- 本機(jī)socket進(jìn)程間通信 內(nèi)容精選 換一換
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基于IoT邊緣實(shí)現(xiàn)進(jìn)程包鏡像插件部署 本實(shí)驗(yàn)將指導(dǎo)您搭建一個基于IoT邊緣服務(wù)的邊緣節(jié)點(diǎn),并在邊緣節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行進(jìn)程包插件部署,將用戶自定義的進(jìn)程包插件部署到邊緣節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行。 本實(shí)驗(yàn)將指導(dǎo)您搭建一個基于IoT邊緣服務(wù)的邊緣節(jié)點(diǎn),并在邊緣節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行進(jìn)程包插件部署,將用戶自定義的進(jìn)程包插件部署到邊緣節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行。來自:專題
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,計算資源上保證各VM之間的隔離性; ?硬件實(shí)現(xiàn)虛擬機(jī)內(nèi)存與物理內(nèi)存之間的映射管理,保證每個虛擬機(jī)只能訪問到分配給它的物理內(nèi)存頁,實(shí)現(xiàn)VM間的內(nèi)存隔離; ?虛擬IO設(shè)備通過虛擬交換機(jī)根據(jù)虛擬網(wǎng)卡的MAC等表項(xiàng)進(jìn)行數(shù)據(jù)交換,配合網(wǎng)絡(luò)隔離,保證虛擬機(jī)之間無法相互訪問IO設(shè)備,實(shí)現(xiàn)IO隔離;來自:百科規(guī)范實(shí)現(xiàn)的,支持多種消息協(xié)議,如AMQP、STOMP等,適用于企業(yè)級應(yīng)用;而Kafka則是更適合大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的分布式流處理平臺,它的分區(qū)和副本機(jī)制在高吞吐量和數(shù)據(jù)可靠性上表現(xiàn)優(yōu)秀。 總的來說,Kafka適用于數(shù)據(jù)處理和流式數(shù)據(jù)處理,具有高吞吐量和數(shù)據(jù)可靠性;其他消息隊(duì)列如Activ來自:專題
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處理建議 事件影響 進(jìn)程狀態(tài)告警 ProcessStatusAlarm 重要 GaussDB 關(guān)鍵進(jìn)程退出,包括:CMS/CMA、ETCD、GTM、CN、DN。 等待進(jìn)程自動恢復(fù)或者自動主備切換,觀察業(yè)務(wù)是否恢復(fù)。如果業(yè)務(wù)未恢復(fù),聯(lián)系SRE。 主機(jī)進(jìn)程故障,在主機(jī)上進(jìn)行的業(yè)務(wù)將中斷回滾。備機(jī)進(jìn)程故障不影響業(yè)務(wù)。來自:專題展示出其在推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的獨(dú)特優(yōu)勢。通過采用領(lǐng)先的Lakehouse架構(gòu),融合 數(shù)據(jù)湖 和 數(shù)據(jù)倉庫 的優(yōu)勢,降低傳統(tǒng)湖倉割裂導(dǎo)致的系統(tǒng)間復(fù)雜度,減少在湖、倉、AI開發(fā)之間來回搬遷數(shù)據(jù)的工作。 與此同時,華為云 FusionInsight 始終關(guān)注技術(shù)創(chuàng)新,引領(lǐng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展趨勢來自:百科ssDB數(shù)據(jù)庫的部署! 幫助文檔 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB的部署規(guī)范 資源評估規(guī)范 基于表1模板估算臺賬,資源利用率盡量控制在40%-70%間,低40%建議縮容,高于70%建議擴(kuò)容。 表1 GaussDB上線臺賬 云數(shù)據(jù)庫GaussDB DCF參數(shù)設(shè)置 云數(shù)據(jù)庫GaussDB DCF參數(shù)設(shè)置來自:專題IPv4私網(wǎng)地址+IPv4 EIP:實(shí)例綁定IPv4 EIP,支持IPv4公網(wǎng)通信。 IPv4私網(wǎng)地址:實(shí)例不綁定IPv4 EIP,支持IPv4內(nèi)網(wǎng)通信。 IPv6地址:IPv6地址不加入共享帶寬,支持IPv6內(nèi)網(wǎng)通信。 IPv6公網(wǎng)通信 搭建IPv6網(wǎng)絡(luò),使E CS 可以訪問Internet上的IPv6服務(wù)。來自:專題