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- 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理 內(nèi)容精選 換一換
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讓組織管理更高效。 同時,在任何時代,人才永遠(yuǎn)是企業(yè)最為寶貴的重資產(chǎn),團隊成員通過云端數(shù)字化資產(chǎn)管理平臺沉淀和共享經(jīng)驗實踐。通過可協(xié)作的結(jié)構(gòu)化文檔,將寶貴知識沉淀下來,并在團隊中有效流動,大大加快了團隊新人的工作熟悉速度。 大部分企業(yè)在經(jīng)過調(diào)研選型后,會選擇市面上適合自己的的統(tǒng)一文檔管理平臺來滿足以上需求。來自:云商店云搜索服務(wù)(Cloud Search Service,簡稱CSS),為您提供托管的分布式搜索引擎服務(wù),完全兼容開源Elasticsearch搜索引擎,支持結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化文本的多條件檢索、統(tǒng)計、報表。云搜索服務(wù)的使用流程和數(shù)據(jù)庫類似。 云搜索服務(wù)會自動部署,快速創(chuàng)建Elasticsearch集群。免運來自:百科
- 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理 相關(guān)內(nèi)容
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OBS 圖1 IoT設(shè)備監(jiān)控 消息日志類數(shù)據(jù)存儲和查詢 應(yīng)用場景: 消息數(shù)據(jù)、報表數(shù)據(jù)、推薦類數(shù)據(jù)、風(fēng)控類數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)等結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化的KeyValue數(shù)據(jù)均可以存儲和查詢。 優(yōu)勢: 海量存儲 支持離線、在線海量KeyValue數(shù)據(jù)存儲,存儲容量可擴展。 高性能讀寫來自:百科
- 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理 更多內(nèi)容
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自動識別和關(guān)鍵字段結(jié)構(gòu)化提取。 證件類OCR ( Card OCR ),支持身份證識別、 行駛證識別 、駕駛證識別、護照識別、營業(yè)執(zhí)照識別、銀行卡識別、道路運輸證識別、車牌識別、名片識別、VIN碼識別、道路運輸從業(yè)資格證識別等卡證圖片上有效信息的自動識別和關(guān)鍵字段結(jié)構(gòu)化提取。 文字識別 票據(jù)類OCR來自:專題
配置DDoS高防日志:操作步驟 云日志服務(wù)LTS 對比自建ELK,應(yīng)該如何選擇?:功能對比 構(gòu)建程序:創(chuàng)建功能函數(shù) 入門實踐 構(gòu)建程序:前提條件 日志告警 結(jié)構(gòu)化配置:結(jié)構(gòu)化原始日志 方案概述:方案架構(gòu) 創(chuàng)建消息模板:URI 查詢 LTS 日志配置信息:響應(yīng)參數(shù)來自:百科
04:49:10 mysql 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)庫 很多用戶因為連接數(shù)據(jù)庫實例操作繁瑣或失敗而發(fā)愁,今天,我們?yōu)槟榻B一款簡化的數(shù)據(jù)庫管理工具:華為云數(shù)據(jù)管理服務(wù) DAS 。DAS可為您提供優(yōu)質(zhì)的可視化操作界面,做到易用、安全、高級、智能地管理數(shù)據(jù)庫,大幅提高工作效率,讓數(shù)據(jù)管理變得既安全又簡單,廣來自:百科
物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵是對時序數(shù)據(jù)的處理 按數(shù)據(jù)時效性分層處理,獲得綜合處理效率最大化 針對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)要有數(shù)據(jù)清洗的必要手段。傳統(tǒng)的ETL工具主要是針對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理,而物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)主要是非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),并且對清洗的實時性要求一般較高。 因此需要找到適合物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域使用的數(shù)據(jù)清洗手段,我們理解該能力需要充分理解來自:百科
Hive是建立在Hadoop上的 數(shù)據(jù)倉庫 框架,提供大數(shù)據(jù)平臺批處理計算能力,能夠?qū)?span style='color:#C7000B'>結(jié)構(gòu)化/半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行批量分析匯總完成數(shù)據(jù)計算。提供類似SQL的Hive Query Language語言操作結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),其基本原理是將HQL語言自動轉(zhuǎn)換成MapReduce任務(wù),從而完成對Hado來自:百科
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