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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)特點(diǎn)對(duì)比 數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)特點(diǎn)對(duì)比 時(shí)間:2021-07-01 10:14:09 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 常見(jiàn)的幾種數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)的從高可用性、讀寫(xiě)性能、數(shù)據(jù)一致性及可擴(kuò)展性幾個(gè)特點(diǎn)進(jìn)行比較。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)介紹 本來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比 時(shí)間:2020-09-24 14:45:50 廣義上來(lái)說(shuō),Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)也可以看做是新一代的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng),它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特征,也被企業(yè)所廣泛使用。因?yàn)镸PP架構(gòu)的可擴(kuò)展性,來(lái)自:百科
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GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)登錄_Gaussdb登錄管理控制臺(tái)_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)登錄-華為云 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NOSQL 系統(tǒng)架構(gòu) 免費(fèi)GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for Influx) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)備份 云數(shù)據(jù)庫(kù)和普通數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些 登錄數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自:專(zhuān)題華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)劣 云數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)劣 時(shí)間:2020-07-28 18:18:40 數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)相比的優(yōu)缺點(diǎn) 優(yōu)點(diǎn): 更具成本效益:這也是公司考慮使用云數(shù)據(jù)庫(kù)的主要因素!使用基于云的數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案可以大大降低硬件,軟件許可來(lái)自:百科數(shù)據(jù)架構(gòu)產(chǎn)品功能 數(shù)據(jù)架構(gòu):數(shù)據(jù)建??梢暬⒆詣?dòng)化、智能化 數(shù)據(jù)架構(gòu):數(shù)據(jù)建模可視化、自動(dòng)化、智能化 DataArts Studio 數(shù)據(jù)架構(gòu)踐行數(shù)據(jù)治理方法論,將數(shù)據(jù)治理行為可視化,打通數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層到匯總層、集市層的數(shù)據(jù)處理鏈路,落地數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)資產(chǎn),通過(guò)關(guān)系建模、維度建模實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,通過(guò)統(tǒng)來(lái)自:專(zhuān)題華為云計(jì)算 云知識(shí) We碼開(kāi)放平臺(tái)架構(gòu) We碼開(kāi)放平臺(tái)架構(gòu) 時(shí)間:2020-11-23 17:57:01 華為云 WeLink 提供企業(yè)所需要協(xié)同能力,如IM、郵件、搜索、公眾號(hào)等,業(yè)務(wù)應(yīng)用如銷(xiāo)售、HR、行政、研發(fā)等則由企業(yè)負(fù)責(zé)構(gòu)建,那么We碼開(kāi)放平臺(tái)作為協(xié)同能力與企業(yè)自身IT業(yè)務(wù)之間的橋梁,核心部分可分為三部分:來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)大屏 數(shù)據(jù)大屏 時(shí)間:2020-12-10 17:16:31 數(shù)據(jù)大屏基于數(shù)據(jù)生成的數(shù)據(jù)看板,也稱(chēng)為可視化項(xiàng)目、可視化應(yīng)用或大屏項(xiàng)目。 DLV 可以將數(shù)據(jù)由單一的數(shù)字轉(zhuǎn)化為各種動(dòng)態(tài)的可視化圖標(biāo),從而實(shí)時(shí)地將數(shù)據(jù)展示給用戶(hù)。 