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分布式緩存redis有哪些版本 比較項 Redis 3.0 Redis 4.0 & Redis 5.0 Redis 6.0 兼容開源版本 Redis 3.0兼容開源3.0.7版本 Redis 4.0兼容開源4.0.14版本，Redis 5.0兼容開源5.0.9版本 Redis 6.0基礎版兼容開源6來自：專題況下，流量指標值越大說明系統(tǒng)的聯(lián)機事務處理能力越高。 GaussDB 介紹：產(chǎn)品概念 GaussDB介紹：產(chǎn)品概念 什么是GaussDB GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)據(jù)庫。該產(chǎn)品具備企業(yè)級復雜事務混合負載能力，同時支持分布式事務，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持來自：專題
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。 GaussDB(for Redis)數(shù)據(jù)庫支持包年/包月和按需計費模式相互轉換嗎？ 包年/包月和按需計費模式支持相互轉換。 GaussDB(for Redis)包年/包月實例轉按需實例請參見包周期實例轉按需計費。 GaussDB(for Redis)按需計費實例轉包年/包月實例請參見按需計費實例轉包周期。來自：專題據(jù)庫。具備企業(yè)級復雜事務混合負載能力，同時支持分布式事務，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+節(jié)點的擴展能力，PB級海量存儲。 GaussDB數(shù)據(jù)庫 支持的SQL語法有哪些? 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)據(jù)庫。具備企業(yè)級復雜事務混合負載能力，同時支持來自：專題
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企業(yè)級復雜事務混合負載能力，同時支持分布式事務，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+節(jié)點的擴展能力，PB級海量存儲。GaussDB數(shù)據(jù)庫有哪些案例？ 云數(shù)據(jù)庫GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)據(jù)庫。具備企業(yè)級復雜事務混合負載能力，同時支持分布式事務，同城跨AZ來自：專題![]()
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GaussDB介紹：產(chǎn)品概念 什么是GaussDB GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)據(jù)庫。該產(chǎn)品具備企業(yè)級復雜事務混合負載能力，同時支持分布式事務，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+的擴展能力，PB級海量存儲。同時擁有云上高可用，高可靠，高安全，彈性伸縮，一鍵來自：專題![]()
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解鎖！ 動態(tài)精選｜華為云全域Serverless 8月更新盤點 相關推薦 附錄:名詞解釋 包年/包月:計費示例 購買Redis實例:購買Redis實例 redis創(chuàng)建 版本支持策略 包年/包月:變更配置后對計費的影響 入門指引:選購引導 資源和成本規(guī)劃 變更計費模式概述 資源和成本規(guī)劃來自：百科![]()
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~3倍。 4）避免長事務，長事務會阻塞autovacuum等，導致出現(xiàn)性能問題。 5）避免長連接，長連接的緩存可能較大，導致內存不足，建議定期釋放長連接。 6）檢查應用程序框架，避免應用程序自動begin事務，但不做任何操作。 只讀實例 · 避免長事務，長事務容易導致查詢沖突，影響回放。來自：專題![]()
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具備企業(yè)級復雜事務混合負載能力，同時支持分布式事務，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+節(jié)點的擴展能力，PB級海量存儲。GaussDB數(shù)據(jù)庫支持哪些擴容操作？是否支持節(jié)點縮容？ 云數(shù)據(jù)庫GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)據(jù)庫。具備企業(yè)級復雜事務混合負載能力，同來自：專題![]()
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產(chǎn)品詳情 GaussDB介紹 什么是GaussDB GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)據(jù)庫。該產(chǎn)品具備企業(yè)級復雜事務混合負載能力，同時支持分布式事務，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+的擴展能力，PB級海量存儲。同時擁有云上高可用，高可靠，高安全，彈性伸縮，一鍵來自：專題![]()
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隨著業(yè)務發(fā)展，Redis所承載的數(shù)據(jù)量不斷增長，業(yè)務類型不斷豐富，開源Redis的痛點也逐漸暴露出來。 今天就來介紹一位緩存“大咖”——云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Redis)。這款云數(shù)據(jù)庫直擊開源Redis的痛點，采用計算存儲分離架構，不僅完全兼容Redis協(xié)議，而且突破來自：百科
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