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- asp條件語句 內(nèi)容精選 換一換
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GaussDB數(shù)據(jù)庫如何賦予用戶SUPER權(quán)限？ GaussDB數(shù)據(jù)庫不能賦予用戶SUPER權(quán)限,如果無法導(dǎo)入存儲(chǔ)過程，是因?yàn)榇鎯?chǔ)過程語句中有部分需要super權(quán)限的語句，去掉這些語句后，即可正常導(dǎo)入存儲(chǔ)過程。 如何將GaussDB數(shù)據(jù)庫實(shí)例資源解凍？ 欠費(fèi)凍結(jié)：用戶可通過續(xù)費(fèi)或充值來解凍資源，恢復(fù)來自：專題系統(tǒng)中有些SQL語句運(yùn)行了很長(zhǎng)時(shí)間還沒有結(jié)束，這些語句會(huì)消耗很多的系統(tǒng)性能，請(qǐng)根據(jù)本章內(nèi)容查詢長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行的SQL語句 案例：設(shè)置cost_param對(duì)查詢性能優(yōu)化 cost_param的bit0(set cost_param=1)值為1時(shí)，表示對(duì)于求由不等式（!=）條件連接的選擇率時(shí)來自：專題
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行為線索分析 支持審計(jì)時(shí)長(zhǎng)、語句總量、風(fēng)險(xiǎn)總量、風(fēng)險(xiǎn)分布、會(huì)話統(tǒng)計(jì)、SQL分布等多維度的快速分析 會(huì)話線索分析 支持根據(jù)時(shí)間、數(shù)據(jù)庫用戶、客戶端等多角度進(jìn)行分析 語句線索分析 提供時(shí)間、風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)、數(shù)據(jù)用戶、客戶端IP、數(shù)據(jù)庫IP、操作類型、規(guī)則等多種語句搜索條件 風(fēng)險(xiǎn)操作告警 支持通過來自：專題存儲(chǔ)資源 存儲(chǔ)資源是 DLI 服務(wù)內(nèi)部存儲(chǔ)的資源，用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫和DLI表，是向DLI導(dǎo)入數(shù)據(jù)的必備條件，體現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在DLI中的數(shù)據(jù)量。 SQL作業(yè) 在SQL作業(yè)編輯器執(zhí)行的SQL語句、導(dǎo)入數(shù)據(jù)和導(dǎo)出數(shù)據(jù)等操作，在系統(tǒng)中對(duì)應(yīng)的執(zhí)行實(shí)體，稱之為SQL作業(yè)。 Spark作業(yè) Spar來自：百科
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使用JDBC連接 GaussDB 數(shù)據(jù)庫 JDBC是一種用于執(zhí)行SQL語句的Java API，可以為多種關(guān)系數(shù)據(jù)庫提供統(tǒng)一訪問接口， 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB提供了對(duì)JDBC 4.0特性的支持。 JDBC 使用Psycopg連接云數(shù)據(jù)庫GaussDB Psycopg是一種用于執(zhí)行SQL語句的PythonAPI，可以為Po來自：專題![]()
如果有慢SQL，執(zhí)行explain [慢SQL語句]，分析相應(yīng)慢SQL語句。 4.觀察explain語句輸出的extra列，是否有using temporary、using filesort，如果有，說明該語句用到了臨時(shí)表或臨時(shí)文件，數(shù)據(jù)量大的情況下，會(huì)導(dǎo)致磁盤占用高。 解決方案： 1.復(fù)雜查詢語句導(dǎo)致磁盤打滿，來自：專題![]()
