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- socket阻塞與非阻塞 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自：百科年度優(yōu)秀創(chuàng)新軟件產(chǎn)品大獎(jiǎng) 重磅發(fā)布！西駿數(shù)據(jù)與華為云 GaussDB 完成兼容互認(rèn)證 華為云GaussDB技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)發(fā)力，榮膺DTCC2021創(chuàng)新大獎(jiǎng) 再傳捷報(bào)！華為云GaussDB榮獲DTCC2022年度技術(shù)大獎(jiǎng) 華為云GaussDB與中創(chuàng)軟件應(yīng)用服務(wù)器軟件完成兼容性互認(rèn)證 云數(shù)據(jù)庫(kù) 相關(guān)精選文章推薦來(lái)自：專(zhuān)題
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年度優(yōu)秀創(chuàng)新軟件產(chǎn)品大獎(jiǎng) 重磅發(fā)布！西駿數(shù)據(jù)與華為云GaussDB完成兼容互認(rèn)證 華為云GaussDB技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)發(fā)力，榮膺DTCC2021創(chuàng)新大獎(jiǎng) 再傳捷報(bào)！華為云GaussDB榮獲DTCC2022年度技術(shù)大獎(jiǎng) 華為云GaussDB與中創(chuàng)軟件應(yīng)用服務(wù)器軟件完成兼容性互認(rèn)證 云數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)精選文章推薦來(lái)自：專(zhuān)題下面通過(guò)兩則案例來(lái)對(duì)MDL鎖視圖進(jìn)行進(jìn)一步的說(shuō)明。 場(chǎng)景一：長(zhǎng)時(shí)間未提交事務(wù)，阻塞DDL，繼而阻塞所有同表的操作 客戶(hù)發(fā)現(xiàn)表t2的truncate一直被阻塞后，業(yè)務(wù)流程中對(duì)表t2的select操作也全部被阻塞。DDL被阻塞后，客戶(hù)立刻執(zhí)行show processlist： 但是通過(guò)proc來(lái)自：百科
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年度優(yōu)秀創(chuàng)新軟件產(chǎn)品大獎(jiǎng) 重磅發(fā)布！西駿數(shù)據(jù)與華為云GaussDB完成兼容互認(rèn)證 華為云GaussDB技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)發(fā)力，榮膺DTCC2021創(chuàng)新大獎(jiǎng) 再傳捷報(bào)！華為云GaussDB榮獲DTCC2022年度技術(shù)大獎(jiǎng) 華為云GaussDB與中創(chuàng)軟件應(yīng)用服務(wù)器軟件完成兼容性互認(rèn)證 GaussDB免費(fèi) 數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)精選文章推薦來(lái)自：專(zhuān)題![]()
Node.js文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 Node.js文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 時(shí)間：2021-07-09 15:11:35 Node.js 是一個(gè)基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 運(yùn)行環(huán)境。Node.js 使用了一個(gè)事件驅(qū)動(dòng)、非阻塞式 I/O 的模型，使其輕量又高效。來(lái)自：百科![]()
某種原因失敗，則返回-1；如果發(fā)送隊(duì)列中的所有數(shù)據(jù)都發(fā)送失敗，則返回1。（此情況只有在連接為非阻塞時(shí)才能發(fā)生），失敗原因存到conn->error_message中。 注意事項(xiàng) 在非阻塞連接上發(fā)送任何命令或數(shù)據(jù)之后，調(diào)用PQflush。如果返回1，則等待套接字變?yōu)樽x或?qū)懢途w。如果來(lái)自：專(zhuān)題![]()
