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供數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)并行拉取,分布式SQL計算等能力。 HetuEngine跨源功能 功能簡介 出于管理和信息收集的需要,企業(yè)內(nèi)部會存儲海量數(shù)據(jù),包括數(shù)目眾多的各種數(shù)據(jù)庫、 數(shù)據(jù)倉庫 等,此時會面臨數(shù)據(jù)源種類繁多、數(shù)據(jù)集結(jié)構化混合、相關數(shù)據(jù)存放分散等困境,導致跨源查詢開發(fā)成本高,跨源復雜查詢耗時長。來自:專題
進行數(shù)據(jù)分析。 支持多數(shù)據(jù)源分析: Spark跨源連接:可通過DLI訪問CloudTable,DWS,RDS和 CSS 等數(shù)據(jù)源。 Flink跨源支持與多種云服務連通,形成豐富的流生態(tài)圈。 數(shù)據(jù)湖探索 的流生態(tài)分為云服務生態(tài)和開源生態(tài): 開源生態(tài):通過增強型跨源連接建立與其他VPC的網(wǎng)絡來自:專題
OpenTSDB表相關語法跨、源連接DWS表相關語法跨、源連接RDS表相關語法、跨源連接CSS表相關語法跨、源連接DCS表相關語法跨、連接 DDS 表相關語法、視圖相關語法、查看計劃相關語法數(shù)、據(jù)權限相關語法自、定義函數(shù)相關語法數(shù)、據(jù)多版本相關語法等。 精選文章推薦 Spark SQ來自:專題
使用 CDM 遷移數(shù)據(jù)到GaussDB(DWS) 數(shù)據(jù)庫、NoSQL、文件系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)平臺 CDM提供同構/異構數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移的功能,幫助您實現(xiàn)從多種類型的數(shù)據(jù)源遷移數(shù)據(jù)到GaussDB(DWS)。CDM在遷移數(shù)據(jù)到GaussDB(DWS)時,采用的是Copy方式和GDS并行導入方式。 數(shù)據(jù)源豐富,操作簡單。來自:專題
通過主/子帳號和安全組實現(xiàn)訪問控制。創(chuàng)建 云數(shù)據(jù)庫 RDS實例時,云數(shù)據(jù)庫RDS服務會為租戶同步創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)庫主帳號,根據(jù)需要創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫實例和數(shù)據(jù)庫子帳號,將數(shù)據(jù)庫對象賦予數(shù)據(jù)庫子帳號,從而達到權限分離的目的??梢酝ㄟ^虛擬私有云對云數(shù)據(jù)庫RDS實例所在的安全組入站、出站規(guī)則進行限制,從而控制可以連接數(shù)據(jù)庫的網(wǎng)絡范圍。來自:專題
Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫服務DDS和云數(shù)據(jù)庫RDS資源供用戶選擇。 提供多種規(guī)格的 彈性云服務器 ECS、云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫服務DDS和云數(shù)據(jù)庫RDS資源供用戶選擇。 高可用 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口、云數(shù)據(jù)庫RDS部署在多個可用區(qū),具備跨可用區(qū)故障容災的能力。來自:專題
質(zhì)量作業(yè)和對賬作業(yè)有什么區(qū)別? 質(zhì)量作業(yè)可將創(chuàng)建的規(guī)則應用到建好的表中進行質(zhì)量監(jiān)控。 對賬作業(yè)支持跨源數(shù)據(jù)對賬能力,可將創(chuàng)建的規(guī)則應用到兩張表中進行質(zhì)量監(jiān)控,并輸出對賬結(jié)果。 數(shù)據(jù)對賬對于數(shù)據(jù)開發(fā)和數(shù)據(jù)遷移流程中的數(shù)據(jù)一致性至關重要,而跨源數(shù)據(jù)對賬的能力是檢驗數(shù)據(jù)遷移或數(shù)據(jù)加工前后是否一致的關鍵指標。 如何確認質(zhì)量作業(yè)或?qū)~作業(yè)已經(jīng)阻塞?來自:專題
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