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- 大數(shù)據(jù)分析技術(shù)運(yùn)用 內(nèi)容精選 換一換
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方案介紹，接著分享華為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用案例，大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)習(xí)認(rèn)證指南。 課程目標(biāo) 通過本課程，系統(tǒng)地學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)知識(shí)，了解大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生及應(yīng)用等。 課程大綱 第1章 大數(shù)據(jù)是什么 第2章 華為大數(shù)據(jù)解決方案介紹 第3章 華為大數(shù)據(jù)解決方案功能組件介紹 第4章 華為大數(shù)據(jù)應(yīng)用分享 第5章 課程測(cè)試來自：百科AIoT無疑是今年的熱門話題之一，融合AI技術(shù)和IoT物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，通過物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于云端、邊緣端，再通過大數(shù)據(jù)分析以及更高形式的人工智能，實(shí)現(xiàn)萬物數(shù)據(jù)化、萬物智聯(lián)化。而要做好駕駛員實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，人工智能算法和物聯(lián)網(wǎng)是必不可少的技術(shù)。 當(dāng)前主流的疲勞駕駛監(jiān)測(cè)方法包括：移來自：百科
- 大數(shù)據(jù)分析技術(shù)運(yùn)用 相關(guān)內(nèi)容
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物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型感知 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)是以物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型為中心的分析服務(wù)，不同于公有云上的通用型大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)與資產(chǎn)模型深度整合，在相關(guān)數(shù)據(jù)分析作業(yè)的定義中，開發(fā)者可以方便引用物聯(lián)網(wǎng)的模型數(shù)據(jù)，大大提升數(shù)據(jù)分析的效率。 一站式開發(fā)體驗(yàn) 大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)門檻較高，而華為云物聯(lián)來自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 政務(wù)大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì) 政務(wù)大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間：2020-10-15 15:15:37 運(yùn)用大數(shù)據(jù)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、完善社會(huì)治理、提升政府服務(wù)和監(jiān)管能力正成為趨勢(shì)，各國相繼制定實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略性文件，大力推動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)政務(wù)數(shù)據(jù)共享開放及社會(huì)大數(shù)據(jù)融合。 融合政務(wù)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)來自：百科
- 大數(shù)據(jù)分析技術(shù)運(yùn)用 更多內(nèi)容
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)有哪些特點(diǎn) 大數(shù)據(jù)有哪些特點(diǎn) 時(shí)間：2021-05-24 09:01:23 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)具有以下4個(gè)顯著的特點(diǎn)： Volume 數(shù)據(jù)量巨大：TB->PB->EB； Variety 數(shù)據(jù)種類多：結(jié)構(gòu)化->非結(jié)構(gòu)化； Velocity 數(shù)據(jù)速度快：年增長率超過60%。非實(shí)時(shí)->實(shí)時(shí)；來自：百科![]()
部工程師、高校學(xué)生以及ICT從業(yè)人員等 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，學(xué)員可以了解大數(shù)據(jù)主流技術(shù)、大數(shù)據(jù)場(chǎng)景化解決方案以及大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)。 課程大綱 1. 大數(shù)據(jù)主流技術(shù) 2. 大數(shù)據(jù)場(chǎng)景化解決方案 3. 大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā) 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成來自：百科![]()
華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)是以物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型為中心的分析服務(wù)。不同于公有云上的通用型大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)與資產(chǎn)模型深度整合，在相關(guān)數(shù)據(jù)分析作業(yè)的定義中，開發(fā)者可以方便引用物聯(lián)網(wǎng)的模型數(shù)據(jù)，大大提升數(shù)據(jù)分析的效率 一站式開發(fā)體驗(yàn) 大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)門檻較高，而華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)來自：專題![]()
AIoT無疑是今年的熱門話題之一，融合AI技術(shù)和IoT技術(shù)，通過物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于云端、邊緣端，再通過大數(shù)據(jù)分析以及更高形式的人工智能，實(shí)現(xiàn)萬物數(shù)據(jù)化、萬物智聯(lián)化。而要做好駕駛員實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，人工智能算法和物聯(lián)網(wǎng)是必不可少的技術(shù)。 當(dāng)前主流的疲勞駕駛監(jiān)測(cè)方法包括：移動(dòng)來自：百科![]()
通過標(biāo)準(zhǔn)SQL開發(fā)IoT數(shù)據(jù)分析任務(wù)，并輕松處理TB-EB級(jí)別物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)湖 ：提供成本低廉的海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力，與物聯(lián)網(wǎng) 設(shè)備接入服務(wù) 無縫對(duì)接，快速接入物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)源，并基于物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型，對(duì)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，為數(shù)據(jù)分析做好準(zhǔn)備 大數(shù)據(jù)分析：使用大數(shù)據(jù)高可用，可水平擴(kuò)展框架，來自：百科![]()
