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- 人工智能和大數(shù)據(jù)應(yīng)用 內(nèi)容精選 換一換
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數(shù)據(jù)會(huì)影響到消費(fèi)者體驗(yàn)、對(duì)市場(chǎng)及產(chǎn)品的判斷……”，通過對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取和集成，讓數(shù)據(jù)價(jià)值化、效用化，可以幫助決策層科學(xué)決策。 ● 驅(qū)動(dòng)企業(yè)產(chǎn)品和管理創(chuàng)新：大數(shù)據(jù)時(shí)代，產(chǎn)業(yè)不斷重新細(xì)分、深度融合，數(shù)據(jù)能力帶來核心能力的提高，擴(kuò)大了企業(yè)的規(guī)模邊界，使企業(yè)具備了尋求利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn)和擴(kuò)大規(guī)來自：云商店華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于昇騰 彈性云服務(wù)器 的人工智能應(yīng)用開發(fā)實(shí)驗(yàn)（Python） 基于昇騰彈性云服務(wù)器的人工智能應(yīng)用開發(fā)實(shí)驗(yàn)（Python） 時(shí)間：2020-12-01 15:31:03 實(shí)驗(yàn)配置了AI1開發(fā)環(huán)境和典型樣例指導(dǎo)書，供您選擇感興趣的案例完成應(yīng)用開發(fā)。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 ① 了來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 這6大圖表，幫你輕松入門數(shù)據(jù)可視化 這6大圖表，幫你輕松入門數(shù)據(jù)可視化 時(shí)間：2022-11-16 16:38:48 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲(chǔ)管理 數(shù)字化辦公 越來越多的公司開始強(qiáng)調(diào)「數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)」，用數(shù)據(jù)說話。這是因?yàn)?span style='color:#C7000B'>數(shù)據(jù)是真實(shí)、客觀的，可以承載量化過的工作指標(biāo)。來自：云商店云知識(shí) 企業(yè)核心業(yè)務(wù)應(yīng)用架構(gòu)和集成架構(gòu)發(fā)展歷程 企業(yè)核心業(yè)務(wù)應(yīng)用架構(gòu)和集成架構(gòu)發(fā)展歷程 時(shí)間：2021-04-21 20:11:58 容器云 鏡像服務(wù) 鏡像 企業(yè)核心業(yè)務(wù)演進(jìn)我們將主要分成兩部分：應(yīng)用架構(gòu)發(fā)展歷程和集成架構(gòu)發(fā)展歷程。 應(yīng)用架構(gòu)的演進(jìn)，將依次經(jīng)歷單體應(yīng)用架構(gòu)、垂直架構(gòu)、SOA架構(gòu)，最終發(fā)展至微服務(wù)架構(gòu)。來自：百科
- 人工智能和大數(shù)據(jù)應(yīng)用 更多內(nèi)容
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口，整合不同的云應(yīng)用，確保云上的業(yè)務(wù)間無縫對(duì)接。 跨網(wǎng)集成：基于ROMA Site和云間ROMA Connect實(shí)現(xiàn)與合作伙伴業(yè)務(wù)系統(tǒng)跨網(wǎng)安全對(duì)接。企業(yè)將合作伙伴所需數(shù)據(jù)和信息上傳到ROMA Connect，根據(jù)合作伙伴的要求轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)格式，集成數(shù)據(jù)。企業(yè)完成數(shù)據(jù)和消息的集成之后，合作伙伴可以訪問ROMA來自：百科![]()
CDN加速及應(yīng)用場(chǎng)景介紹 顯著提升訪問速度、性能更加優(yōu)越、抵御惡意網(wǎng)絡(luò)攻擊 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò) 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)（CDN）將源站內(nèi)容分發(fā)至靠近用戶的加速節(jié)點(diǎn)，使用戶可以就近獲得所需的內(nèi)容，解決Internet網(wǎng)絡(luò)擁擠的狀況，提高用戶訪問的響應(yīng)速度和成功率，從而提升您業(yè)務(wù)的使用體驗(yàn) 應(yīng)用場(chǎng)景 助來自：專題![]()
CDN 加速及應(yīng)用場(chǎng)景介紹 顯著提升訪問速度、性能更加優(yōu)越、抵御惡意網(wǎng)絡(luò)攻擊 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò) 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)（CDN）將源站內(nèi)容分發(fā)至靠近用戶的加速節(jié)點(diǎn)，使用戶可以就近獲得所需的內(nèi)容，解決Internet網(wǎng)絡(luò)擁擠的狀況，提高用戶訪問的響應(yīng)速度和成功率，從而提升您業(yè)務(wù)的使用體驗(yàn) 應(yīng)用場(chǎng)景 助來自：專題![]()