實(shí)例連續(xù)兩天備份失敗，備份時(shí)間窗內(nèi)有DDL操作。 問(wèn)題原因 MySQL全量備份基于xtrabackup，為保證數(shù)據(jù)一致性，全量備份操作與DDL操作存在元數(shù)據(jù)鎖沖突，會(huì)導(dǎo)致備份一直阻塞等待，超時(shí)失敗。 執(zhí)行“show processlist”命令，排查業(yè)務(wù)側(cè)在備份時(shí)間窗內(nèi)是否有DDL操作。 解決方案來(lái)自：專(zhuān)題![]()
實(shí)現(xiàn)鎖、同步、資源計(jì)數(shù)等功能，也能方便的用于任務(wù)與任務(wù)，中斷與任務(wù)的同步中。 任務(wù)間互斥 用作互斥時(shí)，信號(hào)量創(chuàng)建后記數(shù)是滿(mǎn)的，在需要使用臨界資源時(shí)，先申請(qǐng)信號(hào)量，使其變空，這樣其他任務(wù)需要使用臨界資源時(shí)就會(huì)因?yàn)闊o(wú)法申請(qǐng)到信號(hào)量而阻塞，從而保證了臨界資源的安全。 任務(wù)間同步 用作同來(lái)自：百科![]()
本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶(hù)基于華為云鯤鵬 彈性云服務(wù)器 ，在CentOS系統(tǒng)上安裝、部署、測(cè)試Node.js項(xiàng)目。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 Node.js是一個(gè)基于Chrome V8引擎的JavaScript運(yùn)行環(huán)境。Node.js使用了一個(gè)事件驅(qū)動(dòng)、非阻塞式I/O的模型，使其輕量又高效。Node.js的包管理器npm，是全球最大的來(lái)自：百科![]()
。 推薦文檔 華為云折扣優(yōu)惠 試用云服務(wù)器 的方法 數(shù)據(jù)湖探索 服務(wù) DLI 用途與特點(diǎn) 云 服務(wù)器選購(gòu) Spark SQL作業(yè)的特點(diǎn)與功能 什么是彈性公網(wǎng)IP GaussDB(DWS)常用SQL 跨源連接的特點(diǎn)與用途 云服務(wù)器是什么 連接云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL OBS 常用功能來(lái)自：專(zhuān)題![]()
0K以上單機(jī)并發(fā)連接的高性能Web應(yīng)用系統(tǒng)。 OpenResty的目標(biāo)是讓你的Web服務(wù)直接跑在Nginx服務(wù)內(nèi)部，充分利用Nginx的非阻塞I/O模型，不僅僅對(duì)HTTP客戶(hù)端請(qǐng)求,甚至于對(duì)遠(yuǎn)程后端諸如MySQL、PostgreSQL、Memcached以及Redis等都進(jìn)行一致的高性能響應(yīng)。來(lái)自：百科![]()
實(shí)現(xiàn)鎖、同步、資源計(jì)數(shù)等功能，也能方便的用于任務(wù)與任務(wù)，中斷與任務(wù)的同步中。 任務(wù)間互斥 用作互斥時(shí)，信號(hào)量創(chuàng)建后記數(shù)是滿(mǎn)的，在需要使用臨界資源時(shí)，先申請(qǐng)信號(hào)量，使其變空，這樣其他任務(wù)需要使用臨界資源時(shí)就會(huì)因?yàn)闊o(wú)法申請(qǐng)到信號(hào)量而阻塞，從而保證了臨界資源的安全。 任務(wù)間同步 用作同來(lái)自：百科![]()
Lock主要為了保證元數(shù)據(jù)的一致性，用于處理不同線(xiàn)程操作同一數(shù)據(jù)對(duì)象的同步與互斥問(wèn)題。MySQL 5.5版本開(kāi)始，引入了MDL鎖，但是因?yàn)镸DL鎖，會(huì)導(dǎo)致表級(jí)別的鎖，無(wú)論是讀或者寫(xiě)操作，都無(wú)法進(jìn)行，導(dǎo)致SQL的阻塞。本章介紹通過(guò)華為云 數(shù)據(jù)管理服務(wù) （ Data Admin Service ，簡(jiǎn)稱(chēng) DAS ）解決該問(wèn)題。來(lái)自：百科![]()
