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- 大數(shù)據(jù)分析和可視化 內(nèi)容精選 換一換
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華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 什么是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)分析工具，大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，華為云EI的發(fā)展歷程，華為云有哪些大數(shù)據(jù)服務(wù)，及大數(shù)據(jù)處理解決方案架構(gòu)與應(yīng)用，帶著這些問(wèn)題開(kāi)啟大數(shù)據(jù)課程培訓(xùn)學(xué)習(xí)吧！ 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：描述主流華為云EI服務(wù)；區(qū)分離線處理和實(shí)時(shí)流處理的方案架構(gòu)和應(yīng)用場(chǎng)景；了解DAYU數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)的功能。來(lái)自：專題病人等）進(jìn)行多維度的匯總和分析，深入挖掘和分析數(shù)據(jù)，從而對(duì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的運(yùn)營(yíng)進(jìn)行全面的把握 數(shù)據(jù)監(jiān)控場(chǎng)景 數(shù)據(jù)中心 云監(jiān)控 通過(guò)接入企業(yè)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，能夠有效提升設(shè)備或者資源的監(jiān)控和管理水平，為企業(yè)提供了便捷、高效的 云監(jiān)控服務(wù) ，幫助企業(yè)更好地了解和管理自己的業(yè)務(wù) 優(yōu)勢(shì) 資源狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)控 實(shí)來(lái)自：專題
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，帶你解密大數(shù)據(jù) 適合人群：對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員、社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案：利用華為云服務(wù)中大數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)逃殺游戲數(shù)據(jù)離線分析與可視化 技術(shù)能力：了解 MRS 、CloudIDE等技術(shù)，端到端掌握利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理分析流程 認(rèn)證價(jià)值：通過(guò)游戲行業(yè)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)結(jié)合應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)海量游戲數(shù)據(jù)的分析處理來(lái)自：專題Developer 大數(shù)據(jù)場(chǎng)景微認(rèn)證 03 包括初級(jí)和中級(jí)認(rèn)證 包括初級(jí)和中級(jí)認(rèn)證 大數(shù)據(jù)入門與應(yīng)用 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 大數(shù)據(jù)入門與應(yīng)用 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 HCIP-Big Data Developer HCIP-Big Data Developer [課程]大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)總指導(dǎo)來(lái)自：專題
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，帶你解密大數(shù)據(jù) 適合人群：對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員、社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案：利用華為云服務(wù)中大數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)逃殺游戲數(shù)據(jù)離線分析與可視化 技術(shù)能力：了解MRS、CloudIDE等技術(shù)，端到端掌握利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理分析流程 認(rèn)證價(jià)值：通過(guò)游戲行業(yè)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)結(jié)合應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)海量游戲數(shù)據(jù)的分析處理來(lái)自：專題![]()
學(xué)完本課程后，您將能夠：描述主流華為云EI服務(wù)；區(qū)分離線處理和實(shí)時(shí)流處理的方案架構(gòu)和應(yīng)用場(chǎng)景；了解DAYU數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)的功能。 課程大綱 第1章 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 立即學(xué)習(xí) HCIP-Big Data Developer系列課程 大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)流程、大數(shù)據(jù)主流技術(shù)、大數(shù)據(jù)場(chǎng)景化解決方案（離線批處理、實(shí)來(lái)自：專題![]()
，帶你解密大數(shù)據(jù) 適合人群：對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員、社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案：利用華為云服務(wù)中大數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)逃殺游戲數(shù)據(jù)離線分析與可視化 技術(shù)能力：了解MRS、CloudIDE等技術(shù)，端到端掌握利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理分析流程 認(rèn)證價(jià)值：通過(guò)游戲行業(yè)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)結(jié)合應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)海量游戲數(shù)據(jù)的分析處理來(lái)自：專題![]()
常提醒等服務(wù)，令企業(yè)運(yùn)營(yíng)更高效、居民生活更便捷。 智能抄表大數(shù)據(jù)分析提升運(yùn)營(yíng)效率應(yīng)用場(chǎng)景 深入洞察表具狀態(tài)和用戶消費(fèi)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)以大數(shù)據(jù)為核心的精細(xì)化運(yùn)營(yíng) ——端到端大數(shù)據(jù)和AI能力 從數(shù)據(jù)接入集成到分析建模展現(xiàn)的全流程大數(shù)據(jù)與人工智能服務(wù)，幫助客戶通過(guò)抄表數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)用戶消費(fèi)行為分析來(lái)自：百科![]()