鏈接:https://support來(lái)自:百科訪(fǎng)問(wèn)店鋪 LEAN-BI大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng) Lean-BI是基于新一代自助式可視化數(shù)據(jù)分析平臺(tái),提供了多數(shù)據(jù)源管理,拖拽式設(shè)計(jì),大屏看板,多終端自適應(yīng)等功能,輔助企業(yè)完成數(shù)據(jù)分析和戰(zhàn)略決策 訪(fǎng)問(wèn)店鋪 企業(yè)BI 深拓BI系統(tǒng)精選內(nèi)容推薦 通用文字識(shí)別 _通用文本識(shí)別_【免費(fèi)】_ OCR _在線(xiàn)文字識(shí)別來(lái)自:專(zhuān)題2、共享性差,冗余度大:文件仍然是面向應(yīng)用的。不同的應(yīng)用程序即便使用相同數(shù)據(jù),也必須各自建立文件,所以相同數(shù)據(jù)重復(fù)存儲(chǔ),數(shù)據(jù)冗余度大,各自管理,容易產(chǎn)生數(shù)據(jù)不一致。 3、獨(dú)立性差:文件為特定應(yīng)用服務(wù),文件的邏輯結(jié)構(gòu)是針對(duì)具體的應(yīng)用來(lái)設(shè)計(jì)的,數(shù)據(jù)邏輯結(jié)構(gòu)改變時(shí),應(yīng)用程序中文件結(jié)構(gòu)的定義就必須修改。數(shù)據(jù)依賴(lài)于應(yīng)用程序,缺乏獨(dú)立性。來(lái)自:百科CDP)五大基礎(chǔ)平臺(tái)組成。 • 協(xié)同技術(shù)平臺(tái)(CTP):基于 J2EE 規(guī)范,采用微服務(wù)架構(gòu),為上層應(yīng)用提供開(kāi)發(fā)框架、規(guī)范及組件,具有高可用、開(kāi)放、穩(wěn)定、高性能的特點(diǎn)。 • 協(xié)同應(yīng)用平臺(tái)(CAP):自主研發(fā)的協(xié)同業(yè)務(wù)定制平臺(tái),以零代碼、可視化、智能化的方式靈活制作協(xié)同應(yīng)用,按需定制企業(yè)的個(gè)性化應(yīng)用。來(lái)自:云商店受存儲(chǔ)層返回的數(shù)據(jù)結(jié)果。 元數(shù)據(jù)區(qū)域:元數(shù)據(jù)區(qū)域負(fù)責(zé)存儲(chǔ)整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的所有元數(shù)據(jù)信息。 2)多模式 數(shù)據(jù)庫(kù)多模型多模型意味著同一數(shù)據(jù)庫(kù)支持多個(gè)存儲(chǔ)引擎,它們可以同時(shí)滿(mǎn)足應(yīng)用程序中結(jié)構(gòu)化,半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理要求。 一般而言,結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)專(zhuān)門(mén)指表單類(lèi)型的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。典型應(yīng)來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)架構(gòu) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)架構(gòu) 時(shí)間:2020-09-24 10:49:56 DWS基于Shared-nothing分布式架構(gòu),具備MPP大規(guī)模并行處理引擎,由眾多擁有獨(dú)立且互不共享的CPU、內(nèi)存、存儲(chǔ)等系統(tǒng)資源的邏輯節(jié)點(diǎn)組成。在這樣的系統(tǒng)架構(gòu)中,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)被分散存儲(chǔ)來(lái)自:百科圍繞 云數(shù)據(jù)庫(kù) ,降低了數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù) 流通的復(fù)雜性,有效地幫助您減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)某杀尽?華為云 DRS 關(guān)鍵特性 – 遷移對(duì)比(提供多層次對(duì)比,數(shù)據(jù)零丟失) 1、對(duì)象級(jí)對(duì)比 宏觀(guān)對(duì)比數(shù)據(jù)對(duì)象是否缺失:數(shù)據(jù)庫(kù)、表、視圖、存儲(chǔ)過(guò)程、觸發(fā)器等。 2、數(shù)據(jù)級(jí)對(duì)比 詳細(xì)校對(duì)數(shù)據(jù),不同細(xì)度:行數(shù)對(duì)比、內(nèi)容對(duì)比。 3、對(duì)比可隨時(shí)取消來(lái)自:百科裸金屬NUMA架構(gòu)與高速I(mǎi)B網(wǎng)卡,AI計(jì)算性能提升3~5倍 高效計(jì)算 GPU資源多容器共享調(diào)度,整體計(jì)算成本大幅降低 成熟應(yīng)用 主流GPU型號(hào)全適配,并在華為云EI產(chǎn)品大規(guī)模使用 建議搭配使用 GPU加速云服務(wù)器 彈性負(fù)載均衡 ELB 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS 容器云平臺(tái)架構(gòu) 云容器引擎來(lái)自:專(zhuān)題
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