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  • ado寫數(shù)據(jù)庫內(nèi)存增加 內(nèi)容精選 換一換
  • P應(yīng)用,而且最大可以做到HANA 1T的內(nèi)存,裸金屬可以提供4T的內(nèi)存容量。據(jù)可信云的數(shù)據(jù),SAP要求在2025年之前,需要把SAP系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫換成HANA,所以華為云在云上提供SAP HANA這樣系統(tǒng),可以給企業(yè)提供天然的一些支持。 內(nèi)存密集型場景應(yīng)用主要應(yīng)用在汽車制造業(yè)、零售業(yè)、醫(yī)藥、能源化工、地產(chǎn)等:
    來自:百科
    M2型 彈性云服務(wù)器 使用2690-V4 CPU,針對內(nèi)存優(yōu)化型應(yīng)用程序進(jìn)行了優(yōu)化。 M1型彈性云服務(wù)器內(nèi)存要求高,數(shù)據(jù)量大并且數(shù)據(jù)訪問量大,同時(shí)要求快速的數(shù)據(jù)交換和處理。適用于廣告精準(zhǔn)營銷、電商、車聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)分析場景。 使用場景 應(yīng)用: 關(guān)系數(shù)據(jù)庫和NoSQL數(shù)據(jù)庫、內(nèi)存數(shù)據(jù)分析等。 場景特點(diǎn): 內(nèi)存要求高,同時(shí)要求內(nèi)存優(yōu)化。
    來自:百科
  • ado寫數(shù)據(jù)庫內(nèi)存增加 相關(guān)內(nèi)容
  • 開通讀寫分離功能后,如果存在只讀實(shí)例,通過RDS的讀寫分離連接地址,請求均會自動訪問主實(shí)例,讀請求按照讀權(quán)重設(shè)置自動訪問各個(gè)實(shí)例。 Proxy負(fù)載均衡基于負(fù)載的自動調(diào)度策略,實(shí)現(xiàn)多個(gè)只讀節(jié)點(diǎn)間的負(fù)載均衡。 適用場景 -在對數(shù)據(jù)庫有少量請求,但有大量讀請求的應(yīng)用場景下,單個(gè)實(shí)例可能無法抵抗讀
    來自:專題
    中的備節(jié)點(diǎn)會升級為主節(jié)點(diǎn)來繼續(xù)提供服務(wù)。 Cluster集群:通過分片化分區(qū)來增加緩存的容量和并發(fā)連接數(shù),每個(gè)分片是一個(gè)主節(jié)點(diǎn)和0到多個(gè)備節(jié)點(diǎn),分片本身對外不可見。分片中主節(jié)點(diǎn)故障后,同一分片中備節(jié)點(diǎn)會升級為主節(jié)點(diǎn)來繼續(xù)提供服務(wù)。用戶可通過讀寫分離技術(shù),在主節(jié)點(diǎn)上,從備節(jié)點(diǎn)讀,從而提升緩存的整體讀寫能力。
    來自:專題
  • ado寫數(shù)據(jù)庫內(nèi)存增加 更多內(nèi)容
  • 網(wǎng)絡(luò)帶寬和PPS收發(fā)包能力;提供最大512GB基于DDR4的內(nèi)存實(shí)例,適用于高內(nèi)存計(jì)算應(yīng)用。 M6型彈性云服務(wù)器的規(guī)格 規(guī)格名稱 vCPU 內(nèi)存(GB) 最大帶寬/基準(zhǔn)帶寬(Gbps) 最大收發(fā)包能力(萬PPS) 網(wǎng)卡多隊(duì)列數(shù) 網(wǎng)卡個(gè)數(shù)上限 虛擬化類型 m6.large.8 2 16
    來自:百科
    時(shí)間:2022-01-28 11:32:21 數(shù)據(jù)庫 云小課 文檔數(shù)據(jù)庫 什么是只讀節(jié)點(diǎn) 只讀節(jié)點(diǎn)是一種只支持讀,不支持的節(jié)點(diǎn)類型。為了擴(kuò)展主節(jié)點(diǎn)的讀請求能力, DDS 提供具備獨(dú)立連接地址的只讀節(jié)點(diǎn),適合獨(dú)立系統(tǒng)直連訪問,以緩解大量讀請求給主節(jié)點(diǎn)造成的壓力。 應(yīng)用場景 在對數(shù)據(jù)庫沒有請求,但是有大量讀請
    來自:百科