云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)需求分析的步驟和要求 數(shù)據(jù)庫(kù)需求分析的步驟和要求 時(shí)間：2021-06-02 09:54:57 數(shù)據(jù)庫(kù) 在做數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的需求分析時(shí)，在系統(tǒng)調(diào)研、收集和分析需求，確定系統(tǒng)開發(fā)范圍的階段，要求： 1. 信息調(diào)研 信息調(diào)研目標(biāo)是明確所設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)庫(kù)中要存儲(chǔ)哪些數(shù)據(jù)，哪些數(shù)據(jù)來自：百科![]()
全域Serverless+AI，華為云加速大模型應(yīng)用開發(fā) 全域Serverless+AI，華為云加速大模型應(yīng)用開發(fā) 時(shí)間：2024-12-26 17:56:36 云日志 服務(wù) 應(yīng)用運(yùn)維管理 函數(shù)工作流 華為云首席產(chǎn)品官方國(guó)偉介紹，在AI時(shí)代背景下，軟件開發(fā)的方式由以代碼為中心，走向以模型為中心，如何將AI大模型能力來自：百科![]()
云知識(shí) 典型的企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫(kù) 典型的企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間：2021-06-16 16:31:01 數(shù)據(jù)庫(kù) 聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(OLTP)：存儲(chǔ)/查詢業(yè)務(wù)應(yīng)用中活動(dòng)的數(shù)據(jù)以支撐日常的業(yè)務(wù)活動(dòng)； 聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)：存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)以支撐復(fù)雜的分析操作，側(cè)重決策支持。來自：百科![]()
云知識(shí) MRS 如何保證數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)運(yùn)行安全 MRS如何保證數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)運(yùn)行安全 時(shí)間：2020-09-24 09:52:34 MRS作為一個(gè)海量數(shù)據(jù)管理和分析平臺(tái)，具備高安全性。主要從以下幾個(gè)方面保障數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)運(yùn)行安全： 網(wǎng)絡(luò)隔離 整個(gè)公有云網(wǎng)絡(luò)劃分為2個(gè)平面，即業(yè)務(wù)平面和管理平面。兩個(gè)平來自：百科![]()
Connect，應(yīng)用與數(shù)據(jù)的集成專家 ROMA Connect，應(yīng)用與數(shù)據(jù)的集成專家 時(shí)間：2021-08-12 16:24:13 云小課 應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成平臺(tái) 企業(yè)在向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，或多或少會(huì)面臨以下問題： l 數(shù)據(jù)格式多樣化，難以傳輸和集成 l 缺少與合作伙伴分享數(shù)據(jù)和后端服務(wù)的便捷途徑來自：百科![]()
Developer 大數(shù)據(jù)場(chǎng)景微認(rèn)證 03 包括初級(jí)和中級(jí)認(rèn)證 包括初級(jí)和中級(jí)認(rèn)證 大數(shù)據(jù)入門與應(yīng)用 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 大數(shù)據(jù)入門與應(yīng)用 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 HCIP-Big Data Developer HCIP-Big Data Developer [課程]大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)總指導(dǎo)來自：專題![]()
更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在?????????????????????????華為云學(xué)院 鯤鵬BoostKit大數(shù)據(jù)使能套件介紹 本課程主要介紹了BoostKit大數(shù)據(jù)，以及BoostKit大數(shù)據(jù)在開源生態(tài)、基礎(chǔ)加速和應(yīng)用加速等方面的進(jìn)展。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatc來自：百科![]()
