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  • bp人工神經網絡vb 內容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 2019大學生ICT大賽加分賽人工智能測試題 2019大學生ICT大賽加分賽人工智能測試題 時間:2020-12-15 20:13:42 【賽事介紹】 華為作為全球領先的ICT解決方案及服務供應商,華為生態(tài)大學承載著打造ICT人才生態(tài)的重要職責,為促進ICT人
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    TBE基本概念之張量 時間:2021-02-25 14:27:40 人工智能 昇騰計算 TBE(Tensor Boost Engine)提供了昇騰AI處理器自定義算子開發(fā)能力,通過TBE提供的API和自定義算子編程開發(fā)界面可以完成相應神經網絡算子的開發(fā)。 張量(Tensor)是TBE算子中的數(shù)據(jù)
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    基于NAS的輕量級神經網絡 第4章 數(shù)據(jù)高效的神經網絡壓縮 第5章 1-bit等價性研究 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于
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    專業(yè)數(shù)倉支持設計應用多維分析,快速響應 智能設備維護 預測性維護,根據(jù)系統(tǒng)過去和現(xiàn)在的狀態(tài),采用時間序列預測、神經網絡預測和回歸分析等預測推理方法,預測系統(tǒng)將來是否會發(fā)生故障,何時發(fā)生故障,發(fā)生故障類型,可以提升服務運維效率,降低設備非計劃停機時間,節(jié)約現(xiàn)場服務人力成本 優(yōu)勢 多種參數(shù)靈活接入 基于歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)、設
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    算引擎由開發(fā)者進行自定義來完成所需要的具體功能。 通過流程編排器的統(tǒng)一調用,整個深度神經網絡應用一般包括四個引擎:數(shù)據(jù)引擎,預處理引擎,模型推理引擎以及后處理引擎。 1、數(shù)據(jù)引擎主要準備神經網絡需要的數(shù)據(jù)集(如MNIST數(shù)據(jù)集)和進行相應數(shù)據(jù)的處理(如圖片過濾等),作為后續(xù)計算引擎的數(shù)據(jù)來源。
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    華為云計算 云知識 華為杯第二屆中國研究生人工智能創(chuàng)新大賽 華為杯第二屆中國研究生人工智能創(chuàng)新大賽 時間:2020-12-10 14:46:42 “華為杯”第二屆中國研究生人工智能創(chuàng)新大賽以“AI賦能 創(chuàng)新引領”為理念,圍繞人工智能創(chuàng)新主題,引領未來的戰(zhàn)略性技術,激發(fā)研究生創(chuàng)新意識,提高研究生創(chuàng)新和實踐能力。
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    云知識 華為云杯2020人工智能應用創(chuàng)新大賽創(chuàng)客賽道 華為云杯2020人工智能應用創(chuàng)新大賽創(chuàng)客賽道 時間:2020-12-10 14:09:33 華為云杯2020人工智能應用創(chuàng)新大賽由華為(蘇州)人工智能創(chuàng)新中心、蘇州工業(yè)園區(qū)科技發(fā)展有限公司主辦,面向全國的人工智能交流賽事。 一、大賽介紹
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    華為云計算 云知識 數(shù)創(chuàng)未來智匯兩江華為云人工智能大賽 數(shù)創(chuàng)未來智匯兩江華為云人工智能大賽 時間:2020-12-10 11:42:21 數(shù)創(chuàng)未來智匯兩江華為云人工智能大賽由中國國際智能產業(yè)博覽會、重慶兩江新區(qū)管委會與華為聯(lián)合發(fā)起的人工智能交流賽事,面向全國的企業(yè)、個人、高校師生開放。
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    時間:2020-08-19 09:27:09 神經網絡構造中,算子組成了不同應用功能的網絡結構。而張量加速引擎(Tensor Boost Engine)作為算子的兵工廠,為基于昇騰AI處理器運行的神經網絡提供算子開發(fā)能力,用TBE語言編寫的TBE算子來構建各種神經網絡模型。同時,TBE對算子也提供
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    -JPEGD模塊對JPEG格式的圖片進行解碼,將原始輸入的JPEG圖片轉換成YUV數(shù)據(jù),對神經網絡的推理輸入數(shù)據(jù)進行預處理。 -JPEG圖片處理完成后,需要用JPEGE編碼模塊對處理后的數(shù)據(jù)進行JPEG格式還原,用于神經網絡的推理輸出數(shù)據(jù)的后處理。 -當輸入圖片格式為PNG時,需要調用PNGD解碼
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    TBE基本概念之算子類型及名稱 時間:2021-02-25 14:24:57 人工智能 昇騰計算 TBE(Tensor Boost Engine)提供了昇騰AI處理器自定義算子開發(fā)能力,通過TBE提供的API和自定義算子編程開發(fā)界面可以完成相應神經網絡算子的開發(fā)。 算子類型及名稱為TBE的重要概念: 算子
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    航空等領域,采用AI數(shù)據(jù)建模和AI方程求解的方法;從海量的數(shù)據(jù)中提取出數(shù)理規(guī)律,使用神經網絡編碼微分方程;使用AI模型更快更準的解決科學計算問題。 了解詳情 盤古大模型客戶案例 與客戶一起構建合作共贏的AI生態(tài)體系,加速AI應用落地,華為云向客戶提供培訓、技術、營銷和銷售的全面支持。
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    云知識 自定義TBE算子入門,不妨從單算子開發(fā)開始 自定義TBE算子入門,不妨從單算子開發(fā)開始 時間:2021-01-08 11:18:54 人工智能 如何提高算子的計算性能?怎樣修改現(xiàn)有算子的計算邏輯?昇騰AI軟件棧不支持模型中的算子怎么辦?別急別急,和我一起從單算子開發(fā)學習自定義算子開發(fā)吧!
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    等 應用場景 人工智能 GPU包含上千個計算單元,在并行計算方面展示出強大的優(yōu)勢,P1、P2v實例針對深度學習特殊優(yōu)化,可在短時間內完成海量計算;Pi1實例整型計算時延低,可支持35路高清視頻解碼與實時AI推理 優(yōu)勢 GPU Direct 完美支撐大數(shù)據(jù)在神經網絡間傳輸 100GB
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    而且,華為云的 語音交互 服務SIS在音視頻領域的識別率業(yè)界領先,目前SIS采用最新一代 語音識別 技術,基于DNN(深層神經網絡)技術,大大提高了抗噪性能,使識別準確率顯著提升。同時,它把語言模型、詞典和聲學模型統(tǒng)一集成為一個大的神經網絡,在工程上進行了大量的優(yōu)化,大幅提升解碼速度,識別速度業(yè)內領先。另外,華為云語音交
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    與華為云等企業(yè)展開合作,共同推動人才培養(yǎng)與產業(yè)發(fā)展。 在人工智能與大數(shù)據(jù)技術的驅動下,新時代軟件研發(fā)的未來可能由三個關鍵角色組成完整的軟件研發(fā)全棧團隊:首先是具備強大創(chuàng)新能力與高度洞察能力的架構師,他們負責制定軟件架構與系統(tǒng)設計;其次是具備跨領域知識與協(xié)同合作能力的開發(fā)者,他們負
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