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- 大規(guī)模分析型數(shù)據(jù)庫 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計算 云知識 內(nèi)存優(yōu)化型M3 M3ne型彈性云服務器規(guī)格介紹 內(nèi)存優(yōu)化型M3 M3ne型彈性云服務器規(guī)格介紹 時間：2020-03-28 16:59:18 云服務器 M3型彈性云服務器基于KVM虛擬化平臺，特別適合處理內(nèi)存中的大型數(shù)據(jù)集，搭載英特爾® 至強® 可擴展處理器，來自：百科計、研發(fā)自助化等數(shù)據(jù)庫DevOPS平臺，幫助企業(yè)實現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)庫下的標準化、規(guī)范化、高效率、超安全的管理手段。 云DBA 主要面向DBA，提供以下數(shù)據(jù)庫運維類的功能。 分析主機和實例性能數(shù)據(jù)。 分析慢SQL和全量SQL。 分析和診斷實時數(shù)據(jù)庫性能情況。 分析數(shù)據(jù)庫歷史運行數(shù)據(jù)。來自：百科
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華為云計算 云知識 通用型架構(gòu)FPGA加速型彈性云服務器規(guī)格及功能介紹 通用型架構(gòu)FPGA加速型彈性云服務器規(guī)格及功能介紹 時間：2020-04-02 01:48:16 云服務器 FPGA加速型通用型架構(gòu)彈性云服務器基于SDAccel的通用型交互框架，支持塊計算模塊，支持Xilinx來自：百科![]()
國內(nèi)唯一一個數(shù)據(jù)融合的增強分析型BI平臺，下一代知識型BI。 nextionBI以知識為核心，從面向數(shù)據(jù)升華到面向知識，并專注打造產(chǎn)品能力，瞄準商業(yè)智能的未來。nextionBI是國內(nèi)唯一一個數(shù)據(jù)融合的增強分析型BI平臺，下一代知識型BI。 增強分析型敏捷BI平臺立即購買 免費試用來自：專題![]()
根據(jù)實例類型，將彈性負載均衡分為獨享型負載均衡和共享型負載均衡 獨享型負載均衡與共享型彈性負載均衡的區(qū)別 彈性負載均衡有不同的負載均衡，分別是獨享型負載均衡、共享型負載均衡，便于用戶根據(jù)不同的應用場景和功能需求選擇合適的負載均衡器類型。 說明：當前非洲-約翰內(nèi)斯堡和拉美-墨西哥城一尚未支持獨享型負載均衡。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 人才培養(yǎng)云解決方案趨勢分析 人才培養(yǎng)云解決方案趨勢分析 時間：2020-09-15 16:09:39 為全面提高人才培養(yǎng)質(zhì)量、擴大就業(yè)創(chuàng)業(yè)、推進經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級、培育經(jīng)濟發(fā)展新動能，華為云提供云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等創(chuàng)新技術(shù)，為院校、政府、企業(yè)培養(yǎng)人才提供優(yōu)質(zhì)教來自：百科![]()
對特征進行識別和分析，獲得各個部分的關(guān)系，從而獲得應用程序的畫像—–組件名稱+版本號，進而關(guān)聯(lián)出存在的已知漏洞清單。 3. 由于SCA分析過程中不需要把目標程序運行起來，因此具有分析過程對外部依賴少，分析全面，快捷、效率高的優(yōu)點； 3、業(yè)界TOP SCA工具分析 根據(jù)Forres來自：百科![]()
用友NC服務企業(yè)數(shù)字化趨勢分析 用友NC服務企業(yè)數(shù)字化趨勢分析 時間：2020-09-07 08:46:37 用友NC服務企業(yè)數(shù)字化采用新一代數(shù)字技術(shù)，幫助企業(yè)在數(shù)字營銷，智能制造，共享服務、智慧采購、平臺型組織、社會化商業(yè)、云架構(gòu)支撐、數(shù)據(jù)化金融等焦點領(lǐng)域，實現(xiàn)企業(yè)全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 趨勢分析 ? 客戶導向：從廠商導向來自：百科![]()
華為云計算 云知識 云審計 主要功能-問題定位分析 云審計主要功能-問題定位分析 時間：2021-07-01 16:41:10 云審計服務可通過配置查詢條件，精確查找問題發(fā)生時的操作及其詳情，降低問題發(fā)現(xiàn)、定位和解決的時間、人力成本。 云審計提供的檢索維度包括： 時間、服務服務類型、資源類型、操作類型、操作者。來自：百科![]()
基于Spark實現(xiàn)車主駕駛行為分析 基于Spark實現(xiàn)車主駕駛行為分析 時間：2020-12-02 11:15:56 本實驗通過 MRS 服務Spark組件分析統(tǒng)計指定時間內(nèi)，車主急加速、急剎車、空擋滑行、超速、疲勞駕駛等違法行為的次數(shù)。 實驗目標與基本要求 1. 使用MRS服務Spark組件數(shù)據(jù)分析； 2來自：百科![]()