客戶進(jìn)行分類和信息查詢，識(shí)別出大型客戶，加強(qiáng)服務(wù)，進(jìn)一步提升客戶滿意度。 圖2場(chǎng)景示例圖 數(shù)據(jù)接入備份 將大量滾動(dòng)日志文件傳輸?shù)皆贫俗鰝浞?，用?span style='color:#C7000B'>數(shù)據(jù)丟失或異常后的恢復(fù)和故障分析。同時(shí)大量小文本文件可合并轉(zhuǎn)儲(chǔ)為大文件，提高數(shù)據(jù)處理性能。 圖3場(chǎng)景示例圖 IOT分析應(yīng)用 通過在車載設(shè)來自：百科![]()
學(xué)完本課程后，您將能夠：描述主流華為云EI服務(wù)；區(qū)分離線處理和實(shí)時(shí)流處理的方案架構(gòu)和應(yīng)用場(chǎng)景；了解DAYU數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)的功能。 課程大綱 第1章 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 立即學(xué)習(xí) HCIP-Big Data Developer系列課程 大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)流程、大數(shù)據(jù)主流技術(shù)、大數(shù)據(jù)場(chǎng)景化解決方案（離線批處理、實(shí)來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) AI人工智能免費(fèi)學(xué)習(xí)課程 AI人工智能免費(fèi)學(xué)習(xí)課程 時(shí)間：2020-12-02 19:17:08 想系統(tǒng)學(xué)AI，但苦于沒有渠道和路徑，莫慌，由華為云學(xué)院潛心打造、用心打磨的AI體系化好課，是2020年不可錯(cuò)過的普惠AI課程！課程擁有資深專家講師陣容，華為云AI來自：百科![]()
4、在左側(cè)導(dǎo)航欄選擇“安全態(tài)勢(shì) > 安全大屏”，進(jìn)入安全大屏頁(yè)面。 5、單擊“綜合態(tài)勢(shì)感知”圖片，進(jìn)入綜合態(tài)勢(shì)感知大屏信息頁(yè)面。 頁(yè)面中各個(gè)模塊的功能介紹和使用方法詳見下述內(nèi)容。 安全評(píng)分 展示當(dāng)前資產(chǎn)安全健康得分。 ● 風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)包括“無風(fēng)險(xiǎn)”、“提示”、“低危”、“中危”、“高危”和“致命”。 ● 分來自：專題![]()
數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用 數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)具有完善的性能監(jiān)控體系和多重安全防護(hù)措施，并提供了專業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)， 讓用戶能夠在云中輕松的進(jìn)行設(shè)置和擴(kuò)展關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)具有完善的性能監(jiān)控體系和多重安全防護(hù)措施，并提供了專業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，來自：專題![]()
、處理和應(yīng)用的模式、場(chǎng)景、技術(shù)和工具也不相同。 源數(shù)據(jù)：源數(shù)據(jù)強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)狀態(tài)是“創(chuàng)建”之后的“原始狀態(tài)”，也就是沒有被加工處理的數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)管理的過程中，源數(shù)據(jù)一般是指直接來自源文件（業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)、線下文件、IoT等）的數(shù)據(jù)，或者直接拷貝源文件的“副本數(shù)據(jù)”。 數(shù)據(jù)連接：定義訪問來自：專題![]()
量、安全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力。MRS可以直接處理 OBS 中的數(shù)據(jù)，客戶可以基于云管理平臺(tái)Web界面和OBS客戶端對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行瀏覽、管理和使用，同時(shí)可以通過REST API接口方式單獨(dú)或集成到業(yè)務(wù)程序進(jìn)行管理和訪問數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在OBS：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算分離，集群存儲(chǔ)成本低，來自：百科
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