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- 跨數(shù)據(jù)庫(kù)源 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)庫(kù)的關(guān)系 數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)庫(kù)的關(guān)系 時(shí)間：2021-05-31 16:20:23 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)源包含了數(shù)據(jù)庫(kù)位置和數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型等信息，實(shí)際上是一種數(shù)據(jù)連接的抽象。數(shù)據(jù)源管理器即用來(lái)管理數(shù)據(jù)源。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在?????????來(lái)自：百科來(lái)自：專(zhuān)題
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來(lái)自：專(zhuān)題修改livy配置文件 創(chuàng)建Kerberos跨源認(rèn)證:Kerberos類(lèi)型跨源認(rèn)證支持連接的數(shù)據(jù)源 安全認(rèn)證原理和認(rèn)證機(jī)制:基本概念 創(chuàng)建Kerberos跨源認(rèn)證:操作場(chǎng)景 跨源認(rèn)證概述:支持跨源認(rèn)證的數(shù)據(jù)源與作業(yè)類(lèi)型 創(chuàng)建Kafka_SSL類(lèi)型跨源認(rèn)證:操作場(chǎng)景 安全認(rèn)證原理和認(rèn)證機(jī)制:基本概念來(lái)自：百科
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供數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)并行拉取，分布式SQL計(jì)算等能力。 HetuEngine跨源功能 功能簡(jiǎn)介 出于管理和信息收集的需要，企業(yè)內(nèi)部會(huì)存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)，包括數(shù)目眾多的各種數(shù)據(jù)庫(kù)、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 等，此時(shí)會(huì)面臨數(shù)據(jù)源種類(lèi)繁多、數(shù)據(jù)集結(jié)構(gòu)化混合、相關(guān)數(shù)據(jù)存放分散等困境，導(dǎo)致跨源查詢(xún)開(kāi)發(fā)成本高，跨源復(fù)雜查詢(xún)耗時(shí)長(zhǎng)。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。 支持多數(shù)據(jù)源分析： Spark跨源連接：可通過(guò)DLI訪(fǎng)問(wèn)CloudTable，DWS，RDS和 CSS 等數(shù)據(jù)源。 Flink跨源支持與多種云服務(wù)連通，形成豐富的流生態(tài)圈。 數(shù)據(jù)湖探索 的流生態(tài)分為云服務(wù)生態(tài)和開(kāi)源生態(tài)： 開(kāi)源生態(tài)：通過(guò)增強(qiáng)型跨源連接建立與其他VPC的網(wǎng)絡(luò)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
用戶(hù)在創(chuàng)建任務(wù)時(shí)，可根據(jù)情況選擇不同模式，DRS不需要源數(shù)據(jù)庫(kù)停止業(yè)務(wù)，但需注意全量和增量不同階段對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)生的影響，可參考DRS對(duì)源數(shù)據(jù)庫(kù)和目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)有什么影響。 使用免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)要注意什么？ 1、故障切換：文檔數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例采用多路由+多分片+副本集的部署形態(tài)，當(dāng)路由主來(lái)自：專(zhuān)題![]()
OpenTSDB表相關(guān)語(yǔ)法跨、源連接DWS表相關(guān)語(yǔ)法跨、源連接RDS表相關(guān)語(yǔ)法、跨源連接CSS表相關(guān)語(yǔ)法跨、源連接DCS表相關(guān)語(yǔ)法跨、連接 DDS 表相關(guān)語(yǔ)法、視圖相關(guān)語(yǔ)法、查看計(jì)劃相關(guān)語(yǔ)法數(shù)、據(jù)權(quán)限相關(guān)語(yǔ)法自、定義函數(shù)相關(guān)語(yǔ)法數(shù)、據(jù)多版本相關(guān)語(yǔ)法等。 精選文章推薦 Spark SQ來(lái)自：專(zhuān)題![]()