GaussDB數(shù)據(jù)庫如何賦予用戶SUPER權(quán)限？ GaussDB數(shù)據(jù)庫不能賦予用戶SUPER權(quán)限,如果無法導(dǎo)入存儲(chǔ)過程，是因?yàn)榇鎯?chǔ)過程語句中有部分需要super權(quán)限的語句，去掉這些語句后，即可正常導(dǎo)入存儲(chǔ)過程。 如何將GaussDB數(shù)據(jù)庫實(shí)例資源解凍？ 欠費(fèi)凍結(jié)：用戶可通過續(xù)費(fèi)或充值來解凍資源，恢復(fù)來自：專題![]()
GaussDB如何賦予用戶SUPER權(quán)限？ GaussDB不能賦予用戶SUPER權(quán)限,如果無法導(dǎo)入存儲(chǔ)過程，是因?yàn)榇鎯?chǔ)過程語句中有部分需要super權(quán)限的語句，去掉這些語句后，即可正常導(dǎo)入存儲(chǔ)過程。 GaussDB是否支持磁盤縮容 GaussDB暫時(shí)不支持磁盤縮容。 凍結(jié)、解凍、釋放資源時(shí)對(duì)業(yè)務(wù)的影響？來自：專題![]()
一個(gè)隔離級(jí)別沒有辦法解決“幻影讀”的問題。 因?yàn)樗?ldquo;保護(hù)”了它讀取的數(shù)據(jù)不被修改，但是其他數(shù)據(jù)會(huì)被修改。如果其他數(shù)據(jù)被修改后恰好滿足了當(dāng)前事務(wù)的過濾條件（where語句），那么就會(huì)發(fā)生“幻影讀”的情況。 其他兩種事務(wù)隔離等級(jí)為： 3.Read Committed（已提交讀） 一個(gè)事務(wù)能讀取到其他事務(wù)提交過(Committed)的數(shù)據(jù)。來自：百科![]()
來自：專題![]()
GaussDB數(shù)據(jù)庫如何賦予用戶SUPER權(quán)限？ GaussDB數(shù)據(jù)庫不能賦予用戶SUPER權(quán)限,如果無法導(dǎo)入存儲(chǔ)過程，是因?yàn)榇鎯?chǔ)過程語句中有部分需要super權(quán)限的語句，去掉這些語句后，即可正常導(dǎo)入存儲(chǔ)過程。 如何將GaussDB數(shù)據(jù)庫實(shí)例資源解凍？ 欠費(fèi)凍結(jié)：用戶可通過續(xù)費(fèi)或充值來解凍資源，恢復(fù)來自：專題![]()
調(diào)用鏈跟蹤：發(fā)現(xiàn)異常應(yīng)用后，通過調(diào)用鏈一鍵下鉆，代碼問題根因清晰可見。 慢SQL分析：提供數(shù)據(jù)庫、SQL語句的調(diào)用次數(shù)、響應(yīng)時(shí)間、錯(cuò)誤次數(shù)等關(guān)鍵指標(biāo)視圖，支持異常SQL語句導(dǎo)致的數(shù)據(jù)庫性能問題分析。 APM 提供大型分布式應(yīng)用異常診斷能力，當(dāng)應(yīng)用出現(xiàn)崩潰或請(qǐng)求失敗時(shí)，通過應(yīng)用拓?fù)?調(diào)用鏈下鉆能力分鐘級(jí)完成問題定位。來自：專題![]()
可執(zhí)行。 查詢最耗性能的SQL 系統(tǒng)中有些SQL語句運(yùn)行了很長(zhǎng)時(shí)間還沒有結(jié)束，這些語句會(huì)消耗很多的系統(tǒng)性能，請(qǐng)根據(jù)本章內(nèi)容查詢長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行的SQL語句。 分析作業(yè)是否被阻塞 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)，在某些業(yè)務(wù)場(chǎng)景下查詢語句會(huì)被阻塞，導(dǎo)致語句運(yùn)行時(shí)間過長(zhǎng)，可以強(qiáng)制結(jié)束有問題的會(huì)話。 參數(shù)調(diào)優(yōu)建議來自：專題![]()
