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  • Android相冊(cè)效果 內(nèi)容精選 換一換
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    人臉屬性檢測(cè) 對(duì)視頻中檢測(cè)到的人臉進(jìn)行屬性檢測(cè),包括性別、年齡、是否笑臉等,可用于門口安防、視頻篩選等。 時(shí)光相冊(cè) 把檢測(cè)到的孩子的視頻截取片段,連接成記錄兒童成長記錄的時(shí)光相冊(cè)。 園區(qū)智能監(jiān)控 通過 HiLens 管理控制臺(tái),將AI技能下發(fā)到集成Ascend芯片的智能小站,讓邊緣設(shè)備具
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云CDN提供有效且穩(wěn)定的加速效果! 華為云CDN提供有效且穩(wěn)定的加速效果! 時(shí)間:2023-08-22 15:33:43 【CDN828價(jià)格】 【CDN免費(fèi)試用】 無論是中小企業(yè)還是個(gè)人,在網(wǎng)站運(yùn)維上都是非常頭疼的事,即使是大企業(yè),尤其是依靠網(wǎng)站做用戶引流
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    播加速產(chǎn)品結(jié)合流媒體技術(shù)和CDN加速技術(shù),通過智能負(fù)載均衡系統(tǒng)將用戶的直播訪問定位至最佳節(jié)點(diǎn),有效避開網(wǎng)絡(luò)擁塞,實(shí)現(xiàn)用戶最快訪問,改善服務(wù)效果,降低源站壓力。為終端用戶提供了端到端流暢的視頻訪問體驗(yàn) 應(yīng)用場(chǎng)景 適用于有自己的視頻處理中心,需要進(jìn)行推拉流加速的 視頻直播 業(yè)務(wù)。 LSA
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    從而使得個(gè)性化推薦、內(nèi)容檢索和分發(fā)更為有效。 圖1場(chǎng)景分析 智能相冊(cè) 基于 圖像識(shí)別 的標(biāo)簽多達(dá)23000個(gè),智能相冊(cè)可以自定義分類,比如“植物”、“美食”、“工作”等類別。方便用戶管理相冊(cè),帶來良好體驗(yàn)。 圖2智能相冊(cè)場(chǎng)景 目標(biāo)檢測(cè) 在建筑施工現(xiàn)場(chǎng),基于定制化的圖像識(shí)別目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)
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    搜索推薦服務(wù),高效實(shí)現(xiàn)圖庫的智能化管理 智能相冊(cè) 智能相冊(cè) 基于圖像識(shí)別出的多個(gè)標(biāo)簽,智能相冊(cè)可以自定義分類,比如“植物”、“美食”實(shí)體素材和“旅行”、“節(jié)日”抽象素材的標(biāo)簽類別,目前支持50多種大類,數(shù)萬級(jí)細(xì)粒度標(biāo)簽。方便用戶管理相冊(cè),優(yōu)化用戶體驗(yàn) 圖像識(shí)別產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 高識(shí)別準(zhǔn)確率
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    場(chǎng)景分析: 圖像標(biāo)簽 功能可準(zhǔn)確識(shí)別視頻、圖像內(nèi)容,提高檢索效率和精度,從而使得個(gè)性化推薦、內(nèi)容檢索和分發(fā)更為有效。 智能相冊(cè):基于圖像識(shí)別的標(biāo)簽可達(dá)近萬種,智能相冊(cè)可以自定義分類,比如“植物”、“美食”、“工作”等類別。方便用戶管理相冊(cè),帶來良好體驗(yàn)。 目標(biāo)檢測(cè):在建筑施工現(xiàn)場(chǎng),基于定制化的圖像識(shí)別目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng),可實(shí)
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    soot提供的輸入格式有:java、android、class等 輸出格式有:Java字節(jié)碼、android字節(jié)碼、Jimple、Jasmin、shimple、baf等,這些實(shí)際業(yè)務(wù)中常使用的,當(dāng)然還有其它的格式,這里不再一一列舉。 借助soot對(duì)android的分析能力,我們可以進(jìn)一步分
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    高并發(fā)、突發(fā)高峰等情況難以支撐,難以按需控制高成本損耗。 三、視頻直播跨終端繁雜 視頻直播中需要支持對(duì)接手機(jī)、平板、電腦等終端、支持Android、蘋果等平臺(tái),服務(wù)建立過程繁復(fù),操作業(yè)務(wù)流程復(fù)雜。 四、視頻直播缺少安全保障 視頻直播安全保障機(jī)制差,需要時(shí)刻提防被劫持、盜播、盜流、
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    圖像標(biāo)簽 可識(shí)別三千多種物體以及兩萬多種場(chǎng)景和概念標(biāo)簽,一個(gè)圖像可包含多個(gè)標(biāo)簽內(nèi)容,語義內(nèi)容非常豐富。更智能、準(zhǔn)確的理解圖像內(nèi)容,讓智能相冊(cè)管理、照片檢索和分類、基于場(chǎng)景內(nèi)容或者物體的廣告推薦等功能更加準(zhǔn)確。 圖1圖像標(biāo)簽示例圖 名人識(shí)別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)圖片內(nèi)容進(jìn)行檢測(cè)
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