d-eed1d2608d38.ssd 說(shuō)明： 非專(zhuān)屬CCE集群不支持配置該字段。 enterpriseProjectId String 集群所屬的企業(yè)項(xiàng)目ID。 說(shuō)明： 需要開(kāi)通企業(yè)項(xiàng)目功能后才可配置企業(yè)項(xiàng)目。 集群所屬的企業(yè)項(xiàng)目與集群下所關(guān)聯(lián)的其他云服務(wù)資源所屬的企業(yè)項(xiàng)目必須保持一致。來(lái)自：百科![]()
11:20:34 簡(jiǎn)介 Node.js是一個(gè)基于Chrome V8引擎的JavaScript運(yùn)行環(huán)境。Node.js使用了一個(gè)事件驅(qū)動(dòng)、非阻塞式I/O的模型。 配置流程 方式一：手動(dòng)安裝 鏡像站提供nodejs，iojs，npm的鏡像地址分別如下所示，你可以手動(dòng)下載對(duì)應(yīng)的軟件包進(jìn)行安裝。來(lái)自：百科![]()
建立合適的索引 案例 通過(guò)建立合適的索引進(jìn)行優(yōu)化。 通過(guò)建立合適的索引進(jìn)行優(yōu)化。 查看案例 增加JOIN列非空條件 案例 在語(yǔ)句中手動(dòng)添加JOIN列的非空判斷減少耗時(shí)。 在語(yǔ)句中手動(dòng)添加JOIN列的非空判斷減少耗時(shí)。 查看案例 使排序下推 案例 將語(yǔ)句改寫(xiě)為子查詢(xún)使排序排序下推減少耗時(shí)。 將語(yǔ)句改寫(xiě)為子查詢(xún)使排序排序下推減少耗時(shí)。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
建立合適的索引 案例 通過(guò)建立合適的索引進(jìn)行優(yōu)化。 通過(guò)建立合適的索引進(jìn)行優(yōu)化。 增加JOIN列非空條件 案例 在語(yǔ)句中手動(dòng)添加JOIN列的非空判斷減少耗時(shí)。 在語(yǔ)句中手動(dòng)添加JOIN列的非空判斷減少耗時(shí)。 使排序下推 案例 將語(yǔ)句改寫(xiě)為子查詢(xún)使排序排序下推減少耗時(shí)。 將語(yǔ)句改寫(xiě)為子查詢(xún)使排序排序下推減少耗時(shí)。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
統(tǒng)計(jì)來(lái)幫助那些字段值非均勻分布的查詢(xún)生成更優(yōu)化的查詢(xún)計(jì)劃。 分區(qū)表 對(duì)分區(qū)表的查詢(xún)也做了較大改進(jìn)，特別是對(duì)那些有數(shù)千個(gè)分區(qū)的表，而結(jié)果只需從幾個(gè)有限的分區(qū)提取數(shù)據(jù)的查詢(xún)。PostgreSQL 12增強(qiáng)數(shù)據(jù)INSERT和COPY方式加入分區(qū)表的操作，支持不阻塞查詢(xún)的情況下新增分區(qū)。來(lái)自：百科![]()
及算力，滿(mǎn)足不同場(chǎng)景需求。 對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)算力與網(wǎng)絡(luò)有更高性能要求的網(wǎng)站和Web應(yīng)用場(chǎng)景。 鯤鵬通用增強(qiáng)型 搭載鯤鵬920處理器及25GE智能高速網(wǎng)卡，提供強(qiáng)勁鯤鵬算力和高性能網(wǎng)絡(luò) 政府、互聯(lián)網(wǎng)等企業(yè)場(chǎng)景。 通用型（推薦） 說(shuō)明 與同一物理機(jī)上的其他通用型規(guī)格實(shí)例共享CPU來(lái)自：專(zhuān)題![]()
。 異常規(guī)則 異常規(guī)則用于對(duì)資源池中用戶(hù)執(zhí)行的作業(yè)做異?？刂?，防止“低質(zhì)量SQL”長(zhǎng)時(shí)間占用大量資源，導(dǎo)致其他查詢(xún)阻塞或性能下降。 DWS支持的異常規(guī)則項(xiàng)包含：阻塞時(shí)間，執(zhí)行所消耗時(shí)間，所有DN上CPU總時(shí)間，檢查傾斜率的時(shí)間間隔，所有DN上CPU總時(shí)間傾斜率，單DN算子下盤(pán)大小及DN平均消耗CPU占比。來(lái)自：專(zhuān)題
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