您需要修改綁定的域名，則需要重新簽發(fā)SSL證書。但是，前提條件證書的狀態(tài)應(yīng)為“已簽發(fā)”。 退訂SSL證書 本章節(jié)介紹符合退訂的條件以及如何退訂SSL證書。如果您通過華為云SSL證書管理控制臺(tái)購(gòu)買了SSL證書，在符合退款條件的情況下，可在SCM控制臺(tái)中申請(qǐng)退款。 SSL證書 續(xù)費(fèi)來自：專題![]()
lasticsearch的實(shí)現(xiàn)原理主要分為以下幾個(gè)步驟，首先用戶將數(shù)據(jù)提交到Elasticsearch數(shù)據(jù)庫中，再通過分詞控制器去將對(duì)應(yīng)的語句分詞，將其權(quán)重和分詞結(jié)果一并存入數(shù)據(jù)，當(dāng)用戶搜索數(shù)據(jù)時(shí)候，再根據(jù)權(quán)重將結(jié)果排名，打分，再將返回結(jié)果呈現(xiàn)給用戶。 Elasticsearch來自：百科![]()
請(qǐng)求資源時(shí)，靜態(tài)內(nèi)容從邊緣節(jié)點(diǎn)就近獲取，動(dòng)態(tài)內(nèi)容通過智能加速技術(shù)選擇最佳路由回源獲取，適用于各行業(yè)動(dòng)靜態(tài)內(nèi)容混合，含較多動(dòng)態(tài)資源請(qǐng)求（如asp、jsp、php等格式的文件）的網(wǎng)站。 CDN網(wǎng)站加速適用于有加速需求的網(wǎng)站，包括門戶網(wǎng)站、電商平臺(tái)、資訊APP、UGC應(yīng)用（User Generated來自：百科![]()
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大規(guī)模并行分析架構(gòu)，所有節(jié)點(diǎn)并行寫入，查詢語句在多節(jié)點(diǎn)及多核并發(fā)執(zhí)行，向量化查詢引擎，大數(shù)據(jù)量下查詢性能更好。 海量時(shí)間線索引管理，提高時(shí)間線查找的內(nèi)存命中率，根據(jù)內(nèi)存負(fù)載，動(dòng)態(tài)調(diào)整GC頻率，加快內(nèi)存空間回收。 數(shù)據(jù)庫多副本復(fù)制卸載到分布式存儲(chǔ)，降低計(jì)算節(jié)點(diǎn)到存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)流量。 海量數(shù)據(jù)分析 多維條件組合查詢，來自：專題![]()
SQL限流約束限制 1.當(dāng)SQL語句匹配多條限流規(guī)則時(shí)，優(yōu)先生效最新添加的規(guī)則，之前的規(guī)則不再生效。 2.SQL限流規(guī)則關(guān)鍵字有順序要求，只會(huì)按順序匹配。如：a~and~b 只會(huì)匹配 xxx a>1 and b>2，而不會(huì)匹配 xxx b>2 and a>1。 3.SQL語句并發(fā)控制旨在解決用來自：專題![]()
數(shù)據(jù)庫在日常使用的過程中會(huì)產(chǎn)生很多SQL語句，而如果有些SQL語句運(yùn)行了很長(zhǎng)時(shí)間還沒有結(jié)束，這些語句會(huì)消耗很多的系統(tǒng)性能。 那么如何查詢到有哪些SQL語句影響了系統(tǒng)的運(yùn)行呢？ 學(xué)了本節(jié)課程后，您就將會(huì)掌握初步定位GaussDB(for openGauss)慢SQL的方法。 操作場(chǎng)景 數(shù)據(jù)庫執(zhí)行SQL語句長(zhǎng)時(shí)間無響應(yīng)。來自：百科![]()
object 否 約束條件有以下幾種,一個(gè)輸入?yún)?shù)對(duì)每一種條件都只能定義一個(gè)規(guī)則。約束的多個(gè)條件中只要有一條不滿足,即將認(rèn)定參數(shù)非法。 equal:約定參數(shù)的value值必須等于特定值。 valid_values:參數(shù)的有效值,定義一個(gè)數(shù)組。 regex:參數(shù)需要滿足某個(gè)正則條件,必須是字符串類型才可以進(jìn)行匹配。來自：百科
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