(diǎn) 數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的特點(diǎn) 時(shí)間:2021-05-20 15:35:05 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)是描述事務(wù)的符號(hào)記錄,可以是數(shù)字,也可以是文字、圖形、圖像、音頻、視頻等,有多種表現(xiàn)形式。數(shù)據(jù)庫(kù)是存放數(shù)據(jù)的倉(cāng)庫(kù),是大量數(shù)據(jù)的集合。 存放在數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的特點(diǎn)來(lái)自:百科密。 在數(shù)據(jù)管理平臺(tái)創(chuàng)建數(shù)據(jù)集 1.登錄ModelArts管理控制臺(tái),選擇數(shù)據(jù)管理>數(shù)據(jù)集。 2.單擊創(chuàng)建數(shù)據(jù)集。 3.選擇數(shù)據(jù)類(lèi)型與數(shù)據(jù)來(lái)源以及導(dǎo)入路徑。 4.單擊提交,完成數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建。 創(chuàng)建數(shù)據(jù)集時(shí)的數(shù)據(jù)接入: 1.從 OBS 導(dǎo)入數(shù)據(jù),創(chuàng)建數(shù)據(jù)集。 2.從本地上傳數(shù)據(jù),創(chuàng)建數(shù)據(jù)集。來(lái)自:專(zhuān)題數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)采用旁路部署,獲取訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)流量、將流量數(shù)據(jù)上傳到審計(jì)系統(tǒng)、接收審計(jì)系統(tǒng)配置命令和上報(bào)數(shù)據(jù)庫(kù)狀態(tài)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對(duì)RDS關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的安全審計(jì) 審計(jì)E CS 自建數(shù)據(jù)庫(kù) 在數(shù)據(jù)庫(kù)端部署數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)Agent,獲取訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)流量、將流量數(shù)據(jù)上傳到審計(jì)系統(tǒng)、接收審計(jì)系統(tǒng)配置命令和上報(bào)數(shù)據(jù)庫(kù)狀態(tài)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對(duì)自建數(shù)據(jù)庫(kù)的安全審計(jì)來(lái)自:專(zhuān)題數(shù)據(jù)架構(gòu)產(chǎn)品功能 數(shù)據(jù)架構(gòu):數(shù)據(jù)建??梢暬?、自動(dòng)化、智能化 數(shù)據(jù)架構(gòu):數(shù)據(jù)建??梢暬?、自動(dòng)化、智能化 DataArts Studio 數(shù)據(jù)架構(gòu)踐行數(shù)據(jù)治理方法論,將數(shù)據(jù)治理行為可視化,打通數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層到匯總層、集市層的數(shù)據(jù)處理鏈路,落地數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)資產(chǎn),通過(guò)關(guān)系建模、維度建模實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,通過(guò)來(lái)自:專(zhuān)題云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL數(shù)據(jù)恢復(fù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL數(shù)據(jù)恢復(fù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS是一種基于 云計(jì)算平臺(tái) 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線(xiàn)云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL在實(shí)例被誤刪除或數(shù)據(jù)故障、損壞的情況下,如何通過(guò)備份來(lái)恢復(fù)數(shù)據(jù)? 云數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自:專(zhuān)題2、減少數(shù)據(jù)的冗余度:同文件系統(tǒng)相比,由于數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享,從而避免了用戶(hù)各自建立應(yīng)用文件。減少了大量重復(fù)數(shù)據(jù),減少了數(shù)據(jù)冗余,維護(hù)了數(shù)據(jù)的一致性。 3、保持數(shù)據(jù)的獨(dú)立性:數(shù)據(jù)的獨(dú)立性包括邏輯獨(dú)立性(數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)庫(kù)的邏輯結(jié)構(gòu)和應(yīng)用程序相互獨(dú)立)和物理獨(dú)立性(數(shù)據(jù)物理結(jié)構(gòu)的變化不影響數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu))。來(lái)自:專(zhuān)題等級(jí)五:實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸及完整設(shè)備支持。除要求每天至少進(jìn)行一次完全數(shù)據(jù)備份,備份介質(zhì)場(chǎng)外存放外,還要求采用遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)復(fù)制技術(shù),利用通信網(wǎng)絡(luò)將關(guān)鍵數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)復(fù)制到備用場(chǎng)地。 等級(jí)六:數(shù)據(jù)零丟失和遠(yuǎn)程集群支持。要求實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)備份,數(shù)據(jù)零丟失;備用數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)具備與生產(chǎn)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)一致的處來(lái)自:百科全域Serverless+AI,華為云加速大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā) 全域Serverless+AI,華為云加速大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā) 時(shí)間:2024-12-26 17:56:36 云日志 服務(wù) 應(yīng)用運(yùn)維管理 函數(shù)工作流 華為云首席產(chǎn)品官方國(guó)偉介紹,在AI時(shí)代背景下,軟件開(kāi)發(fā)的方式由以代碼為中心,走向以模型為中心,如何將AI大模型能力來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云 CDN 618大促,超級(jí)優(yōu)惠助企業(yè)頂住流量洪峰 華為云CDN618大促,超級(jí)優(yōu)惠助企業(yè)頂住流量洪峰 時(shí)間:2022-06-07 13:37:14 【CDN年中活動(dòng)專(zhuān)場(chǎng)】 CDN:華為APP商店提速十倍的幕后英雄 “華為應(yīng)用市場(chǎng)多款熱門(mén)應(yīng)用同時(shí)更新發(fā)布,但更新軟件速度好快啊來(lái)自:百科好用的數(shù)據(jù)處理方案——數(shù)據(jù)工坊 DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案——數(shù)據(jù)工坊 DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來(lái)自:專(zhuān)題for MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn) 查看詳情 RDS for MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例是什么 查看詳情 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB (for Mongo) 查看詳情 連接云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 查看詳情 電商大促秒殺用什么數(shù)據(jù)庫(kù) 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS對(duì)比自建數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì)是什么 查看詳情來(lái)自:專(zhuān)題共享云硬盤(pán)的規(guī)格性能 云硬盤(pán)性能的主要指標(biāo)有IO讀寫(xiě)時(shí)延、IOPS和吞吐量。 IOPS:云硬盤(pán)每秒進(jìn)行讀寫(xiě)的操作次數(shù)。 吞吐量:云硬盤(pán)每秒成功傳送的數(shù)據(jù)量,即讀取和寫(xiě)入的數(shù)據(jù)量。 IO讀寫(xiě)時(shí)延:云硬盤(pán)連續(xù)兩次進(jìn)行讀寫(xiě)操作所需要的最小時(shí)間間隔。 不同類(lèi)型云硬盤(pán)的單隊(duì)列訪(fǎng)問(wèn)時(shí)延如下: 普通IO:5 ms來(lái)自:百科在 設(shè)備接入服務(wù) 中創(chuàng)建一條規(guī)則,將設(shè)備上報(bào)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)至DIS的通道。 將上報(bào)數(shù)據(jù)的設(shè)備接入 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) (設(shè)備接入服務(wù)),并控制其上報(bào)數(shù)據(jù)。 在 MRS 中創(chuàng)建一個(gè)作業(yè),執(zhí)行OBS桶中的大數(shù)據(jù)分析程序。 在 DLV 中創(chuàng)建數(shù)據(jù)連接從MRS數(shù)據(jù)庫(kù)或OBS中讀取數(shù)據(jù),再創(chuàng)建數(shù)據(jù)大屏將數(shù)據(jù)可視化展示。 詳細(xì)操作指導(dǎo)來(lái)自:百科