從數(shù)十萬(wàn)種數(shù)據(jù)源（如IoT數(shù)據(jù)采集、日志和定位跟蹤事件、網(wǎng)站點(diǎn)擊流、社交媒體源等）中連續(xù)捕獲、傳送和存儲(chǔ)數(shù)TB數(shù)據(jù)。 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù) （ CS ）：實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)（Cloud Stream Service），是運(yùn)行在公有云上的實(shí)時(shí)流式大數(shù)據(jù)分析服務(wù)，全托管的方式用戶無(wú)需感知計(jì)算集群，只需聚焦于Stream來(lái)自：百科![]()
1、了解Serverless大數(shù)據(jù)服務(wù)的總體情況和最新進(jìn)展； 2、了解一站式Serverless全場(chǎng)景 智能數(shù)據(jù)湖 解決方案； 3、了解如何快速構(gòu)建企業(yè)免運(yùn)維、低成本的大數(shù)據(jù)+AI的融合平臺(tái)。 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖 探索（Data Lake Insight，簡(jiǎn)稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache來(lái)自：百科![]()
維監(jiān)控等多項(xiàng)任務(wù)，可以極大降低用戶使用大數(shù)據(jù)的門檻，幫助用戶快速構(gòu)建大數(shù)據(jù)處理中心。 集群管理 以Hadoop為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)生態(tài)的各種組件均是以分布式的方式進(jìn)行部署，其部署、管理和運(yùn)維復(fù)雜度較高。 華為云MRS產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 存算分離架構(gòu) 計(jì)算和存儲(chǔ)分離，統(tǒng)一數(shù)據(jù)湖，消除數(shù)據(jù)孤島，一份來(lái)自：專題![]()
對(duì)象存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)分析存儲(chǔ)應(yīng)用場(chǎng)景 場(chǎng)景描述 OBS 提供的大數(shù)據(jù)解決方案主要面向海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析、歷史數(shù)據(jù)明細(xì)查詢、海量行為 日志分析 和公共事務(wù)分析統(tǒng)計(jì)等場(chǎng)景，向用戶提供低成本、高性能、不斷業(yè)務(wù)、無(wú)須擴(kuò)容的解決方案。 海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析的典型場(chǎng)景：PB級(jí)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，批量數(shù)據(jù)分析，毫秒級(jí)的數(shù)據(jù)詳單查詢等來(lái)自：專題![]()
統(tǒng)有時(shí)候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺(tái)類產(chǎn)品。 但是 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 和Hadoop平臺(tái)還是有很多顯著的不同。針對(duì)不同的使用場(chǎng)景其發(fā)揮的作用和給用戶帶來(lái)的體驗(yàn)也不盡相同。用戶可以根據(jù)下表簡(jiǎn)單判斷什么場(chǎng)景更適合用什么樣的產(chǎn)品。 表1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)特性比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop平臺(tái)互來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 數(shù)據(jù)可視化 數(shù)據(jù)可視化 時(shí)間：2020-10-28 17:20:44 數(shù)據(jù)可視化服務(wù)（Data Lake Visualization）是一站式數(shù)據(jù)可視化開(kāi)發(fā)平臺(tái)，適配云上云下多種數(shù)據(jù)源，提供豐富多樣的2D、3D可視化組件，采用拖拽式自由布局，旨在幫助您快速定制和應(yīng)用屬于您自己的數(shù)據(jù)大屏。來(lái)自：百科![]()
地求生》等手游的年輕人。愛(ài)玩游戲的你，想在逃殺類游戲中獲勝嗎？想通過(guò)大數(shù)據(jù)分析得選出更適合自己的游戲裝備嗎？ 華為云微認(rèn)證《逃殺游戲數(shù)據(jù)分析》 從游戲死因角度出發(fā)不斷深入大數(shù)據(jù)分析，得出玩家的死亡行為記錄統(tǒng)計(jì)和對(duì)不同武器的喜好程度；從玩家擊殺的角度出發(fā)分析，得到玩家擊殺得分統(tǒng)計(jì)對(duì)來(lái)自：專題![]()
云知識(shí) 基礎(chǔ)的公有云大數(shù)據(jù)服務(wù)較難充分滿足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的要求原因何在？ 基礎(chǔ)的公有云大數(shù)據(jù)服務(wù)較難充分滿足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的要求原因何在？ 時(shí)間：2021-03-12 14:54:55 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 基礎(chǔ)的公有云大數(shù)據(jù)服務(wù)較難充分滿足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的要求原因包含： 1來(lái)自：百科![]()
地求生》等手游的年輕人。愛(ài)玩游戲的你，想在逃殺類游戲中獲勝嗎？想通過(guò)大數(shù)據(jù)分析得選出更適合自己的游戲裝備嗎？ 華為云微認(rèn)證《逃殺游戲數(shù)據(jù)分析》 從游戲死因角度出發(fā)不斷深入大數(shù)據(jù)分析，得出玩家的死亡行為記錄統(tǒng)計(jì)和對(duì)不同武器的喜好程度；從玩家擊殺的角度出發(fā)分析，得到玩家擊殺得分統(tǒng)計(jì)對(duì)來(lái)自：專題![]()
云知識(shí) FusionInsight 大數(shù)據(jù) FusionInsight大數(shù)據(jù) 時(shí)間：2020-10-30 15:49:29 華為FusionInsight MRS是一個(gè)分布式數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，對(duì)外提供大容量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、查詢和分析能力。MRS是一個(gè)在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)的服務(wù)，一來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)是什么 大數(shù)據(jù)是什么 時(shí)間：2021-05-24 08:54:48 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)是由巨型數(shù)據(jù)集組成的，這些數(shù)據(jù)集大小常超出人類在可接受時(shí)間下的收集、使用、管理和處理能力。 大數(shù)據(jù)也可以定義為來(lái)自各種來(lái)源的大量非結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。 文中課程 更多精彩課來(lái)自：百科![]()
面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者，致力于讓云無(wú)處不在，讓智能無(wú)所不及，共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi)來(lái)自：百科![]()
產(chǎn)品介紹： 數(shù)據(jù)可視化（Data Lake Visualization，簡(jiǎn)稱 DLV ）是一站式數(shù)據(jù)可視化開(kāi)發(fā)平臺(tái)，適配云上云下多種數(shù)據(jù)源，提供豐富多樣的2D、3D可視化組件，采用拖拽式自由布局，旨在幫助您快速定制和應(yīng)用屬于您自己的數(shù)據(jù)大屏。 DLV的優(yōu)勢(shì)： 1. 提供豐富的可視化組件，包括常用的數(shù)據(jù)圖表、圖形、控件等；來(lái)自：百科
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