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來自：百科的認識AI。 課程簡介 本課程主要介紹人工智能的概念、層次結構及發(fā)展歷史，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展與戰(zhàn)略規(guī)劃，并探討華為全棧全場景AI的戰(zhàn)略。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解人工智能的概念、結構及發(fā)展歷史。 2、了解人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展與戰(zhàn)略規(guī)劃。 3、了解華為的AI發(fā)展戰(zhàn)略。來自：百科
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8f42ec0b4", "project_name" : "cn-north-7", "domain_id" : "domain_id", "domain_name" : "domain_name" } 狀態(tài)碼 狀態(tài)碼 描述 200 OK 錯誤碼 請參見錯誤碼。 最新文章 創(chuàng)建浮來自：百科華為云 語音交互 服務SIS——與人打交道的智慧軟件，非常值得一試 華為云語音交互服務SIS——與人打交道的智慧軟件，非常值得一試 時間：2023-11-06 11:43:09 語音是人類最自然的交流方式，也是人機交互的重要途徑。隨著人工智能技術的發(fā)展，語音交互服務已經(jīng)成為各行各業(yè)的創(chuàng)來自：百科
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強、易用性好以及資源利用率高的優(yōu)勢。 除了華為數(shù)字機器人-軟件License SNS(H CS 版)外，云商店還有哪些類似產(chǎn)品？ 云商店還有以下與RPA相關的商品：RPA教學管理云平臺，有成報銷，九彩云iBPM云平臺軟件，音智達RPA咨詢與實施服務。 華為數(shù)字機器人-軟件License來自：專題![]()
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華為云計算 云知識 查詢帶寬信息ShowBandwidthDetail 查詢帶寬信息ShowBandwidthDetail 時間：2023-08-14 14:10:36 API網(wǎng)關 云服務器 云主機 云計算 彈性伸縮 功能介紹 查詢 云手機 使用的帶寬信息。 調試 您可以在API E來自：百科![]()
/v2.1/{project_id}/os-keypairs/{keypair_name} 參數(shù)說明請參見表1。 表1 參數(shù)說明 參數(shù) 是否必選 描述 project_id 是 項目ID。 獲取方法請參見獲取項目ID。 keypair_name 是 密鑰名稱。 請求消息 無 響應消息來自：百科![]()
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云知識 華為AI開發(fā)框架MindSpore 華為AI開發(fā)框架MindSpore 時間：2020-12-10 15:50:21 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程將主要講述華為AI開發(fā)框架Mindspore。首先介紹Mindspore的結構以及設計 思路，接下來通過AI計算框架的來自：百科![]()
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園區(qū)周界安全、車輛檢索等智能識別分析，實現(xiàn)面向園區(qū)安防監(jiān)控、車輛信息的一體化綜合園區(qū)管理解決方案。 AI算法的應用 針對高空拋物問題，云智銀河聯(lián)合博思廷，結合華為好望攝像機和NVR，推出了高空拋物解決方案。可以從物體開始墜落的第一個點確定，該物體是從哪個樓層拋投下來，并立刻發(fā)出告來自：云商店![]()
，約2周時間即可完成。 7、Q：一知AI智能外呼采用了哪些語音處理算法？語音識別率能達到多少？ A：一知智能AI語音智能主要采用了ASR、NLP、 TTS 三大核心技術。在電商、教育、反電詐領域，基于現(xiàn)有的語料包和模型包，一知智能科技的AI語音識別率能夠達到80%-85%的準確率，再來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 AI開發(fā)的基本概念 AI開發(fā)的基本概念 時間：2020-09-09 15:54:18 機器學習常見的分類有3種： 監(jiān)督學習：利用一組已知類別的樣本調整分類器的參數(shù)，使其達到所要求性能的過程，也稱為監(jiān)督訓練或有教師學習。常見的有回歸和分類。 非監(jiān)督學習：在未加標來自：百科![]()
21天轉型AI實戰(zhàn)營 21天轉型AI實戰(zhàn)營 時間：2020-12-09 10:39:12 AI機器人、AI游戲眼鏡、AI美圖……市場上層出不窮的AI產(chǎn)品讓人眼花繚亂。在AI市場的繁榮之下，是日新月異的AI技術！本期課程依托華為云EI服務，帶領開發(fā)者學習和體驗多項國際前沿AI技術！期來自：百科![]()
華為云計算 云知識 什么是網(wǎng)絡智能體NAIE 什么是網(wǎng)絡智能體NAIE 時間：2020-09-15 14:36:07 網(wǎng)絡智能體（Network AI Engine，NAIE）將AI引入網(wǎng)絡領域，解決網(wǎng)絡業(yè)務預測類、重復性、復雜類等問題，提升網(wǎng)絡資源利用率、運維效率、能源效率和業(yè)務體驗，使能實現(xiàn)自動駕駛網(wǎng)絡來自：百科![]()
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