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分布式緩存redis有哪些版本 比較項(xiàng) Redis 3.0 Redis 4.0 & Redis 5.0 Redis 6.0 兼容開源版本 Redis 3.0兼容開源3.0.7版本 Redis 4.0兼容開源4.0.14版本，Redis 5.0兼容開源5.0.9版本 Redis 6.0基礎(chǔ)版兼容開源6來(lái)自：專題解鎖！ 動(dòng)態(tài)精選｜華為云全域Serverless 8月更新盤點(diǎn) 相關(guān)推薦 附錄:名詞解釋 包年/包月:計(jì)費(fèi)示例 購(gòu)買Redis實(shí)例:購(gòu)買Redis實(shí)例 redis創(chuàng)建 版本支持策略 包年/包月:變更配置后對(duì)計(jì)費(fèi)的影響 入門指引:選購(gòu)引導(dǎo) 資源和成本規(guī)劃 變更計(jì)費(fèi)模式概述 資源和成本規(guī)劃來(lái)自：百科
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直接將任務(wù)扔到消息隊(duì)列中,空閑的系統(tǒng)自動(dòng)爭(zhēng)搶) 1.3 publish/subscribe發(fā)布訂閱(共享資源) X代表交換機(jī)rabbitMQ內(nèi)部組件,erlang消息產(chǎn)生者是代碼完成,代碼的執(zhí)行效率不高,消息產(chǎn)生者將消息放入交換機(jī),交換機(jī)發(fā)布訂閱把消息發(fā)送到所有消息隊(duì)列中,對(duì)應(yīng)消息隊(duì)列的消費(fèi)者拿到消息進(jìn)行消費(fèi)來(lái)自：百科![]()
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用 云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB Redis接口 存畫像，推薦業(yè)務(wù)輕松降本60% 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口雙活讓你有備無(wú)患 使用高斯Redis實(shí)現(xiàn)二級(jí)索引 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口 ：六大秒級(jí)能力盤點(diǎn) 使用云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口 搞定"大key"存儲(chǔ)來(lái)自：專題![]()
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分布式消息服務(wù)RabbitMQ的功能 分布式消息服務(wù)RabbitMQ的功能 時(shí)間：2020-10-13 09:50:30 分布式消息隊(duì)列RabbitMQ是100%兼容開源RabbitMQ的云上消息隊(duì)列服務(wù)，支持廣播、事務(wù)消息、消息路由、死信隊(duì)列、優(yōu)先級(jí)隊(duì)列等特性，廣泛應(yīng)用于秒殺、流控、系統(tǒng)解耦等場(chǎng)景。 功能描述來(lái)自：百科![]()
免下游訂閱系統(tǒng)因突發(fā)流量崩潰。消息隊(duì)列提供億級(jí)消息堆積能力，3天的默認(rèn)保留時(shí)長(zhǎng)，消息消費(fèi)系統(tǒng)可以錯(cuò)峰進(jìn)行消息處理。 另外，在商品秒殺、搶購(gòu)等流量短時(shí)間內(nèi)暴增場(chǎng)景中，為了防止后端應(yīng)用被壓垮，可在前后端系統(tǒng)間使用Kafka消息隊(duì)列傳遞請(qǐng)求。 圖3消息隊(duì)列應(yīng)對(duì)秒殺大流量場(chǎng)景 日志同步來(lái)自：百科![]()
隨著業(yè)務(wù)發(fā)展，Redis所承載的數(shù)據(jù)量不斷增長(zhǎng)，業(yè)務(wù)類型不斷豐富，開源Redis的痛點(diǎn)也逐漸暴露出來(lái)。 今天就來(lái)介紹一位緩存“大咖”——云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB (for Redis)。這款云數(shù)據(jù)庫(kù)直擊開源Redis的痛點(diǎn)，采用計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)，不僅完全兼容Redis協(xié)議，而且突破來(lái)自：百科![]()
過(guò)列式存儲(chǔ)和先進(jìn)的壓縮算法，存儲(chǔ)空間不到通用數(shù)據(jù)庫(kù)的1/10。 全棧式主流時(shí)序數(shù)據(jù)處理引擎 將數(shù)據(jù)庫(kù)、消息隊(duì)列、緩存、流式計(jì)算等功能融合一起，應(yīng)用無(wú)需再集成Kafka/Redis/HBase/Spark等軟件，大幅降低應(yīng)用開發(fā)和維護(hù)成本。 TDengine的主流時(shí)序數(shù)據(jù)擁有強(qiáng)大的分析功能來(lái)自：專題![]()
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的改動(dòng)。而在分布式架構(gòu)中，模塊之間通過(guò)消息隊(duì)列來(lái)通信，每個(gè)模塊只需要關(guān)注自己需要處理的消息，不需要關(guān)心其他模塊的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)，這樣就可以將各個(gè)模塊解耦，提高系統(tǒng)的靈活性和可維護(hù)性。 其次，分布式消息可以保證系統(tǒng)的可靠性。在分布式架構(gòu)中，消息隊(duì)列可以將消息持久化到磁盤上，避免了因?yàn)橄到y(tǒng)來(lái)自：百科![]()
使用DMS實(shí)現(xiàn)日志同步一般按以下流程： 日志采集客戶端，負(fù)責(zé)用戶應(yīng)用服務(wù)的日志數(shù)據(jù)采集，以發(fā)送消息方式寫入DMS消息隊(duì)列。 DMS消息隊(duì)列，負(fù)責(zé)日志數(shù)據(jù)的接收、存儲(chǔ)和轉(zhuǎn)發(fā)管理。 日志處理應(yīng)用，訂閱并消費(fèi)DMS消息隊(duì)列中的日志數(shù)據(jù)。 分布式消息服務(wù) Kafka 分布式消息服務(wù) Kafka 是一個(gè)高吞吐、高來(lái)自：百科![]()
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間件，具備消息傳遞的基本功能，但在一些特殊的功能方面存在差異 分布式消息服務(wù)RabbitMQ版 分布式消息隊(duì)列RabbitMQ 是100%兼容開源RabbitMQ的云上消息隊(duì)列服務(wù)，支持廣播、事務(wù)消息、消息路由、死信隊(duì)列、優(yōu)先級(jí)隊(duì)列等特性，廣泛應(yīng)用于秒殺、流控、系統(tǒng)解耦等場(chǎng)景 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面來(lái)自：百科![]()
提供異步的、高可用的消息隊(duì)列服務(wù)，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用解耦、突發(fā)流量處理以及與第三方應(yīng)用的集成。 華為云分布式消息中間件提供分布式消息Kafka版、分布式消息RabbitMQ版和分布式消息RocketMQ版。分布式消息中間件作用是為用戶應(yīng)用系統(tǒng)提供異步的、高可用的消息隊(duì)列服務(wù)，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用解耦、突發(fā)流量處理以及與第三方應(yīng)用的集成。來(lái)自：專題
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