    09:36:30 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 多主架構(gòu) 數(shù)據(jù)庫服務(wù)器互為主從,同時(shí)對外提供完整的數(shù)據(jù)服務(wù)。 優(yōu)點(diǎn) 資源利用率較高的同時(shí)降低了單點(diǎn)故障的風(fēng)險(xiǎn)。 缺點(diǎn) 雙主機(jī)都接受數(shù)據(jù),要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)雙向同步。雙向復(fù)制同樣會帶來延遲問題,極端情況下有可能數(shù)據(jù)丟失。 數(shù)據(jù)庫數(shù)量增加會導(dǎo)致數(shù)據(jù)同
    來自:百科
    E2型:主要針對OLAP場景,如內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(如SAP HANA SoH)、高性能數(shù)據(jù)庫以及分布式內(nèi)存緩存等應(yīng)用。 E1型:主要支持OLTP場景,如內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(如SAP HANA BWoH)、大數(shù)據(jù)處理引擎以及數(shù)據(jù)挖掘等應(yīng)用。 表1 E3型彈性云服務(wù)器的規(guī)格 規(guī)格名稱 vCPU 內(nèi)存(GB) 網(wǎng)卡個(gè)數(shù)上限
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    器人,甚至集成到更多的場景。 說干就干,我們先從做一個(gè)自己的機(jī)器人開始,首先我們從OpenAI獲取用于鑒權(quán)的秘鑰。 然后一個(gè)請求OpenAI接口的代碼,并一個(gè)web服務(wù)接口開放出去,再搭配一個(gè)交互用的前端即可??雌饋硎?小時(shí)的工作量,但是如何部署這個(gè)服務(wù)呢? 購買一個(gè)云服務(wù)器
    來自:專題
    同一個(gè)節(jié)點(diǎn)(包括主節(jié)點(diǎn)和只讀節(jié)點(diǎn))可以同時(shí)被多個(gè)代理實(shí)例選擇,并設(shè)置不同的讀權(quán)重配比。權(quán)重分配具體操作請參見設(shè)置讀寫分離權(quán)重。 讀寫模式的代理實(shí)例,可代理讀、請求,其中,請求全部路由給主節(jié)點(diǎn),讀請求根據(jù)讀權(quán)重配比分發(fā)到各個(gè)節(jié)點(diǎn)。 只讀模式的代理實(shí)例,只能代理讀請求,讀請求根據(jù)讀權(quán)重配比分發(fā)到各個(gè)只讀節(jié)
    來自:專題
    在: 1、 數(shù)據(jù)延遲問題,數(shù)據(jù)同步到從機(jī)數(shù)據(jù)庫時(shí)會有延遲 2、 操作的性能壓力,還是集中在主機(jī)上 3、 可用性問題,主機(jī)出現(xiàn)故障,需要實(shí)現(xiàn)主從切換,人工干預(yù)需要響應(yīng)時(shí)間,自動切換的實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度較高 接下來我們看另外一種特殊的多主架構(gòu),數(shù)據(jù)庫之間互為主從,同時(shí)對外提供完整的數(shù)據(jù)服務(wù)
    來自:百科
    擴(kuò)展,分擔(dān)數(shù)據(jù)庫壓力,您可以在某個(gè)區(qū)域中創(chuàng)建一個(gè)或多個(gè)只讀實(shí)例,利用只讀實(shí)例滿足大量的數(shù)據(jù)庫讀取需求,以此增加應(yīng)用的吞吐量。您需要在應(yīng)用程序中分別配置主實(shí)例和每個(gè)只讀實(shí)例的連接地址,才能實(shí)現(xiàn)將請求發(fā)往主實(shí)例而將讀請求發(fā)往只讀實(shí)例。 云數(shù)據(jù)庫 RDS for PostgreSQL
    來自:專題
    TaurusDB事務(wù)拆分功能描述 TaurusDB數(shù)據(jù)庫代理提供事務(wù)拆分的功能,能夠?qū)⑹聞?wù)內(nèi)操作之前的讀請求轉(zhuǎn)發(fā)到只讀節(jié)點(diǎn),降低主節(jié)點(diǎn)負(fù)載。 事務(wù)拆分功能默認(rèn)關(guān)閉。 開啟事務(wù)拆分后,當(dāng)云數(shù)據(jù)庫TaurusDB關(guān)閉自動提交后,僅會在發(fā)生操作時(shí)才正式開啟事務(wù),正式開啟事務(wù)前的讀請求會通過負(fù)載均衡模塊分流至只讀節(jié)點(diǎn)。
    來自:專題