出貨物的情況。 新能源車的數(shù)據(jù)分析場景 當前新能源車都已聯(lián)網(wǎng)，并且高頻持續(xù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)到云端，如何對這些數(shù)據(jù)進行高效的管理和分析是車企面臨的一個重要課題。通過使用華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務，可以幫助企業(yè)快速搭建新能源車大數(shù)據(jù)分析平臺。 優(yōu)勢 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務作為整合了數(shù)據(jù)集成，數(shù)據(jù)清來自：百科![]()
OEE 的趨勢變化、設備開機率、設備負荷時間分析、停機原因分析等進行多維度的分析，并提供結(jié)論和建議。 單臺設備報告，提供單臺設備的日報、月報和年報，對單臺設備 OEE 的趨勢變化、設備 開機率、設備負荷時間分析、停機原因分析等進行多維度的分析，并提供結(jié)論和建議。 云市場商品 數(shù)智工廠生產(chǎn)管理與協(xié)同系統(tǒng)來自：云商店![]()
大數(shù)據(jù)分析實踐 技術(shù)能力： 通過車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)架構(gòu)學習與實踐操作提升數(shù)據(jù)分析挖掘、大數(shù)據(jù)開發(fā)能力 認證價值：了解車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展理念，通過大數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)科學高效的車隊管理 認證課程詳情 展開詳情 隨著電競行業(yè)的火熱發(fā)展，用戶數(shù)據(jù)分析成為急需解決的問題。借助大數(shù)據(jù)平臺服務進行數(shù)據(jù)分析，能妥來自：專題![]()
DM側(cè)重于對產(chǎn)品開發(fā)階段數(shù)據(jù)的管理;PDM側(cè)重于對產(chǎn)品全生命周期內(nèi)數(shù)據(jù)的管理 PLM系統(tǒng)是什么？ 產(chǎn)品生命周期管理(PLM) 是整合了擴展型企業(yè)中的數(shù)據(jù)、流程、業(yè)務系統(tǒng)以及人員的信息管理系統(tǒng)。 PLM 軟件能夠讓您以經(jīng)濟高效的方式對產(chǎn)品整個生命周期（創(chuàng)意、設計和制造到維修及處理）的信息進行管理。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 H型高性能計算型彈性云服務器規(guī)格及使用場景介紹 H型高性能計算型彈性云服務器規(guī)格及使用場景介紹 時間：2020-03-31 16:52:47 云服務器 H3型彈性云服務器搭載高性能的英特爾®至強®可擴展處理器，每一個vCPU都對應一個英特爾®至強®可擴展處理器來自：百科![]()
時間：2020-09-24 10:52:19 DWS數(shù)據(jù)庫內(nèi)核使用華為自主研發(fā)的 GaussDB 數(shù)據(jù)庫，兼容PostgreSQL 9.2.4的數(shù)據(jù)庫內(nèi)核引擎，從單機OLTP數(shù)據(jù)庫改造為企業(yè)級MPP（大規(guī)模并行處理）架構(gòu)的OLAP分布式數(shù)據(jù)庫，其主要面向海量數(shù)據(jù)分析場景。 DWS與傳統(tǒng) 數(shù)據(jù)倉庫 相比，主來自：百科![]()
”、修改“UPDATE”權(quán)限。 配置Hive表、列或數(shù)據(jù)庫的權(quán)限 Hive對接第三方服務 Hive對接外置自建關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 Hive支持將元數(shù)據(jù)外置到自建關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，例如，將元數(shù)據(jù)外置到開源MySQL或Postgres數(shù)據(jù)庫。 Hive對接 CSS 服務 利用Elasticsea來自：專題![]()
華為云計算 云知識 FPGA加速型的使用場景 FPGA加速型的使用場景 時間：2020-10-12 17:22:39 FPGA加速云服務器（FPGA Accelerated Cloud Server,FA CS ）提供FPGA開發(fā)和使用的工具及環(huán)境，讓用戶方便地開發(fā)FPGA加速器和部來自：百科![]()
華為云計算 云知識 智能抄表解決方案趨勢分析 智能抄表解決方案趨勢分析 時間：2021-03-17 15:52:24 shuzihuabangong cloud 智能抄表解決方案圍繞城市工商戶和居民水表、氣表等智能遠傳抄表場景，結(jié)合NB-IoT技術(shù)，提供包括IoT平臺、企業(yè)智能、來自：百科
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