然后恢復(fù)到目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)。備份遷移可以幫助您在云服務(wù)不觸碰源數(shù)據(jù)庫(kù)的情況下，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)遷移。 常用場(chǎng)景：云下數(shù)據(jù)庫(kù)遷移上云。 特點(diǎn)：云服務(wù)無(wú)需碰觸源數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)遷移。 圖2備份遷移 數(shù)據(jù)同步 數(shù)據(jù)同步是指在不同的系統(tǒng)之間，將數(shù)據(jù)通過(guò)同步技術(shù)從一個(gè)數(shù)據(jù)源拷貝到其他數(shù)據(jù)庫(kù)，并保持一致，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)流動(dòng)。來(lái)自：百科![]()
主鍵列復(fù)制屬性的校驗(yàn):PostgreSQL為源同步場(chǎng)景 基于GDS的跨集群互聯(lián)互通:注意事項(xiàng) 方案概述:方案優(yōu)勢(shì) 基于GDS的跨集群互聯(lián)互通:注意事項(xiàng) 基于GDS的跨集群互聯(lián)互通:注意事項(xiàng) GaussDB 主備版為源強(qiáng)制結(jié)束任務(wù):操作步驟 GaussDB分布式版為源強(qiáng)制結(jié)束任務(wù):操作步驟 PostgreSQL為源強(qiáng)制結(jié)束任務(wù):清理源庫(kù)邏輯復(fù)制槽來(lái)自：百科![]()
通過(guò)主/子帳號(hào)和安全組實(shí)現(xiàn)訪(fǎng)問(wèn)控制。創(chuàng)建 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS實(shí)例時(shí)，云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS服務(wù)會(huì)為租戶(hù)同步創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)主帳號(hào)，根據(jù)需要?jiǎng)?chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例和數(shù)據(jù)庫(kù)子帳號(hào)，將數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象賦予數(shù)據(jù)庫(kù)子帳號(hào)，從而達(dá)到權(quán)限分離的目的?？梢酝ㄟ^(guò)虛擬私有云對(duì)云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例所在的安全組入站、出站規(guī)則進(jìn)行限制，從而控制可以連接數(shù)據(jù)庫(kù)的網(wǎng)絡(luò)范圍。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
實(shí)時(shí)遷移支持通過(guò)多種網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)跨云平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)遷移、云下數(shù)據(jù)庫(kù)遷移上云或云上跨Region的數(shù)據(jù)庫(kù)遷移等多種業(yè)務(wù)場(chǎng)景。 實(shí)時(shí)同步維持不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)的持續(xù)流動(dòng)，常見(jiàn)的場(chǎng)景是：實(shí)時(shí)分析、報(bào)表系統(tǒng)、數(shù)倉(cāng)環(huán)境。 4.2 支持的對(duì)象不同 實(shí)時(shí)遷移以整體數(shù)據(jù)庫(kù)搬遷為目的，支持全部的數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象，包括：表、來(lái)自：百科![]()
使用 CDM 遷移數(shù)據(jù)到GaussDB(DWS) 數(shù)據(jù)庫(kù)、NoSQL、文件系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)平臺(tái) CDM提供同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移的功能，幫助您實(shí)現(xiàn)從多種類(lèi)型的數(shù)據(jù)源遷移數(shù)據(jù)到GaussDB(DWS)。CDM在遷移數(shù)據(jù)到GaussDB(DWS)時(shí)，采用的是Copy方式和GDS并行導(dǎo)入方式。 數(shù)據(jù)源豐富，操作簡(jiǎn)單。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
管理。 d）在“源庫(kù)及目標(biāo)庫(kù)”信息頁(yè)面，遷移實(shí)例創(chuàng)建成功后，填選源庫(kù)信息和目標(biāo)庫(kù)信息，建議您單擊“源庫(kù)和目標(biāo)庫(kù)”處的“測(cè)試連接”，分別測(cè)試并確定與源庫(kù)和目標(biāo)庫(kù)連通后，勾選協(xié)議，單擊“下一步”。 圖4 源庫(kù)信息 表4 源庫(kù)信息 參數(shù) 描述 IP地址或域名 源數(shù)據(jù)庫(kù)的IP地址或域名。來(lái)自：百科![]()
Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS和云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS資源供用戶(hù)選擇。 提供多種規(guī)格的 彈性云服務(wù)器 ECS、云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS和云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS資源供用戶(hù)選擇。 高可用 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口、云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS部署在多個(gè)可用區(qū)，具備跨可用區(qū)故障容災(zāi)的能力。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