人類對(duì)極致的體驗(yàn)追求永無止境，傳統(tǒng)的視頻和圖片等媒體內(nèi)容已無法滿足人們的需求。華為云提供5G、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù)，融合VR/AR，超高清視頻技術(shù)并聯(lián)合專業(yè)合作伙伴構(gòu)建5G媒體解決方案助力客戶建設(shè)好運(yùn)用好新媒體平臺(tái)。 方案優(yōu)勢(shì) 5G+VR，真正的身臨其境 5G的大帶寬低時(shí)延和華為視頻轉(zhuǎn)碼算來自：百科![]()
。借助教育大數(shù)據(jù)能夠?qū)W(xué)習(xí)者的所有信息進(jìn)行系統(tǒng)的整理和分析，例如可以運(yùn)用大數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)教育環(huán)境，完善教學(xué)的場(chǎng)景，配置教育試驗(yàn)場(chǎng)景等，這些都能夠充分的調(diào)用學(xué)生群體在學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的主動(dòng)性和積極性，對(duì)教育領(lǐng)域的發(fā)展有不可估量的作用。 教育大數(shù)據(jù)中心邏輯結(jié)構(gòu)圖 本方案提供了教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)主要包括來自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 鯤鵬大數(shù)據(jù)的軟件移植步驟 鯤鵬大數(shù)據(jù)的軟件移植步驟 時(shí)間：2021-05-24 10:28:04 大數(shù)據(jù) 鯤鵬大數(shù)據(jù)的軟件移植步驟如下。簡單常規(guī)配置，華為鯤鵬倉庫提供基本依賴下載，版本靈活選擇。 1. 基礎(chǔ)環(huán)境配置：gcc, jdk, maven等基本環(huán)境配置；來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) “人人都是數(shù)據(jù)分析師”，永洪BI讓數(shù)據(jù)分析更敏捷 “人人都是數(shù)據(jù)分析師”，永洪BI讓數(shù)據(jù)分析更敏捷 時(shí)間：2022-10-29 15:05:18 智能制造 BI 數(shù)據(jù)管理 智慧金融 零售管理 技術(shù)支持 軟件開發(fā) 數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為了抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革浪潮來自：云商店![]()
通過使用華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)，可以幫助企業(yè)快速搭建新能源車大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。 優(yōu)勢(shì) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)作為整合了數(shù)據(jù)集成，數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)分析的一站式物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，無論是對(duì)接車企已有的車聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)數(shù)據(jù)還是華為云車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)都能夠輕松應(yīng)對(duì)，大大來自：百科![]()
據(jù)、多實(shí)例、高并發(fā)的長遠(yuǎn)需求。 最佳實(shí)踐 隨著金融業(yè)的快速發(fā)展和大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)的不斷完善，近年來工行與華為持續(xù)聯(lián)合創(chuàng)新，通過引入 FusionInsight 智能數(shù)據(jù)湖，工行大數(shù)據(jù)技術(shù)從僅對(duì)大數(shù)據(jù)批量加工，已延展到大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算、聯(lián)機(jī)查詢、 數(shù)據(jù)可視化 、安全管控等金融應(yīng)用場(chǎng)景，不斷提升來自：百科![]()
I及企業(yè)內(nèi)部私有云數(shù)據(jù)。 大數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)的架構(gòu) DLV 的產(chǎn)品架構(gòu)如圖1所示： 圖1 DLV產(chǎn)品架構(gòu) 大數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)應(yīng)用場(chǎng)景 數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景 數(shù)據(jù)監(jiān)控場(chǎng)景 數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景 數(shù)據(jù)分析看板??? 應(yīng)用于醫(yī)療機(jī)構(gòu)基于耗材數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)營分析，通過數(shù)據(jù)分析和可視化技術(shù)，管理者可以掌握醫(yī)療服務(wù)量來自：專題![]()
華為鯤鵬計(jì)算支持哪些開源大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬計(jì)算支持哪些開源大數(shù)據(jù) 時(shí)間：2021-05-24 09:34:09 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬全面支持開源大數(shù)據(jù)。 1. 支持開源Apache大數(shù)據(jù)組件； 2. 支持開源HDP大數(shù)據(jù)組件及管理組件Ambari； 3. 支持開源CDH大數(shù)據(jù)組件。 文中課程來自：百科![]()
云知識(shí) 華為云TechWave大數(shù)據(jù)專題日 華為云TechWave大數(shù)據(jù)專題日 時(shí)間：2020-08-31 09:40:42 華為云TechWave大數(shù)據(jù)專題日-8月31日14:30 看大數(shù)據(jù)行業(yè)大咖華山論“數(shù)”，聽學(xué)術(shù)專家講人才培養(yǎng)之道，學(xué)博士天團(tuán)解讀華為大數(shù)據(jù)“秘籍”。 華為云TechWave大數(shù)據(jù)專題日簡介來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為鯤鵬大數(shù)據(jù)的典型配置方案 華為鯤鵬大數(shù)據(jù)的典型配置方案 時(shí)間：2021-05-24 09:41:03 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬大數(shù)據(jù)的典型配置方案如下圖所示，包含實(shí)時(shí)流處理、全文檢索、離線分析/數(shù)據(jù)挖掘、冷數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等流程。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Docker技術(shù)和VM技術(shù)相比的優(yōu)勢(shì) Docker技術(shù)和VM技術(shù)相比的優(yōu)勢(shì) 時(shí)間：2021-06-30 18:31:48 Docker技術(shù)和VM技術(shù)相比，具有以下這些顯著的優(yōu)勢(shì)： 1. Docker啟動(dòng)快速屬于秒級(jí)別。虛擬機(jī)通常需要幾分鐘去啟動(dòng)。 2. Doc來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 容器的技術(shù)特點(diǎn)和技術(shù)優(yōu)勢(shì)？ 容器的技術(shù)特點(diǎn)和技術(shù)優(yōu)勢(shì)？ 時(shí)間：2021-04-13 16:17:10 容器云 容器安全 鏡像服務(wù) 鏡像 Docker的技術(shù)特點(diǎn)： 容器鏡像定義了統(tǒng)一的軟件交付標(biāo)準(zhǔn) 文件掛載提供了更小資源占用的運(yùn)行環(huán)境 共享OS內(nèi)核使容器本質(zhì)上只是一個(gè)進(jìn)程，秒級(jí)啟停來自：百科
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