    . 效果如下: 二、方案選型 說干就干,我們先從做一個(gè)自己的機(jī)器人開始,首先我們從OpenAI獲取用于鑒權(quán)的秘鑰。 然后一個(gè)請求OpenAI接口的代碼,并一個(gè)web服務(wù)接口開放出去,再搭配一個(gè)交互用的前端即可??雌饋硎?小時(shí)的工作量,但是如何部署這個(gè)服務(wù)呢? 購買一個(gè)云服務(wù)器
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    過一個(gè)均衡器來對各個(gè)分片進(jìn)行均衡(數(shù)據(jù)遷移)。 在文檔數(shù)據(jù)庫中,分片是存儲了實(shí)例一部分?jǐn)?shù)據(jù)的mongod進(jìn)程,所有分片存儲了實(shí)例的全部數(shù)據(jù)。當(dāng)遇到磁盤不夠用、單個(gè)mongod不能滿足數(shù)據(jù)的性能要求或者需要將大量數(shù)據(jù)放到內(nèi)存里提高性能時(shí),都可以通過分片使用分片服務(wù)器自身的資源進(jìn)行解決。
    來自:百科
    擴(kuò)容方案的選擇 1.垂直擴(kuò)容 垂直擴(kuò)容是增加數(shù)據(jù)庫服務(wù)器硬件,如增加內(nèi)存,增大存儲,提升網(wǎng)絡(luò)帶寬,提升單機(jī)硬件方面性能配置。這種方式相對簡單,但是會遭遇單機(jī)硬件性能瓶頸。 2.水平擴(kuò)容 橫向增加服務(wù)器數(shù)量,利用集群中服務(wù)器數(shù)量的優(yōu)勢來增加整體系統(tǒng)的性能。 3.停機(jī)擴(kuò)容 簡單,但是
    來自:百科
    IO密集型負(fù)載下推到存儲節(jié)點(diǎn)完成,比如:redo處理,頁重構(gòu)。 3. 充分利用云存儲的能力 存儲層實(shí)現(xiàn)獨(dú)立容錯(cuò)和自愈服務(wù); 共享訪問(單多讀)。 4. 發(fā)揮 SSD 的優(yōu)勢 避免隨機(jī)帶來的放大,減少磨損,減小時(shí)延; 充分利用 SSD 的隨機(jī)讀性能。 5. 性能瓶頸已經(jīng)從計(jì)算和存儲轉(zhuǎn)向網(wǎng)絡(luò) 減少網(wǎng)絡(luò)流量;
    來自:百科
    可以使用應(yīng)用雙的方式,即在遷移過程中業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)繼續(xù)從源Redis中正常讀取,同時(shí)將數(shù)據(jù)的增刪改操作在華為云D CS 的Redis實(shí)例中執(zhí)行一遍。 保持以上狀態(tài)運(yùn)行一段時(shí)間后(等待較多的舊數(shù)據(jù)過期刪除),把系統(tǒng)的緩存數(shù)據(jù)庫正式切到華為云DCS。如涉及業(yè)務(wù)系統(tǒng)遷移到華為云,需要在緩存數(shù)據(jù)庫切換前完成業(yè)務(wù)系統(tǒng)的部署。
    來自:專題
    這種方式不僅能夠增加緩存的可用性,也能夠提高系統(tǒng)的擴(kuò)展性,更好地適應(yīng)未來的業(yè)務(wù)需求。 4. 降低數(shù)據(jù)庫負(fù)載 緩存可以將數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中,用戶的請求可以直接從緩存中獲取,而不需要訪問數(shù)據(jù)庫,從而大幅減輕了數(shù)據(jù)庫的負(fù)載。這不僅能夠提高系統(tǒng)的響應(yīng)速度,也能夠降低數(shù)據(jù)庫的運(yùn)行成本。 5.
    來自:百科
    3、數(shù)據(jù)批量發(fā)送:提高網(wǎng)絡(luò)利用率。 4、Topic劃分為多個(gè)Partition,提高并發(fā)度,可以由多個(gè)Producer、Consumer數(shù)目之間的關(guān)系并發(fā)來讀、消息。Producer根據(jù)用戶指定的算法,將消息發(fā)送到指定的Partition。 消息訂閱-通知機(jī)制 消費(fèi)者對感興趣的主題進(jìn)行訂閱,并采取pull的方式
    來自:專題
    提升并發(fā)讀的性能; 中規(guī)格(<5000QPS或1000TPS, 讀用戶<5000,用戶<100):垂直分庫,將不同的業(yè)務(wù)分布到不同的數(shù)據(jù)庫; 大規(guī)模以上(10K+QPS,10K+TPS 讀用戶10K+,用戶1K+):數(shù)據(jù)分片,將數(shù)據(jù)表分到不同的數(shù)據(jù)庫中。 文中課程 更多精彩課
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