持優(yōu)異的分布式事務(wù)，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+擴(kuò)展能力，PB級(jí)海量存儲(chǔ)等企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)特性。擁有云上高可用，高可靠，高安全，彈性伸縮，一鍵部署，快速備份恢復(fù)，監(jiān)控告警等關(guān)鍵能力，能為企業(yè)提供功能全面，穩(wěn)定可靠，擴(kuò)展性強(qiáng)，性能優(yōu)越的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。同時(shí)華為開(kāi)源ope來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 時(shí)間：2020-11-05 10:49:28 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移即將某數(shù)據(jù)源庫(kù)中的數(shù)據(jù)移動(dòng)到另一數(shù)據(jù)庫(kù)之間的操作。主要分為熱遷移和冷遷移。熱遷移是將內(nèi)存數(shù)據(jù)和硬盤(pán)數(shù)據(jù)同步進(jìn)行遷移。它對(duì)用戶(hù)業(yè)務(wù)的影響非常小。熱遷移過(guò)程是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的內(nèi)存數(shù)據(jù)進(jìn)行遷移來(lái)自：百科![]()
進(jìn)行系統(tǒng)診斷，優(yōu)化自身業(yè)務(wù)，有效降低對(duì)業(yè)務(wù)影響。 MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS支持跨AZ高可用嗎 RDS支持跨AZ高可用。當(dāng)用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)實(shí)例的時(shí)候，選擇主備實(shí)例類(lèi)型，可以選擇主可用區(qū)和備可用區(qū)不在同一個(gè)可用區(qū)（AZ）。 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL是否兼容MariaDB Mari來(lái)自：專(zhuān)題![]()
MySQL內(nèi)核源碼優(yōu)化的數(shù)據(jù)庫(kù)引擎獲得更高性能支持；業(yè)務(wù)連續(xù)性要求高的電商業(yè)務(wù)，云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS雙機(jī)熱備、跨AZ部署獲得更高可用性支持。 金融業(yè)務(wù) 金融級(jí)業(yè)務(wù)連續(xù)性和數(shù)據(jù)可靠性要求，云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS雙機(jī)熱備、跨AZ部署，或者華為自研的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，確保服務(wù)高可用、數(shù)據(jù)多副本存儲(chǔ)和強(qiáng)一來(lái)自：專(zhuān)題![]()
質(zhì)量作業(yè)和對(duì)賬作業(yè)有什么區(qū)別？ 質(zhì)量作業(yè)可將創(chuàng)建的規(guī)則應(yīng)用到建好的表中進(jìn)行質(zhì)量監(jiān)控。 對(duì)賬作業(yè)支持跨源數(shù)據(jù)對(duì)賬能力，可將創(chuàng)建的規(guī)則應(yīng)用到兩張表中進(jìn)行質(zhì)量監(jiān)控，并輸出對(duì)賬結(jié)果。 數(shù)據(jù)對(duì)賬對(duì)于數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)和數(shù)據(jù)遷移流程中的數(shù)據(jù)一致性至關(guān)重要，而跨源數(shù)據(jù)對(duì)賬的能力是檢驗(yàn)數(shù)據(jù)遷移或數(shù)據(jù)加工前后是否一致的關(guān)鍵指標(biāo)。 如何確認(rèn)質(zhì)量作業(yè)或?qū)~作業(yè)已經(jīng)阻塞？來(lái)自：專(zhuān)題![]()
Connect的數(shù)據(jù)集成（FDI），支持在多種異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間進(jìn)行快速、靈活、無(wú)侵入式的數(shù)據(jù)集成與轉(zhuǎn)換。 l 支持30+種數(shù)據(jù)源類(lèi)型，還支持自定義數(shù)據(jù)源。具體支持的數(shù)據(jù)源類(lèi)型請(qǐng)參見(jiàn)數(shù)據(jù)集成任務(wù)支持的數(shù)據(jù)源。 l 提供靈活的任務(wù)調(diào)度方式，包括定時(shí)和實(shí)時(shí)調(diào)度、全量和增量集成。 l 支持跨網(wǎng)絡(luò)、跨云、跨數(shù)據(jù)中心等網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。來(lái)自：百科
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